本書從初學(xué)者角度出發(fā)，采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式闡述深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)，包括概率論、信息論、數(shù)值優(yōu)化，以及機(jī)器學(xué)習(xí)中的相關(guān)內(nèi)容。同時(shí)包括深度前饋網(wǎng)絡(luò)、正則化、優(yōu)化算法、卷積網(wǎng)絡(luò)、序列建模和實(shí)踐方法等，并且包含了實(shí)際環(huán)境中用到的深度學(xué)習(xí)技術(shù)場景，諸如自然語言處理、語音識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、在線推薦系統(tǒng)等方面的應(yīng)用，幫助初學(xué)者

本書引領(lǐng)讀者從操作層面找到進(jìn)入到VR領(lǐng)域的入口。本書分為三大部分:第一部分為虛擬現(xiàn)實(shí)引擎Unity,闡述了Unity基礎(chǔ)、Unity腳本程序基礎(chǔ),圖形界面系統(tǒng),粒子系統(tǒng),物理系統(tǒng)。第二部分為虛擬現(xiàn)實(shí)3D建模,通過3dsmax闡述了3D建模基礎(chǔ)和3D高級(jí)建模方法。第三部分通過一個(gè)綜合開發(fā)案例虛擬樣板房的制作帶領(lǐng)讀者深入了

本書系統(tǒng)闡述遷移學(xué)習(xí)的解決方法和典型應(yīng)用。首先，論述了遷移學(xué)習(xí)的基本概念、方法分類及發(fā)展歷程，介紹了遷移學(xué)習(xí)的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)。然后，探討了遷移學(xué)習(xí)的基本方法，包括基于樣本、基于特征、基于模型和基于關(guān)系的遷移學(xué)習(xí)方法，闡述了深度遷移學(xué)習(xí)的經(jīng)典方法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)遷移方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對抗遷移方法，介紹了更加實(shí)用的部分域適應(yīng)

本書內(nèi)容主要來自作者近年的研究課題，闡述了機(jī)器嗅覺的概念、基本內(nèi)容和機(jī)器嗅覺未來技術(shù)的發(fā)展。重點(diǎn)探討類似音頻、視頻的“嗅頻”理論與技術(shù)，探討基于“嗅頻”概念的氣味信息通用性表征模式和網(wǎng)絡(luò)化傳輸及終端復(fù)現(xiàn)方法，介紹基于“基氣味”概念的氣味終端復(fù)現(xiàn)技術(shù)與雛形裝置。本書內(nèi)容不僅具有重要的理論價(jià)值，而且在科學(xué)研究、軍事國防、日

《自動(dòng)控制原理實(shí)驗(yàn)教程/高等學(xué)校電氣工程與自動(dòng)化專業(yè)系列教材》是實(shí)驗(yàn)教程。全書除緒論外，共分為10章。章介紹了MATLAB在控制理論中的應(yīng)用，第2~8章是自動(dòng)控制原理實(shí)驗(yàn)部分，第9章是現(xiàn)代控制理論實(shí)驗(yàn)部分，10章是控制系統(tǒng)綜合設(shè)計(jì)性實(shí)驗(yàn)部分。第2~9章中均簡要介紹了實(shí)驗(yàn)所涉及的理論知識(shí)，并重點(diǎn)講述了實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。《自動(dòng)控制

本書主要介紹物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及其應(yīng)用開發(fā)。全書共6章。第1章從基礎(chǔ)技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域等方面對物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行了簡單介紹；第2章講述了國內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)現(xiàn)狀；第3章詳細(xì)講述了本書自主研發(fā)的微物聯(lián)共享開放平臺(tái)；第4～6章講述了微物聯(lián)平臺(tái)的系統(tǒng)搭建，并且通過完整的示例程序講述了如何利用平臺(tái)進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)和案例應(yīng)用。 本書具有較強(qiáng)的邏輯性，重點(diǎn)突

本書介紹機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)方法，工具及應(yīng)用相關(guān)知識(shí)，全書由6章組成，第1章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、分類等;第2章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)架構(gòu)、開發(fā)步驟;第3章～第5章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的開發(fā)工具，包括Python、NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow;第6章主要介紹機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的10個(gè)實(shí)驗(yàn)，

本教材共七個(gè)單元，圍繞人工智能的產(chǎn)生和發(fā)展展開介紹，涵蓋人工智能的背景和作用、定義和功能、特征、分類、應(yīng)用和發(fā)展、未來的前景等方面內(nèi)容。本教材單元結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)合理，每個(gè)單元由閱讀文章、閱讀技巧、演講技巧和文化沙龍四個(gè)板塊構(gòu)成，通過第一手的閱讀材料來助力學(xué)生的專業(yè)學(xué)習(xí)；課后練習(xí)形式多樣，針對說、讀、寫、譯各項(xiàng)技能展開訓(xùn)練，旨

本書是人工智能入門和普及基礎(chǔ)知識(shí)的讀物。作者從事人工智能教學(xué)多年，先后撰寫了十余本人工智能教材和習(xí)題解答及相關(guān)著作，本書在此基礎(chǔ)上，精煉和加工，使其通俗化、形象化，并加入人工智能的研究**進(jìn)展和熱門研究課題，如AlphaGo下棋的搜索原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算以及當(dāng)前流行的人工智能開源工具等，全面地反

本書是面向人工智能專業(yè)英語課程的教材，全書共分為10個(gè)單元，分別為人工智能介紹、知識(shí)表示和推理、不確定性推理、人工智能的搜索方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理。本書信息量大，知識(shí)性強(qiáng)，注重英語的聽、說、讀、寫、譯能力的全面培養(yǎng)和實(shí)際應(yīng)用。各單元內(nèi)容均分為閱讀與翻譯、寫作、聽與說三