本書是為青少年讀者撰寫的一本通俗易懂地講解人工智能如何產(chǎn)生并發(fā)展到今天的簡明讀物。青少年是國家與社會的未來,人工智能對國家與社會的影響目前已經(jīng)顯現(xiàn),但更多更重大的影響將發(fā)生在未來,所以目前讓青少年了解人工智能,使他們對之產(chǎn)生興趣,期待探索它研究它非常重要。作者分十多個題目,從多個方面(科學思維、機器算法、人工智能對人類
本書作為國內(nèi)*本系統(tǒng)性地探討設(shè)計與人工智能方面議題的學術(shù)專著,探討了廣義設(shè)計(觀念、實踐、應用、工具、方法等)和廣義人工智能(觀念、批判、技術(shù)、政策、倫理等)之間存在集合的可能性。全書共分為六大部分:數(shù)字經(jīng)濟下的設(shè)計,設(shè)計與數(shù)字經(jīng)濟、商業(yè)價值,數(shù)據(jù)和運算可為設(shè)計帶來更多的可能性、無限想象,人腦與機器(人工智能)的比例
本書構(gòu)建了一個完整的深度強化學習理論和實踐體系:從馬爾可夫決策過程開始,根據(jù)價值函數(shù)、策略函數(shù)求解貝爾曼方程,到利用深度學習模擬價值網(wǎng)絡和策略網(wǎng)絡。書中詳細介紹了深度強化學習相關(guān)算法,如Rainbow、Ape-X算法等,并闡述了相關(guān)算法的具體實現(xiàn)方式和代表性應用(如AlphaGo)。此外,本書還深度剖析了強化學習各算法
《深度學習的數(shù)學》基于豐富的圖示和具體示例,通俗易懂地介紹了深度學習相關(guān)的數(shù)學知識。第1章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡的概況;第2章介紹理解神經(jīng)網(wǎng)絡所需的數(shù)學基礎(chǔ)知識;第3章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡的最優(yōu)化;第4章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡和誤差反向傳播法;第5章介紹深度學習和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡。書中使用Excel進行理論驗證,幫助讀者直觀地體驗深度學習的原理。
本書是“人工智能技術(shù)應用核心課程系列教材”的*本,通過對人工智能基礎(chǔ)概念、技術(shù)分類、開發(fā)平臺、應用場景和開發(fā)運行環(huán)境及編程語言等的系統(tǒng)介紹,結(jié)合樣板程序、經(jīng)典案例的上機實踐與代碼分析,使初學者快速地對人工智能的技術(shù)全貌建立起系統(tǒng)的認識,并且掌握典型應用開發(fā)環(huán)境與平臺的安裝、配置及應用編程基礎(chǔ)技術(shù)。本書非常適合:對人工智
本書分為三篇,共15章。*篇為神經(jīng)網(wǎng)絡基礎(chǔ)篇(第1~3章),主要內(nèi)容包括生物神經(jīng)網(wǎng)絡理論基礎(chǔ)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡概述、人工神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)理基礎(chǔ),從生物神經(jīng)網(wǎng)絡角度出發(fā)介紹了神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)、生物電活動,在細胞層面解釋了神經(jīng)網(wǎng)絡進行信息傳遞和信息存儲的機理,并對人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論在各個階段的發(fā)展、特點、應用,以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法中運用到
新知圖書館(探索系上中下卷)是USA美國科學書架(科學探索)八本的合成,內(nèi)容豐富,從海洋、信息、智能、宇宙等方面切入,非常契合我過目前科技攻堅領(lǐng)域的*動態(tài)。讓讀者能理解目前*興的科技領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識,是培養(yǎng)讀者愛科學、走近科學的閱讀喜好課科學素養(yǎng)。
本書系統(tǒng)地介紹了直覺模糊核匹配追蹤理論與方法在模式識別、圖像信息融合等領(lǐng)域的應用。全書分為三個部分,共13章。第1部分為基礎(chǔ)知識部分(第1~5章),第1章介紹目標識別的背景、意義、發(fā)展現(xiàn)狀及直覺模糊集、核匹配追蹤的概況;第2章介紹直覺模糊集的定義、性質(zhì)及基本運算;第3章介紹直覺模糊集非隸屬度函數(shù)的幾種規(guī)范性確定方法;第
TensorFlow深度學習 第2版(影印版)
經(jīng)過近幾年的發(fā)展,人工智能已經(jīng)從實驗室走出來,被應用到人們的實際生活和工作中。那么,人工智能的應用是怎樣落地的呢?它又給人們帶來了哪些變化?本書就是帶著這些問題,為讀者做出解答。首先,本書重點講述了人工智能的發(fā)展歷史、技術(shù)支撐等內(nèi)容,其技術(shù)支撐點包括大數(shù)據(jù)、云計算及深度學習;然后,本書選取農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、醫(yī)療、泛娛樂