本書以C#為編程語言，全面介紹了.NetCore開發(fā)和設計高性能Web系統(tǒng)的核心關鍵技術，同時介紹了版本控制、項目管理等開發(fā)中的軟件工程技術。全書共有9章，主要內(nèi)容有Web項目架構簡介、架構體系的演□歷程、分布式系統(tǒng)理論、分布式文件存儲系統(tǒng)、內(nèi)存知識進階、數(shù)據(jù)全文檢索、消息隊列中間件、微服務架構、分布式站點的設計開發(fā)。

本書介紹了軟件定義網(wǎng)絡SDN協(xié)議；軟件定義光網(wǎng)絡SDON，軟件定義光網(wǎng)絡SDON的分層與功能模型，軟件定義光網(wǎng)絡SDON多域網(wǎng)絡控制架構；軟件定義衛(wèi)星網(wǎng)絡SDSN系統(tǒng)，軟件定義衛(wèi)星網(wǎng)絡SDSN交換系統(tǒng)，軟件定義衛(wèi)星網(wǎng)絡SDSN控制器系統(tǒng)，軟件定義衛(wèi)星網(wǎng)絡SDSN切換技術；天地一體化網(wǎng)絡總體技術，包括天地一體化網(wǎng)絡體系架

《互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全設施工程技術標準》實施指南

全書共10章,主要包括Photoshop2021基本操作、調整圖像的色彩與色調、修飾圖像畫面與添加文本、運用工具和命令進行摳圖、運用通道與蒙版摳圖合成、平面設計:UI界面、平面設計:卡片制作、平面設計:淘寶電商、平面設計:海報廣告、平面設計:產(chǎn)品包裝等內(nèi)容。

本書主要講述了云計算技術與物聯(lián)網(wǎng)技術的相關內(nèi)容。其中,云計算部分包括本書的前6章,主要講述了云計算的概述、國內(nèi)外云平臺、云計算安全及技術、云計算與政務云、云計算與教育信息化、云計算與電力系統(tǒng);物聯(lián)網(wǎng)部分包括本書的后5章,主要講述了物聯(lián)網(wǎng)基本知識、國內(nèi)外物聯(lián)網(wǎng)平臺、物聯(lián)網(wǎng)的安全、物聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的具體應用。

本書深度講述了物聯(lián)網(wǎng)技術,并詳盡描述物聯(lián)網(wǎng)技術的主流應用場景。本書共11章,主要包括從宏觀上了解物聯(lián)網(wǎng),從微觀上了解物聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)與5G,物聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng),物聯(lián)網(wǎng)與可穿戴設備,物聯(lián)網(wǎng)與人工智能,物聯(lián)網(wǎng)與無人經(jīng)濟,物聯(lián)網(wǎng)與智慧城市,物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)、農(nóng)業(yè),物聯(lián)網(wǎng)與交通、物流,物聯(lián)網(wǎng)的其他領域應用。

本書系統(tǒng)地介紹了物聯(lián)網(wǎng)安全技術,首先簡單介紹物聯(lián)網(wǎng)的基本概念、基本框架、安全問題,然后深度解讀了物聯(lián)網(wǎng)的安全體系結構以及8大關鍵技術,之后分別從感知層、網(wǎng)絡層、應用層等方面的安全,來詳細介紹物聯(lián)網(wǎng)面臨的安全威脅和安全技術,此外從物聯(lián)網(wǎng)的6大應用場景重點介紹了物聯(lián)網(wǎng)的安全,最后總結歸納了物聯(lián)網(wǎng)安全技術的發(fā)展現(xiàn)狀和未來發(fā)展

內(nèi)容簡介本書立足于數(shù)據(jù)分析工作，重點介紹了數(shù)據(jù)分析工作中的圖表可視化展示的相關操作。全書分三個部分共12章，第一部分為基礎知識入門，主要包括數(shù)據(jù)分析入門和從數(shù)據(jù)到可視化的轉變；第二部分為本書重點，主要包括Excel圖表的各種實用編輯操作、動態(tài)圖表制作及各類圖表的具體實戰(zhàn)應用等；第三部分為圖表知識拓展和提升，主要包括其他

本書主要介紹了目標檢測與識別基本概念、理論基礎、常用方法原理和特點，具體包括：數(shù)字圖像與模式識別基礎、目標圖像增強處理、傳統(tǒng)目標檢測與識別方法（基于分割的目標檢測與識別方法、基于各類型特征匹配的目標檢測與識別方法、目標聯(lián)合定位、識別與分割方法）和基于深度學習的目標檢測與識別方法等。 本書可以作為兵器科學與技術、武器系

視頻序列中行為識別的研究是當前的一個研究熱點，應用前景廣闊，在醫(yī)療看護、視頻監(jiān)控、安保、視頻檢索以及運動分析等方面已經(jīng)步入實用化。但由于視頻本身包含了豐富的信息，且實際應用場景下背景糟雜、視角多變以及行為本身的歧義性，行為識別的研究存在著諸多挑戰(zhàn)，需要進一步的深入研究。本文的主要工作圍繞著如何表示視頻中的行為展開，包含