本專著是對西昆侖塔什庫爾干至莎車一帶發(fā)育的中酸性巖漿巖及有關(guān)礦產(chǎn)調(diào)查研究的成果。本書對研究區(qū)的4期（中元古代、寒武紀、志留紀和三疊紀）中酸性侵入巖及其邊緣接觸帶典型礦（床）點運用巖石學、礦床學及地球化學的方法，研究巖（礦）石的宏微觀特征、主量元素、稀土元素、微量元素和同位素等特征，剖析巖體巖石的成因分類、源區(qū)及其物質(zhì)成

本書是學術(shù)著作，共7章，主要內(nèi)容包括白酒窖泥微生物多樣性研究方法及進展，基于Miseq高通量測序技術(shù)古襄陽酒窖泥細菌多樣性評價，丟糟窖窖泥細菌多樣性評價，退化和正常窖泥微生物多樣性的比較分析，基于DGGE的窖泥細菌與乳酸菌多樣性研究，濃香型白酒窖泥中乳酸菌的分離及其在柑橘酒中的應(yīng)用，古襄陽濃香型白酒窖泥中乳酸菌分離株目

本書以《鐵路技術(shù)管理規(guī)程（高速鐵路部分）》《鐵路運輸調(diào)度規(guī)則（高速鐵路部分）》《接發(fā)列車作業(yè)》標準等基本規(guī)章為依據(jù)，結(jié)合CTCTDCS調(diào)度終端、車務(wù)終端、車站聯(lián)鎖機（控制臺）的行車設(shè)備性能及特點，以規(guī)范列車調(diào)度員、車站值班員作業(yè)程序為目的編寫而成。全書共分為五章，內(nèi)容涵蓋：高速鐵路分散自律調(diào)度集中中心操作方式接發(fā)列車作

本書是高等職業(yè)教育“十三五”創(chuàng)新示范教材。是根據(jù)全國高等職業(yè)教育“傳感器與自動檢測技術(shù)教學基本要求”而編寫的，現(xiàn)根據(jù)教學發(fā)展需要，在第二版的基礎(chǔ)上修訂再版。全書共分九個模塊，內(nèi)容包括：傳感器與自動檢測技術(shù)概述、電阻式傳感器、電感式及電容式傳感器、發(fā)電傳感器、光電傳感器、數(shù)字傳感器、現(xiàn)代新型傳感器、檢測儀表概述以及自動檢

本書為教育科學“十五”國家規(guī)劃課題研究成果《現(xiàn)代檢測技術(shù)及儀表》第2版修訂更新而成，是適應(yīng)“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的“新形態(tài)教材”。全書14章：緒論、檢測系統(tǒng)的基本特性、阻抗型傳感器、電壓型傳感器、半導體傳感器、數(shù)字式傳感器、其它傳感器、幾何量電測法、機械量電測法、熱工量電測法、模擬式檢測儀表、數(shù)字式檢測儀表、智能檢測儀表、現(xiàn)

本書是高等職業(yè)教育“十三五”創(chuàng)新示范教材，是職業(yè)教育“工程實踐創(chuàng)新項目”應(yīng)用課程系列教材之一，是全國職業(yè)院校技能大賽資源轉(zhuǎn)化成果。本書主要內(nèi)容以CHL-DS-01型工業(yè)機器人PCB異形插件工作站為載體，構(gòu)建了示教器的基礎(chǔ)操作、涂膠應(yīng)用、碼垛與拆垛應(yīng)用、RobotArt仿真軟件、視覺系統(tǒng)應(yīng)用、異形芯片分揀與安裝、取放蓋板

本書是智能制造專業(yè)新形態(tài)一體化規(guī)劃教材。本書以典型工業(yè)機器人工作站的電氣系統(tǒng)設(shè)計為載體，以elecworks制圖軟件為設(shè)計工具，采用項目式教學方法，通過幾種典型工業(yè)機器人工作站的電氣系統(tǒng)圖設(shè)計，詳細介紹電氣系統(tǒng)圖紙中各種圖紙的設(shè)計思路及使用elecworks的制圖方法。項目整體安排由淺入深，由點及面，注重學生職業(yè)能力、

將分子識別轉(zhuǎn)化為高靈敏、易檢測的光學信號的光學分子傳感器是分子識別研究在分析科學新的發(fā)展需求下的一種應(yīng)用形式。由于其在環(huán)境以及生物微觀系統(tǒng)的組成、結(jié)構(gòu)和衍化信息探索等方面的重要用途，目前已成為國際前沿研究熱點之一。本書在作者科研工作積累的基礎(chǔ)上，以光學分子傳感器在環(huán)境及醫(yī)學相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用研究成果為基礎(chǔ)寫作而成。以分析科

《GOUGH-STEWART平臺的分析與優(yōu)化設(shè)計》是根據(jù)作者10余年積累的文獻資料，以及在攻讀博士學位期間所作研究的基礎(chǔ)上編寫而成的。《GOUGH-STEWART平臺的分析與優(yōu)化設(shè)計》首先簡單介紹Gough-Stewart平臺的歷史以及應(yīng)用領(lǐng)域，然后進行運動學和動力學建模分析、固有頻率的求解、奇異性的分析、性能指標的比

《大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)挖掘及處理分析》內(nèi)容首先對大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)原理進行論述，然后對于數(shù)據(jù)的獲取、可視化分析以及基于R語言的數(shù)據(jù)分析進行探索，針對數(shù)據(jù)的甄別模式和知識圖譜與圖數(shù)據(jù)挖掘分析，將數(shù)據(jù)挖掘與機器學習進行對比分析，結(jié)合應(yīng)用實例探索數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展趨勢�！洞髷�(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)挖掘及處理分析》可使大家全面了解數(shù)據(jù)挖掘的技