本書主要介紹數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)建模的線性回歸模型和時(shí)間序列模型等典型理論方法，系統(tǒng)闡述這些應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法及其拓展推廣，包括模型選擇、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、優(yōu)化和預(yù)測(cè)等。全書分為三部分：第1章為概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)基礎(chǔ)、第2至6章為回歸分析、第7至12章為時(shí)間序列分析。本書的編寫兼顧了理論性和實(shí)用性，不僅結(jié)合金融管理等領(lǐng)域?qū)嵗�和開源R語言進(jìn)行

《行為科學(xué)統(tǒng)計(jì)精要》（第10版）來自作者團(tuán)隊(duì)幾十年應(yīng)用統(tǒng)計(jì)和實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的教學(xué)實(shí)踐，自出版以來一直是美國心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域中使用最廣的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教材。本書通過15章內(nèi)容完整而生動(dòng)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)最常用的基本方法。作者通過一步步的邏輯推演，向讀者展示每個(gè)統(tǒng)計(jì)概念的意義，幫助讀者理解使用某種統(tǒng)計(jì)方法的原因，以及運(yùn)用這種

本書著眼調(diào)查研究中的設(shè)計(jì)與分析問題，針對(duì)大規(guī)模調(diào)查、互聯(lián)網(wǎng)輔助調(diào)查等現(xiàn)代調(diào)查形式的設(shè)計(jì)與分析問題展開研究，依托實(shí)際數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)探索前沿統(tǒng)計(jì)方法。結(jié)合大興調(diào)研之風(fēng)的時(shí)代背景，并圍繞調(diào)查數(shù)據(jù)的缺失處理、變量選擇、區(qū)隔分析、潛變量建模等問題展開討論。每個(gè)章節(jié)從問題剖析、方法講解、實(shí)例分析的角度展開，相關(guān)程序代碼通過github

本書是一部以黨的二十大精神為指導(dǎo)，以IBMSPSSStatistics26.0為分析工具的實(shí)用性很強(qiáng)的“互聯(lián)網(wǎng)+”統(tǒng)計(jì)學(xué)教材�；�本內(nèi)容包括：統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集、整理與顯示，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的特征描述，SPSS的簡(jiǎn)單應(yīng)用，統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，相關(guān)分析及回歸分析，聚類分析，主成分分析與因子分析，對(duì)應(yīng)分析，綜合案例與分析。書

《統(tǒng)計(jì)方法：基于R語言》是統(tǒng)計(jì)方法的綜合性基礎(chǔ)讀物。作為數(shù)據(jù)分析的有效工具，統(tǒng)計(jì)方法已廣泛應(yīng)用于社會(huì)科學(xué)和自然科學(xué)的各個(gè)領(lǐng)域。本教材系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)分析的典型統(tǒng)計(jì)方法，包括抽樣技術(shù)、描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)、線性回歸方程、時(shí)間序列分析，共5個(gè)章節(jié)。該教材關(guān)于統(tǒng)計(jì)方法的系統(tǒng)敘述及R語言相關(guān)語句的實(shí)際操作，

該書是為及時(shí)反映我國國民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展情況而編輯的一本綜合性簡(jiǎn)明統(tǒng)計(jì)資料年刊。收錄了2023年社會(huì)經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)數(shù)據(jù)，簡(jiǎn)要列示了1978年以來的歷史資料。內(nèi)容包括：綜合、人口、國民經(jīng)濟(jì)核算、就業(yè)和工資、物價(jià)指數(shù)、人民生活、財(cái)政、資源環(huán)境和能源、固定資產(chǎn)投資、對(duì)外貿(mào)易和利用外資、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、建筑業(yè)、消費(fèi)品零售和旅游、運(yùn)輸和

為了培養(yǎng)讀者學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)方法的興趣，提高讀者利用統(tǒng)計(jì)知識(shí)和Python工具分析數(shù)據(jù)、解決具體問題的實(shí)踐能力，書稿編寫注重以下兩個(gè)方面：一是書稿內(nèi)容包括四個(gè)模塊。其一是Python基礎(chǔ)語法和概念，包括變量、基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、控制語句、函數(shù)、面向?qū)ο蟮�。其二是Python數(shù)據(jù)整理與顯示、數(shù)據(jù)分布特征描述，及Numpy、Pandas

本書不僅深入剖析了統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心原理，而且將理論與實(shí)踐緊密結(jié)合，凸顯了其獨(dú)特的經(jīng)管特色。我們側(cè)重于將統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)與實(shí)際經(jīng)濟(jì)、管理問題相融合，通過生動(dòng)的案例分析，使讀者能夠直觀理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的各項(xiàng)技術(shù)，并學(xué)會(huì)如何在真實(shí)場(chǎng)景中靈活應(yīng)用。此外，本書緊跟數(shù)據(jù)分析的時(shí)代潮流，重點(diǎn)介紹了統(tǒng)計(jì)軟件R的使用。為了讓讀者能夠更加自如地應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)分

《數(shù)據(jù)科學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)》（第2版）內(nèi)容特色鮮明，緊扣數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展需求。本書在保持第1版強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)作為方法論學(xué)科特色的基礎(chǔ)上，進(jìn)行了多方面的改進(jìn)與更新。第2版不僅調(diào)整了部分章節(jié)順序和內(nèi)容安排，使之更符合統(tǒng)計(jì)學(xué)的邏輯體系，而且增加了新的統(tǒng)計(jì)方法和實(shí)例，如增強(qiáng)了最大似然估計(jì)的理論和實(shí)例介紹，增加了拒絕域、勢(shì)

本書是高職高專教材，是按照“技能型、應(yīng)用型”人才培養(yǎng)目標(biāo)，以培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際應(yīng)用能力為目的編寫的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材。本書按照統(tǒng)計(jì)工作的實(shí)際順序展開，按照項(xiàng)目化教學(xué)方法共分九個(gè)項(xiàng)目：認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)、制定統(tǒng)計(jì)調(diào)查方案與采集數(shù)據(jù)、掌握統(tǒng)計(jì)整理方法、掌握總量指標(biāo)和相對(duì)指標(biāo)的分析描述、描述數(shù)據(jù)的分布特征、掌握時(shí)間數(shù)列分析、編制統(tǒng)計(jì)指數(shù)和進(jìn)行因素