本書共分為三部分，內(nèi)容包括：概述、基于輿情現(xiàn)象識別視角的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測、政府媒體在網(wǎng)絡(luò)輿情演化中的傳播力與影響力研究。具體內(nèi)容包括：緒論；相關(guān)理論與技術(shù)概述；面向非均衡事件子集的輿情反轉(zhuǎn)預(yù)測；網(wǎng)絡(luò)暴力類輿情事件演化及預(yù)測等。

本書在全面介紹生成式人工智能和ChatGPT應(yīng)用的同時，也幫助讀者對這兩項技術(shù)、架構(gòu)及使用方法進(jìn)行多方位理解，包括生成式人工智能的技術(shù)背景、開發(fā)過程和發(fā)展現(xiàn)狀。本書有助于展現(xiàn)生成式AI技術(shù)在不同行業(yè)中實現(xiàn)效益的創(chuàng)新應(yīng)用和潛在價值。最后，本書指出了各個行業(yè)中適合進(jìn)一步研究和發(fā)展的領(lǐng)域，這些領(lǐng)域在不久的將來將能夠借助生成式

本書分為基礎(chǔ)篇、中級篇和高級篇，主要介紹人工智能的原理和編程實現(xiàn)案例，內(nèi)容包括人工智能技術(shù)的發(fā)展過程，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、優(yōu)化方法、正則化方法和訓(xùn)練方法，前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)的各種獲取方法和處理方法，大語言模型等。本書的編程部分從利用Python實現(xiàn)AI算法，過渡到利用高級框架keras，使讀

人工智能在音樂、美術(shù)、工業(yè)和科學(xué)等領(lǐng)域的創(chuàng)造性過程中發(fā)揮著非常重要的作用，特別是隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，AI在藝術(shù)創(chuàng)作、工業(yè)設(shè)計、產(chǎn)品建模等領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用，而虛擬現(xiàn)實、增強(qiáng)現(xiàn)實以及元宇宙等新概念、新模式正在改變著教育、醫(yī)療、購物等生產(chǎn)生活的方式。本書從AI生成模型出發(fā)，深入全面介紹AI創(chuàng)造所涉及的理論方法。而

本書主要介紹了人工智能平臺搭建、基于人工智能的機(jī)器系統(tǒng)應(yīng)用、基于人工智能的機(jī)器人場景應(yīng)用、基于人工智能的語音控制應(yīng)用和基于人工智能的機(jī)器視覺應(yīng)用五個項目。本書內(nèi)容緊跟新一代信息技術(shù)和人工智能主流技術(shù)的發(fā)展，以培養(yǎng)學(xué)生的人工智能技術(shù)應(yīng)用能力為目標(biāo)；以項目、任務(wù)為導(dǎo)向，將相關(guān)知識的講解貫穿在任務(wù)的實施過程中，強(qiáng)調(diào)職業(yè)教育教

本書系統(tǒng)地闡述了不完全信息和通信能力受限情形下幾類離散神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多指標(biāo)狀態(tài)估計方法。全書共11章，主要涉及方差約束、H性能、橢球約束等指標(biāo)。具體包括：第1章緒論；基于狀態(tài)增廣方法，第2章至第4章給出了幾類離散時變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方差約束H狀態(tài)估計方法，揭示了隨機(jī)發(fā)生非線性、測量丟失、傳感器飽和、測量衰減以及事件觸發(fā)通信協(xié)議對

深度學(xué)習(xí)技術(shù)與應(yīng)用（TensorFlow版）

本書系統(tǒng)介紹了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多智能體協(xié)同技術(shù)，涉及進(jìn)化算法、納什均衡等相關(guān)主題，討論了基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多智能體協(xié)同理論、一致性學(xué)習(xí)算法、基于協(xié)同Q學(xué)習(xí)算法的多智能體規(guī)劃技術(shù)等，研究了ICFA方法的優(yōu)越性，將計算時間和結(jié)果準(zhǔn)確性作為指標(biāo)進(jìn)行考核，在多機(jī)器人實時攜桿問題中驗證了算法的有效性。并給出了針對多機(jī)器人協(xié)同問題的應(yīng)用

本書從管理創(chuàng)新、治理目標(biāo)、社會責(zé)任和社會共識等多角度出發(fā)，通過對人工智能涉及的信息技術(shù)倫理的內(nèi)涵、技術(shù)風(fēng)險的特性、技術(shù)倫理評價與技術(shù)邊界的闡釋和研究，提出了我國人工智能社會風(fēng)險的規(guī)避措施，探討了人工智能在管理應(yīng)用中的倫理框架和原則，旨在通過形成平衡性的人工智能倫理觀來實現(xiàn)對人工智能社會風(fēng)險的管控與治理，對于廣大黨員干部

過去十年見證了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)技術(shù)的廣泛應(yīng)用。然而，由于在廣泛實施過程中缺乏監(jiān)督，導(dǎo)致了一些事故和有害后果，而這本可以通過適當(dāng)?shù)娘L(fēng)險管理來避免。在我們認(rèn)識到AI/ML的真正好處之前，從業(yè)者必須了解如何減輕其風(fēng)險。本書描述了負(fù)責(zé)任的AI方法，這是一種以風(fēng)險管理、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)隱私、應(yīng)用社會科學(xué)方面的最佳實