全書共分15章,除對原版的十四章內(nèi)容修訂外,增加了一章(即第15章)傳感器實驗。第1章介紹傳感器的一般特性;第2章介紹電阻應變式傳感器;第3章介紹電感式傳感器;第4章介紹電容式傳感器;第5章介紹壓電式及超聲波傳感器;第6章介紹磁電式傳感器;第7章介紹熱電式傳感器;第8章介紹光電式傳感器;第9章介紹光纖傳感器;第10章介
本書是面向商業(yè)和技術(shù)專業(yè)人員的大數(shù)據(jù)權(quán)威指南,清楚地介紹了大數(shù)據(jù)相關(guān)的概念、理論、術(shù)語與基礎技術(shù),并使用真實連貫的商業(yè)案例以及簡單的圖表,幫助讀者更清晰地理解大數(shù)據(jù)技術(shù)。本書可作為高等院校相關(guān)專業(yè)“大數(shù)據(jù)基礎”、“大數(shù)據(jù)道路”等課程的教材,也可供有一定實踐經(jīng)驗的軟件開發(fā)人員、管理人員和所有對大數(shù)據(jù)感興趣的人士閱讀。
本書分為基礎篇和漫談篇;A篇介紹三類經(jīng)典的啟發(fā)式預測控制算法(即模型算法控制、動態(tài)矩陣控制、廣義預測控制)、輸入非線性系統(tǒng)的兩步法預測控制、具有穩(wěn)定性保證的預測控制綜合方法,并側(cè)重于魯棒預測控制和闡述啟發(fā)式算法與綜合方法的關(guān)系。漫談篇從多個角度、各種算法出發(fā),講述狀態(tài)可測和輸出反饋兩種情況下多胞描述模型的魯棒預測控制
本書圍繞從認識到安全操作KUKA機器人,能夠獨立完成機器人的基本操作和維護以及根據(jù)實際應用進行基本編程等目的,通過詳盡的圖解實例對KUKA機器人的操作、編程相關(guān)的方法和功能進行講述,讓讀者了解與操作相關(guān)的每一項具體操作方法和編程作業(yè)的原則及思路,從而使讀者對KUKA機器人的軟、硬件方面都有一個全面的認識。
本書在介紹工業(yè)機器人發(fā)展與應用基本知識的基礎上,以EverRobot機器人為對象,重點介紹工業(yè)機器人常見的生產(chǎn)應用案例,通過任務驅(qū)動,對工業(yè)機器人在搬運、碼垛、焊接和噴涂等典型應用任務中的特點、應用、組成、編程、參數(shù)設定及調(diào)試等進行詳細的圖解與講述分析,旨在讓讀者掌握工業(yè)機器人應用中的具體設定、編程與調(diào)試方法,從而使讀
王偉軍、劉蕤、周光有編*的《大數(shù)據(jù)分析》結(jié)合大數(shù)據(jù)分析實操和商務應用場景,以大數(shù)據(jù)分析流程為主線,按照“原理、方法、工具和應用”組織內(nèi)容體系,主要內(nèi)容包括:大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)分析的環(huán)境搭建、大數(shù)據(jù)收集、大數(shù)據(jù)計算、大數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)可視化,通過在用戶搜索行為分析和個性化推薦系統(tǒng)兩個現(xiàn)實場景中的實驗,闡述并展示
《概率機器人》對概率機器人學這一新興領(lǐng)域進行了全面的介紹。概率機器人學依賴統(tǒng)計技術(shù)表示信息和進行決策,以容納當今大多數(shù)機器人應用中必然存在的不確定性,是機器人學的一個分支。它依賴統(tǒng)計技術(shù)表示信息和制定決策。這樣做,可以接納在當今大多數(shù)機器人應用中引起的不確定性。本書主要專注于算法,對于每種算法,均提供了四項內(nèi)容:①偽碼
《大數(shù)據(jù)巨量分析與機器學習的整合與開發(fā)》講述大數(shù)據(jù)和機器學習的基本概念,如:分類、分析、訓練、建模、預測、機器學習(推薦引擎)、機器學習(二元分類)、機器學習(多元分類)、機器學習(回歸分析)和數(shù)據(jù)可視化應用。為降低讀者學習大數(shù)據(jù)技術(shù)的門檻,書中提供了豐富的上機實踐操作和范例程序詳解,展示了如何在單臺Windows系統(tǒng)
本書對仿生服務機器人與醫(yī)療康復機器人的基礎理論和實踐應用進行了研究,主要內(nèi)容包括服務機器人的基本簡介、服務機器人的仿生設計、醫(yī)療康復機器人的基本簡介、醫(yī)療康復機器人的信息采集、醫(yī)療康復機器人的仿生設計、醫(yī)療康復機器人的快速制造等。
本書圍繞微機控制應用技術(shù),以51單片機為基礎,采用C語言作為程序設計語言,綜合考慮了高職學生的接受能力、就業(yè)需求,并結(jié)合近幾年的教學改革經(jīng)驗編寫而成。本書按照由淺入深、循序漸進的原則,選取了七個項目,分別為:熟悉微機控制系統(tǒng)、七色發(fā)光手電、LED點陣屏、無字庫LCD液晶顯示器12864、基于DS18B20的數(shù)字溫度計、