本書內(nèi)容包括金融統(tǒng)計(jì)分析案例、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析案例、機(jī)器學(xué)習(xí)方法案例、生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析案例和變量選擇與預(yù)測(cè)模型案例。通過學(xué)習(xí)書中的案例，讀者能夠在掌握一定的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論、統(tǒng)計(jì)方法和計(jì)算方法的基礎(chǔ)上，熟練、正確地綜合應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)知識(shí)去發(fā)現(xiàn)、分析和解決問題。書中的案例配有數(shù)據(jù)（或模擬數(shù)據(jù)）和實(shí)現(xiàn)代碼，登錄華信教育資源網(wǎng)（www.

\"本書為韋博成編著的《高等數(shù)理統(tǒng)計(jì)教程》的配套輔導(dǎo)書。全書習(xí)題與主教材內(nèi)容一一對(duì)應(yīng)，共包含500余題，每題均配有詳細(xì)解答，部分題后還附有討論�？蓭椭�讀者鞏固和加深理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念、原理和方法，提高應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析解決問題的能力。本書習(xí)題的設(shè)置緊扣數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)大綱，可作為高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)高年級(jí)及研究生教學(xué)

"本書是隨機(jī)過程的入門教材，著重從應(yīng)用的角度介紹幾類基本的隨機(jī)過程及其理論和方法，全書共分六章，內(nèi)容包括預(yù)備知識(shí)、隨機(jī)過程基本概念、離散時(shí)間馬爾可夫鏈、連續(xù)時(shí)間馬爾可夫鏈、泊松過程與布朗運(yùn)動(dòng)、平穩(wěn)過程。除第一章外，每章最后都配備了思考題，便于讀者對(duì)該章內(nèi)容進(jìn)行更清晰的梳理。本書內(nèi)容由淺入深，例題典型新穎，注重隨機(jī)過程的

本書內(nèi)容：數(shù)理統(tǒng)計(jì)是以概率論為基礎(chǔ)，研究社會(huì)和自然界中大量隨機(jī)現(xiàn)象數(shù)量變化基本規(guī)律的一種方法。數(shù)理統(tǒng)計(jì)在很多科學(xué)研究、工程技術(shù)和經(jīng)濟(jì)管理的領(lǐng)域里都有廣泛應(yīng)用，激發(fā)了越來越多的讀者學(xué)習(xí)和研究數(shù)理統(tǒng)計(jì)的興趣。數(shù)理統(tǒng)計(jì)是碩士研究生的一門重要的公共基礎(chǔ)課程。本書為研究生課程“數(shù)理統(tǒng)計(jì)”的教材。全書內(nèi)容包含：概率論的基礎(chǔ)知識(shí)、抽

本書所研究的內(nèi)容主要分為四章：第一章，回顧了本書中所做工作的研究背景，并就其創(chuàng)新點(diǎn)做了總結(jié)歸納；第二章，針對(duì)高維獨(dú)立性檢驗(yàn)問題，提出了新的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并研究了該統(tǒng)計(jì)量在原假設(shè)和局部備擇假設(shè)下的理論性質(zhì)，最后用數(shù)值模擬和實(shí)際數(shù)據(jù)分析來驗(yàn)證所提方法的有效性；第三章，針對(duì)高維相關(guān)性檢驗(yàn)，提出了U統(tǒng)計(jì)量作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，同時(shí)提出

本書是根據(jù)工學(xué)碩士研究生應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程基本要求編寫的。全書除了講述數(shù)理統(tǒng)計(jì)的傳統(tǒng)基礎(chǔ)內(nèi)容數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析外，還包括多元統(tǒng)計(jì)分析初步、隨機(jī)過程簡(jiǎn)介。本書根據(jù)研究生教學(xué)的特點(diǎn)精心選材（除隨機(jī)過程簡(jiǎn)介外），注重闡明統(tǒng)計(jì)思想，突出統(tǒng)計(jì)方法介紹，強(qiáng)調(diào)MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用；并通

本書基于Backstepping方法，重點(diǎn)研究其在純反饋受約束系統(tǒng)和非三角結(jié)構(gòu)受約束系統(tǒng)中的推廣，結(jié)合自適應(yīng)控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊邏輯系統(tǒng)逼近理論、關(guān)聯(lián)大系統(tǒng)分散控制理論、隨機(jī)微分方程穩(wěn)定性理論及約束控制理論，對(duì)幾類受約束的非線性系統(tǒng)的控制問題進(jìn)行了深入的研究。

本書分為6章，從一道可用邦費(fèi)羅尼不等式解答的IMO試題談起，詳細(xì)闡述了概率與不等式、概率與組合問題、概率與求和、概率與積分等內(nèi)容，論述了邦費(fèi)羅尼不等式及其在概率論中的應(yīng)用，充分體現(xiàn)出用概率論知識(shí)來解答其他數(shù)學(xué)問題的優(yōu)越性. 本書適合大學(xué)數(shù)學(xué)系的學(xué)生、中學(xué)數(shù)學(xué)教師、參加數(shù)學(xué)競(jìng)賽的教練員和參賽選手以及數(shù)學(xué)愛好者參考使用.

本書將模糊數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)學(xué)研究范疇的對(duì)象，特別是以具有凸性的模糊數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，將統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法和模糊數(shù)學(xué)理論有機(jī)地結(jié)合起來，尤其是將α截集與置信區(qū)間分析方法相結(jié)合，提出并研究了模糊統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法、廣義模糊估計(jì)量等。這些成果豐富和發(fā)展了模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法，在模糊數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方法的方法論、認(rèn)識(shí)論上具有一定程度的創(chuàng)新發(fā)展。

本書將多元統(tǒng)計(jì)方法、SPSS操作、多元統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用案例有機(jī)結(jié)合,以多元統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用為主線,以通俗易懂的語(yǔ)言對(duì)多元統(tǒng)計(jì)方法的核心思想進(jìn)行系統(tǒng)介紹,并以圖示方式介紹了其SPSS操作過程,通過案例的形式學(xué)習(xí)各種多元統(tǒng)計(jì)方法,極大地減輕了讀者多元統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)難度,使讀者能夠較輕松的掌握各種多元統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用。包含以下內(nèi)容:緒言