本書是天津大學(xué)理學(xué)院數(shù)學(xué)系所編《應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)》第六版，依據(jù)教育部最新的“工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”對(duì)原書第五版進(jìn)行修訂而成。內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、多維隨機(jī)變量、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。本書內(nèi)容豐富、說理透

本書是一部關(guān)于概率論的趣味讀物，講述概率論、博弈論等科學(xué)的前世今生。本書包括八章內(nèi)容，從彩票游戲、賽馬、體育博彩等活動(dòng)講起，介紹了人們?cè)谔岣邉偎氵^程中形成的概率論、心理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、博弈論等科學(xué)理論，以及最新的將這些理論與算法、計(jì)算機(jī)模型相結(jié)合的研究過程。通過有趣的分析和研究人員的親身經(jīng)歷小故事來告訴讀者，游戲中有科學(xué)理

本書是參照教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)頒布的“大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求”，根據(jù)高素質(zhì)工程應(yīng)用型人才的培養(yǎng)需求，并結(jié)合近年來教學(xué)改革實(shí)際和教學(xué)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)編寫而成的。本書系統(tǒng)介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論和基本方法，內(nèi)容安排清晰易懂，便于自學(xué)。所選例題緊密結(jié)合生活和工程實(shí)際，突出應(yīng)用背景。本書主要內(nèi)容

本書采用先理論方法后實(shí)踐應(yīng)用的方式進(jìn)行撰寫，系統(tǒng)介紹了投影尋蹤基本原理、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法及其多場(chǎng)景應(yīng)用案例，為多方法耦合提供新思路，為復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘提供新方法，為數(shù)據(jù)科學(xué)問題解決提供新應(yīng)用。全書內(nèi)容包括投影尋蹤研究進(jìn)展綜述、投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)原理、投影尋蹤耦合學(xué)習(xí)算法、投影尋蹤聚類耦合學(xué)習(xí)、投影尋蹤回歸耦合學(xué)習(xí)、投影尋蹤函數(shù)型

本書較系統(tǒng)地介紹了概率論的基本內(nèi)容，內(nèi)容豐富，富有時(shí)代特色。書中有許多新的講法，幫助學(xué)生更好地理解所學(xué)的內(nèi)容和加深對(duì)問題本質(zhì)的理解。本書以講授概率論的基本思想方法為主，同時(shí)介紹概率論的諸多應(yīng)用背景。本書講授的微分法是計(jì)算隨機(jī)變量和隨機(jī)向量函數(shù)分布的簡(jiǎn)潔方法。條件分布和邊緣分布的計(jì)算也都簡(jiǎn)單易行，較大程度地降低了數(shù)學(xué)難度

本書較系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容，內(nèi)容豐富，富有時(shí)代特色。書中有許多新的簡(jiǎn)明講法，幫助學(xué)生更好地理解所學(xué)的內(nèi)容和加深對(duì)問題本質(zhì)的理解。本書以講授數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本思想方法為主，同時(shí)介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的諸多應(yīng)用舉例。本書介紹的經(jīng)驗(yàn)似然方法是近年來新發(fā)展的統(tǒng)計(jì)推斷方法，在生物統(tǒng)計(jì)、可靠性分析、信號(hào)處理和不完全數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)推斷方面有

本書是高等學(xué)校概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材。前5章是概率論基本內(nèi)容,包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理等,為接下來學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計(jì)準(zhǔn)備必要的理論基礎(chǔ);后3章是在概率論基礎(chǔ)上介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等,以幫助學(xué)生分析解決實(shí)際問題。每章后

本書的編寫具有以下特點(diǎn)：（1）言簡(jiǎn)意賅，省略了一些煩瑣的理論證明和公式推導(dǎo)；（2）強(qiáng)調(diào)應(yīng)用，采用生動(dòng)具體的例子來講解多元統(tǒng)計(jì)分析方法，便于讀者學(xué)習(xí)；（3）與R密切結(jié)合，采用R軟件來實(shí)現(xiàn)多元統(tǒng)計(jì)的計(jì)算和分析，并解讀R軟件的分析結(jié)果；（4）使用方便，本書所有例題、案例和習(xí)題的數(shù)據(jù)文件以及相應(yīng)的R代碼都放在中國人民大學(xué)出版社

"本書以主流時(shí)間序列分析為主要內(nèi)容，涵蓋線性、非線性時(shí)間序列分析，線性時(shí)間序列分析包括單變量平穩(wěn)時(shí)間序列分析以及多變量非平穩(wěn)時(shí)間序列分析，非線性時(shí)間序列分析包括常用的平滑轉(zhuǎn)換自回歸模型、閾值自回歸模型、自回歸條件異方差模型。本書內(nèi)容闡述清晰、邏輯性強(qiáng)，突出時(shí)間序列分析方法思想的講授，并輔以案例及軟件實(shí)現(xiàn)過程、閱讀材料、

本書分為三大部分，共計(jì)14章，主要內(nèi)容包括：探索性數(shù)據(jù)分析入門、概率論基礎(chǔ)、推斷統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、相關(guān)性和回歸、數(shù)據(jù)分析棧、R中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與可視化、使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、Python中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等。