本書(shū)是國(guó)內(nèi)較早關(guān)于TensorFlow大數(shù)據(jù)與量化交易的原創(chuàng)圖書(shū)，配合zwPython開(kāi)發(fā)平臺(tái)和zwQuant開(kāi)源量化軟件學(xué)習(xí)，是一套完整的大數(shù)據(jù)分析、量化交易的學(xué)習(xí)教材，可直接用于實(shí)盤(pán)交易。本書(shū)有三大特色：*，以實(shí)盤(pán)個(gè)案分析為主，全程配有Python代碼；第二，包含大量的圖文案例和Python源碼，無(wú)須專(zhuān)業(yè)編程基礎(chǔ)，

本書(shū)首先從簡(jiǎn)單的思路著手，詳細(xì)介紹了理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何工作所必須的基礎(chǔ)知識(shí)。*部分介紹基本的思路，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)底層的數(shù)學(xué)知識(shí)，第2部分是實(shí)踐，介紹了學(xué)習(xí)Python編程的流行和輕松的方法，從而逐漸使用該語(yǔ)言構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以能夠識(shí)別人類(lèi)手寫(xiě)的字母，特別是讓其像專(zhuān)家所開(kāi)發(fā)的網(wǎng)絡(luò)那樣地工作。第3部分是擴(kuò)展，介紹如何將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的

本書(shū)可作為自動(dòng)化類(lèi)、電氣信息類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)自動(dòng)控制理論的輔導(dǎo)用書(shū)，同時(shí)可作為考研學(xué)生的復(fù)習(xí)資料。

本書(shū)全面介紹了作者近年來(lái)在奇異攝動(dòng)飽和控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)方面的研究成果。書(shū)中介紹了奇異攝動(dòng)飽和控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析方法、奇異攝動(dòng)飽和控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法、具有L2擾動(dòng)的奇異攝動(dòng)飽和系統(tǒng)快采樣控制設(shè)計(jì)和慢采樣控制設(shè)計(jì)方法、奇異攝動(dòng)切換飽和控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法、奇異攝動(dòng)系統(tǒng)抗飽和控制設(shè)計(jì)方法、非線(xiàn)性奇異攝動(dòng)系統(tǒng)模糊采樣控制設(shè)計(jì)方法、

本書(shū)以經(jīng)典控制理論為主，同時(shí)也介紹了現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)部分內(nèi)容。內(nèi)容包括自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型，時(shí)域分析法，控制系統(tǒng)的綜合與校正，離散控制系統(tǒng)，控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析與綜合等。

Google、微軟和Facebook等公司正在積極發(fā)展內(nèi)部的深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)。對(duì)于我們而言，深度學(xué)習(xí)仍然是一門(mén)非常復(fù)雜和難以掌握的課題。如果你熟悉Python，并且具有微積分背景，以及對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理解，本書(shū)將幫助你開(kāi)啟深度學(xué)習(xí)之旅。 *檢驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) *學(xué)習(xí)如何訓(xùn)練前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) *使用Tenso

本書(shū)是一本易學(xué)易懂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教材，主要討論網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)規(guī)則、訓(xùn)練技巧和工程應(yīng)用，緊緊圍繞“設(shè)計(jì)”這一視角組織材料和展開(kāi)講解，強(qiáng)調(diào)基本原理和訓(xùn)練方法，概念清晰，數(shù)學(xué)論述嚴(yán)謹(jǐn)，包含豐富的實(shí)例和練習(xí)，并配有課件和MATLAB演示程序。本書(shū)要求讀者具備線(xiàn)性代數(shù)、概率論和微分方程的基礎(chǔ)知識(shí)，可作為高年級(jí)本科生或一年級(jí)研究生的神

《物聯(lián)網(wǎng)概論第2版》以物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)流動(dòng)為主線(xiàn)，介紹了物聯(lián)網(wǎng)的基本概念和體系結(jié)構(gòu)，包括從物品信息編碼到自動(dòng)識(shí)別、從傳感器到傳感器網(wǎng)絡(luò)、從局部網(wǎng)絡(luò)到互聯(lián)網(wǎng)、從終端設(shè)備到數(shù)據(jù)中心、從嵌入式系統(tǒng)到服務(wù)器集群、從數(shù)據(jù)融合到云計(jì)算，以及從設(shè)計(jì)思想到物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)，以廣度為主，闡述了組建物聯(lián)網(wǎng)的各種集成技術(shù)和所涉及的概念。 《物聯(lián)網(wǎng)

本書(shū)以項(xiàng)目為導(dǎo)向，通過(guò)工程預(yù)覽使學(xué)生對(duì)項(xiàng)目有一個(gè)大體的了解，通過(guò)任務(wù)分析讓學(xué)生了解項(xiàng)目的具體要求，使學(xué)生具有分析項(xiàng)目解決問(wèn)題的能力，通過(guò)任務(wù)實(shí)施讓學(xué)生了解項(xiàng)目實(shí)施的過(guò)程，通過(guò)工程配套開(kāi)發(fā)使學(xué)生能夠具體的開(kāi)發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的系統(tǒng)工程，并通過(guò)部署的硬件實(shí)現(xiàn)軟硬件的結(jié)合，從而完成項(xiàng)目。本書(shū)從易到難有9個(gè)項(xiàng)目，通過(guò)這9個(gè)項(xiàng)目學(xué)生可以

這本書(shū)融合了大數(shù)據(jù)理論與智能云(物聯(lián)網(wǎng))的新技術(shù)。數(shù)據(jù)分析師和計(jì)算機(jī)科學(xué)家必須學(xué)會(huì)如何有效地使用云和物聯(lián)網(wǎng)來(lái)發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)，進(jìn)而才能明智地做出重要決策。本書(shū)旨在縮短這些學(xué)習(xí)方向之間的差距,并鼓勵(lì)數(shù)據(jù)科學(xué)家和云計(jì)算科學(xué)家之間的相互學(xué)習(xí)與合作。書(shū)中將大數(shù)據(jù)集成理論、云設(shè)計(jì)原則、物聯(lián)網(wǎng)傳感、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、Hadoop和S