本書是清華大學出版社出版的教材《隨機過程及其應用》（第2版）（ISBN9787302242758）的配套習題解答。書中所有習題與主教材所列習題一一對應，每一題均有詳細解答。主教材在第1版的基礎上做了較大的改編，對教材中的習題做了適當?shù)恼{(diào)整，刪去了過去一些比較煩瑣和復雜的題目，突出了習題的簡單性和概念性；增加了部分與實際

本書是為使用概率統(tǒng)計較多的本科相關專業(yè)編寫的有關統(tǒng)計推理的理論、思維和方法的教材，基于微積分的統(tǒng)計學理論和應用的介紹，反映了統(tǒng)計思維、統(tǒng)計學教學和當前實踐的最新情況。內(nèi)容主要包括概率分布和概率密度、數(shù)學期望、特殊概率分布、隨機變量函數(shù)、抽樣分布、決策理論、點估計、區(qū)間估計、假設檢驗等。

人們常說：“天有不測之風云�！笔澜缈傇诓粩嗟淖兓�過程中，而人們需要根據(jù)這些變化采取不同的應對策略。在變化中抓住不變，在紛繁復雜的事件中找出規(guī)律，是人類得以舉一反三，得以不斷進步的一大依仗。概率論就是這樣一種科學的數(shù)學工具。它可以為我們解答天氣現(xiàn)象，也可以幫助我們作出各類決策，例如：投資、出行、購物，等等。《概率入門：在

本書以易于理解的方式講述了時間序列模型及其應用，內(nèi)容包括趨勢、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、模型識別、參數(shù)估計、模型診斷、預測、季節(jié)模型、時間序列回歸模型、異方差模型、譜分析入門、譜估計和門限模型。對所有的思想和方法，都用真實數(shù)據(jù)集和模擬數(shù)據(jù)集進行了說明。

本書的主要內(nèi)容如下:隨機變量和分布函數(shù),測度論,數(shù)學期望,方差,各種收斂性,大數(shù)律,中心極限定理,特征函數(shù),隨機游動,馬氏性和鞅理論.本書內(nèi)容豐富，邏輯緊密，敘述嚴謹，不僅可以擴展讀者的視野，而且還將為其后續(xù)的學習和研究打下堅實基礎。此外，本書的習題較多,都經(jīng)過細心的遴選,從易到難,便于讀者鞏固練習。本版補充了有關測度

本文的前半部分(第1-5章)側重于概率和概率分布,包括離散數(shù)據(jù)、順序統(tǒng)計、多元分布和正態(tài)分布。本文的后半部分(第6-9章)強調(diào)統(tǒng)計和統(tǒng)計推理,包括估計、貝葉斯估計、統(tǒng)計假設測試和質(zhì)量改進方法。

概率和統(tǒng)計以各種各樣的方式影響著普通百姓的生活。信息常常是正確的，可信息總是會帶有傾向性。人們必須要理解影響社會的大量數(shù)據(jù)的含義，以及它們是如何產(chǎn)生的，這樣才能做出恰當?shù)臎Q定。《人人都來擲骰子:日常生活中的概率與統(tǒng)計》深入淺出地介紹了概率和統(tǒng)計的重要結論，讓讀者理智地評價統(tǒng)計信息，并且理解同樣的信息可以用不同的方式來描

本書從數(shù)據(jù)科學視角，詳細講解概率分布、期望值、估計等概率統(tǒng)計知識，廣泛使用真實的數(shù)據(jù)集，同時所有數(shù)據(jù)分析均由R編碼支持。此外，本書包含許多數(shù)據(jù)科學應用，如主成分分析、混合分布、隨機圖模型、隱馬爾科夫模型、線性回歸、邏輯回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡等。

本書以項目化教學的思路進行編寫。全書通過８個項目的32個任務，由淺入深、循序漸進地講解了運用CAXACAD電子圖板2021軟件繪制平面圖形、三視圖、剖視圖、零件圖、裝配圖、電氣線路圖以及軸測圖的方法與技巧；介紹了系統(tǒng)工具與圖形輸出的內(nèi)容，包括圖形輸出、CAXA電子圖板數(shù)據(jù)與其他軟件的交換、數(shù)據(jù)光盤的刻錄等。書中實例圖文

《應用隨機分析》針對金融數(shù)學研究需要的隨機分析，在概述測度論基礎之上，以通俗的語言闡明布朗運動及伊藤積分。該書是隨機分析的入門教材，旨在介紹經(jīng)典隨機分析的基本內(nèi)容，主要包括預備知識、離散時間鞅、連續(xù)鞅與布朗運動、伊藤積分、伊藤公式及其應用、萊維過程初步。該書每章后面都配置了習題，且部分典型習題給出了詳細解答，讀者可掃描