"本書是由同濟大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院組織編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的配套教學(xué)輔導(dǎo)書。為方便教學(xué),主教材在每一小節(jié)后面都安排了難易程度不同的習(xí)題,方便教師和學(xué)生做到每課一練。本書每節(jié)安排了“內(nèi)容概要”,方便學(xué)生復(fù)習(xí)和掌握各節(jié)知識要點,并按照配套主教材的章節(jié)次序給出了每道習(xí)題的詳細(xì)解答。本書可供高等學(xué)校理工科各專業(yè)學(xué)生作為學(xué)習(xí)概
回歸分析是一本統(tǒng)計學(xué)類、數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè)的核心專業(yè)課程,主要為統(tǒng)計學(xué)及其相關(guān)專業(yè)的本科生介紹回歸分析的建模思想、基本原理和基本方法。本教材的編寫邏輯和思路:首先,通過介紹變量之間的關(guān)系引入回歸的思想,從最簡單的一元線性回歸模型開始,擴展到多元線性回歸模型,進一步再擴展到廣義線性模型,針對不同的問題,建立不同的模型,從簡單
本教材適應(yīng)國家對高等教育的新要求,為充分體現(xiàn)大學(xué)數(shù)學(xué)的通識性和與其他學(xué)科的交叉性,在內(nèi)容方面參考教學(xué)要求、考研大綱以及一流課程的教學(xué)思路對傳統(tǒng)教材進行設(shè)計,按照“重基礎(chǔ)、強練習(xí)、拓視野”的設(shè)計原則,強調(diào)混合式教學(xué)的需要,結(jié)合課程思政和實際應(yīng)用,完善知識體系,豐富教學(xué)資源,優(yōu)化例題模式,補充考研習(xí)題,力求滿足概率論與數(shù)理
本教材分為7章,著重介紹材料領(lǐng)域涉及的重要試驗設(shè)計方法及其數(shù)理分析,第1章簡要介紹涉及實驗設(shè)計與數(shù)理分析的基本概念;第2章涉及統(tǒng)計推斷,重點介紹一個或兩個正態(tài)總體的假設(shè)檢驗方法;第3章重點論述針對單因子、兩因子及三因子試驗設(shè)計及其方差分析;第4章圍繞正交試驗設(shè)計方法與原理,著重探討其在高分子材料領(lǐng)域的應(yīng)用案例及其分析;
本書為普通高等學(xué)校本科數(shù)學(xué)教材教學(xué)輔導(dǎo)用書,是以教育部制定的《普通高等學(xué)校本科教育數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》為依據(jù)而編寫的。全書共有七章,具體內(nèi)容為隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、一元回歸分析。各節(jié)后配有適量的精選習(xí)題,書末附有習(xí)題答案。
本書為普通高等學(xué)校本科數(shù)學(xué)教材,是以教育部制定的《普通高等學(xué)校本科教育數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》為依據(jù)而編寫的。全書共有七章,具體內(nèi)容為隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、一元回歸分析。各節(jié)后配有適量的精選習(xí)題,書末附有習(xí)題答案。
本書是教育部本科教育教學(xué)改革試點工作計劃(“101”計劃)教材,為大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)概率論課程設(shè)計,基于盡量少的預(yù)備知識,介紹該學(xué)科的基本概念、工具和方法。教材分為上、下兩冊;上冊講授概率論基礎(chǔ)知識,包括概率空間、隨機變量、條件分布與獨立性、數(shù)學(xué)期望、特征函數(shù)、概率極限定理等;下冊是關(guān)于隨機過程和隨機分析的引論,包括隨機過程
當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生飽和現(xiàn)象時,如何對系統(tǒng)施加適當(dāng)?shù)目刂谱饔靡员WC良好的性能,已成為當(dāng)今的研究熱點。容錯控制具有使系統(tǒng)的反饋對故障不敏感的作用。有必要針對帶有飽和的非線性系統(tǒng)發(fā)展有關(guān)定性分析的理論,如吸引域的估計、穩(wěn)定性分析和控制器設(shè)計等問題。本書針對帶有飽和約束的幾類非線性系統(tǒng)容錯控制中存在的一些問題做了深入的研究。選題具有重
本書圍繞貝葉斯計量經(jīng)濟學(xué)中常用的統(tǒng)計量,即貝葉斯因子,系統(tǒng)性地梳理和介紹基于冪后驗的貝葉斯因子的計算方法,從研究背景、文獻(xiàn)回顧、理論介紹、算法提出、性質(zhì)證明、應(yīng)用實例、編程實現(xiàn)、不足及未來展望等方面進行了全面和詳細(xì)的總結(jié)。本書提出的貝葉斯因子估計方法不僅可以應(yīng)用到金融領(lǐng)域,還可以拓展到其他領(lǐng)域。該方法可以作為一種通用的