本書主要介紹經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及改進(jìn)，以及MATLAB的實(shí)例實(shí)現(xiàn)。本書內(nèi)容分為三部分。第一部分(第1章)是機(jī)器學(xué)習(xí)概念篇，介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念，并且對機(jī)器學(xué)習(xí)的各類算法進(jìn)行分類，以便讀者對機(jī)器學(xué)習(xí)的知識框架有一個(gè)整體的了解，從而在后續(xù)的學(xué)習(xí)中更容易接受機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的各類算法。第二部分(第2章、第3章)是MATL

本書以物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的基礎(chǔ)出發(fā)，從紛繁復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)中理清概念，合理分類，系統(tǒng)全面地了解物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的基本概念、原理、關(guān)鍵技術(shù)及典型應(yīng)用。全書共分6章，第1章為物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)概述，主要講述物聯(lián)網(wǎng)通信的基本概念、分類和發(fā)展前景；第2章介紹通信原理，主要講述物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)的基礎(chǔ)知識；第3章為近距離通信技術(shù)，包括Bl

本書是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材。 本書淡化經(jīng)典控制與現(xiàn)代控制的界限，突出方法論，點(diǎn)闡述共性問題，適應(yīng)拓寬專業(yè)口徑的需要。 本書不苛求嚴(yán)格的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，而是從直觀的物理概念出發(fā)去分析問題、解決問題。 本書注重控制理論在工程中的應(yīng)用，除每章中機(jī)、電、液、氣方面的案例，還專門增加一章內(nèi)容用以介紹控制理論在

人工智能究竟是敵是友？當(dāng)機(jī)器變得比人類更聰明時(shí)，會出現(xiàn)人機(jī)大戰(zhàn)嗎？ 奇點(diǎn)、決策樹、人造神經(jīng)元、情感計(jì)算、強(qiáng)AI 霍尼韋爾科學(xué)工程成就獎(jiǎng)與隆德管理卓越獎(jiǎng)獲得者告訴你 AI簡史以及未來AI將如何改變?nèi)祟?hellip;… 作者闡述了新興的人工智能（AI）技術(shù)的發(fā)展變化，以及其在未來幾十年甚至上百年發(fā)展的種種

全球科技巨頭紛紛擁抱深度學(xué)習(xí)，自動(dòng)駕駛、AI醫(yī)療、語音識別、圖像識別、智能翻譯以及震驚世界的AlphaGo，背后都是深度學(xué)習(xí)在發(fā)揮神奇的作用。深度學(xué)習(xí)是人工智能從概念到繁榮得以實(shí)現(xiàn)的主流技術(shù)。經(jīng)過深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的計(jì)算機(jī)，不再被動(dòng)按照指令運(yùn)轉(zhuǎn)，而是像自然進(jìn)化的生命那樣，開始自主地從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)。 本書作者特倫斯&middo

《人工智能基礎(chǔ)教程：Python篇（青少版）》全書分為2篇—人工智能編程基礎(chǔ)篇、人工智能篇。人工智能編程基礎(chǔ)篇包括：初識Python、基本數(shù)據(jù)類型、Python的流程控制、數(shù)組操作、文件操作、繪制需要的圖表、函數(shù)、面向?qū)ο�、異常、集合與概率、學(xué)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)管理與分析；人工智能篇包括人工智能導(dǎo)論、初識機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言

《自動(dòng)控制原理》是為了適應(yīng)應(yīng)用型高等院校工程教育改革而編寫的控制類課程基礎(chǔ)教材，主要介紹了經(jīng)典控制理論的基本內(nèi)容、控制系統(tǒng)的分析方法及系統(tǒng)校正設(shè)計(jì)方法。在講解控制理論基礎(chǔ)知識的同時(shí)，介紹了一些典型的控制系統(tǒng)，有利于讀者更好地掌握經(jīng)典控制理論的內(nèi)容。全書共分7章，包括緒論、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時(shí)域分析、根軌跡法

近年來，Python語言成為了廣受歡迎的編程語言，而它在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域也有很好的表現(xiàn)。scikit-learn是一個(gè)用Python語言編寫的機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫，它可以實(shí)現(xiàn)一系列常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，是一個(gè)好工具。 本書通過14章內(nèi)容，詳細(xì)地介紹了一系列機(jī)器學(xué)習(xí)模型和scikit-learn的使用技巧。本書從機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論講

本書旨在介紹作者及其研究團(tuán)隊(duì)在分布式優(yōu)化與學(xué)習(xí)理論方面的**研究成果。全書共7章，第1、2章為緒論和相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)；第3、4章為連續(xù)時(shí)間和基于采樣數(shù)據(jù)的分布式優(yōu)化算法；第5、6章分別為基于群體智能的分布式優(yōu)化算法和分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法；第7章為基于自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出反饋控制的分布式合作學(xué)習(xí)方案設(shè)計(jì)。本書主要關(guān)注從分布式技術(shù)

本書比較全面地闡述了自動(dòng)控制的基本理論與應(yīng)用。全書共十章，前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用，后兩章介紹現(xiàn)代控制理論中的線性系統(tǒng)理論和**控制理論�！禕R》本書再次精選了第六版中的主要內(nèi)容，加強(qiáng)了對基本理論及其工程應(yīng)用的闡述。書中深入淺出地介紹了自動(dòng)控制的基本概念，控制系統(tǒng)在時(shí)域、頻域和復(fù)域中的數(shù)學(xué)模型及其結(jié)構(gòu)圖和信號流