本書系基于中國工程院重大咨詢研究項(xiàng)目“中國人工智能2.0發(fā)展戰(zhàn)略研究（第二期）”撰寫而成，匯集了十余位院士以及上百位專家的智慧和心血。本書在一期項(xiàng)目的基礎(chǔ)上，更加著眼于通用人工智能重大理論問題研究，系統(tǒng)地梳理了人工智能最新基礎(chǔ)研究進(jìn)展和應(yīng)用情況，從大數(shù)據(jù)智能、群體智能、跨媒體智能、混合增強(qiáng)智能、自主無人系統(tǒng)等五個(gè)智能方

本書系統(tǒng)講解了ChatGPTAI實(shí)戰(zhàn)的基本操作知識(shí)，如基礎(chǔ)操作、進(jìn)階操作、常見提示詞模板的使用和ChatGPT在常見領(lǐng)域的綜合應(yīng)用等。學(xué)習(xí)本書可以快速掌握ChatGPTAI實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。全書共11章，分別講解了ChatGPT入門的基本操作、編寫與優(yōu)化ChatGPT的提示詞、ChatGPT文案創(chuàng)作提示詞模板、ChatGPT生

本書全面探討生成式人工智能（AIGC）在文化傳播領(lǐng)域的機(jī)遇、挑戰(zhàn)、信任形成機(jī)理及提升策略。首先分析AIGC在文化傳播中的角色，探討其如何推動(dòng)文化創(chuàng)新和多樣性，并討論其在跨文化交流中的價(jià)值。重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了在數(shù)字信任危機(jī)中構(gòu)建新的文化傳播模式。在個(gè)體信任的影響因素方面，通過結(jié)構(gòu)方程模型揭示了知識(shí)尋求、工作效率和社會(huì)互動(dòng)在信任形

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的趨勢(shì)日益明顯。仿真技術(shù)不僅強(qiáng)大，而且魅力無窮，有望釋放兩者的全部潛能。本書的主要內(nèi)容有：用Unity引擎和仿真技術(shù)，解決機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能問題。用游戲引擎合成圖像訓(xùn)模。創(chuàng)建仿真環(huán)境，訓(xùn)練強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)模型。采用PPO等高效通用算法解決基于仿真的機(jī)器學(xué)習(xí)問題。用不同方法訓(xùn)練多種機(jī)器學(xué)習(xí)模

本書深入探討了四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在表情識(shí)別任務(wù)中的突破性應(yīng)用。與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比，四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理復(fù)雜情感信息時(shí)展現(xiàn)出了更強(qiáng)特征分析能力和更低計(jì)算量的雙重優(yōu)勢(shì)。書中內(nèi)容主要展現(xiàn)這一前沿技術(shù)在特征表示、數(shù)據(jù)融合和信息處理上的巨大潛力，以及如何在表情識(shí)別任務(wù)中顯著提升精度與效率。本書所有的內(nèi)容都充分結(jié)合理論分析與實(shí)證研

本書將最優(yōu)控制方法融入機(jī)器學(xué)習(xí)的研究中，創(chuàng)新地建立了一個(gè)基于最優(yōu)反饋控制在線學(xué)習(xí)框架，并在該框架下提出了一系列用于解決線性和非線性的分類與回歸問題的魯棒自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法;構(gòu)建了基于最優(yōu)控制的魯棒在線學(xué)習(xí)架構(gòu)，分別討論該架構(gòu)下的線性回歸、二分類和多分類問題，并且將線性問題的架構(gòu)拓展到非線性回歸與分類問題；提出了基于控制的深

密態(tài)深度學(xué)習(xí)可以在不解密加密數(shù)據(jù)的前提下對(duì)授權(quán)用戶提供深度學(xué)習(xí)服務(wù)，并可防止非授權(quán)用戶對(duì)授權(quán)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行竊取與利用。該技術(shù)突破了密態(tài)數(shù)據(jù)無法在非可信環(huán)境下被有效利用的技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)了安全學(xué)習(xí)，萬物互聯(lián)。本書從大數(shù)據(jù)、人工智能面臨的隱私挑戰(zhàn)出發(fā)，以密態(tài)深度學(xué)習(xí)理論框架與技術(shù)方法研究為主線，從理論模型到實(shí)際應(yīng)用，系統(tǒng)闡述

本書是電梯職業(yè)技術(shù)教學(xué)與實(shí)操培訓(xùn)叢書的第二本，主要介紹電梯的電氣控制系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電梯控制中的應(yīng)用。本書緊抓電梯電氣控制系統(tǒng)的應(yīng)用特點(diǎn)，觀點(diǎn)鮮明、條理清晰，原理分析由淺入深，圖文并茂，分析舉例貼近實(shí)際應(yīng)用，具有較強(qiáng)的實(shí)用性和操作性。本書共8章，主要內(nèi)容包括電梯常用電氣部件、電梯電氣系統(tǒng)組成及構(gòu)造分析、電梯的供電系統(tǒng)

本書旨在采用一種符合讀者認(rèn)知角度且能提升其學(xué)習(xí)效率的方式來講解深度學(xué)習(xí)背后的核心知識(shí)、原理和內(nèi)在邏輯。經(jīng)過基礎(chǔ)篇的學(xué)習(xí)，想必你已經(jīng)對(duì)深度學(xué)習(xí)的總體框架有了初步的了解和認(rèn)識(shí)，掌握了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從核心概念、常見問題到典型網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)。本書為核心篇，將帶領(lǐng)讀者實(shí)現(xiàn)從入門到進(jìn)階、從理論到實(shí)戰(zhàn)的跨越。全書共7章，前三章包括復(fù)雜

ChatGPT是當(dāng)下最新、最熱門的工具、效率工具，但為什么不同的人使用效果天差地別，整體上來說：一是認(rèn)知上的不足；二是方法上的不足。這正是本書要解決的問題。本書不僅讓讀者會(huì)用ChatGPT，更嘗試讓讀者意識(shí)到自己需要構(gòu)建一個(gè)完整的學(xué)習(xí)體系，同時(shí)本書提供構(gòu)建這個(gè)學(xué)習(xí)體系的方法。有了這個(gè)學(xué)習(xí)體系，才能真正用好ChatGPT