本書歸納了計數(shù)一次、二次和多次抽樣檢驗的理論與方法，在計量抽樣檢驗中，除單側(cè)限外，本書主要介紹了作者多年獨創(chuàng)的雙側(cè)限，包括方差已知和未知兩種情形。全書以概率統(tǒng)計為工具，將抽樣檢驗的基本原理、方案設(shè)計和應(yīng)用示例按梯度依次展開，使讀者在通曉原理的基礎(chǔ)上，準(zhǔn)確地把握方法，科學(xué)地選擇抽樣方案。本書可供大中型企業(yè)質(zhì)檢處的技術(shù)管理

本習(xí)題冊是根據(jù)國家教育部審定的高等工科院校的本科非數(shù)學(xué)專業(yè)的教學(xué)要求，并按照同濟(jì)大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院最新編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的章節(jié)順序，以方便學(xué)生課后鞏固基本概念和掌握基本解題方法為主要目的而編寫的配套練習(xí)冊。全書共分八章，分別為隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)向量、大數(shù)定律和中心極限定理、統(tǒng)計量

本教材以基礎(chǔ)、應(yīng)用、實踐、創(chuàng)新的教學(xué)體系為框架，通過豐富的案例教學(xué)、基于Python進(jìn)行實踐操練，使讀者更加容易理解基本理論，增加直觀性、趣味性及應(yīng)用性，提高讀者解決實際問題的能力。本教材主要內(nèi)容包括事件與概率、條件概率、一維隨機(jī)變量及其、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量函數(shù)的分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理

概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機(jī)現(xiàn)象及其統(tǒng)計規(guī)律性的學(xué)科，是高等學(xué)校各專業(yè)開設(shè)的基礎(chǔ)學(xué)科。本書系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的概念、方法、理論及應(yīng)用。本教材的第一部分概率論部分，主要是對隨機(jī)現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律演繹的研究，內(nèi)容包括：第一章隨機(jī)事件與概率，第二章隨機(jī)變量及其分布，第三章多維隨機(jī)變量及其分布，第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征，第五

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、理論和方法。本書主要分為兩個部分：第一部分為概率論，內(nèi)容包括隨機(jī)事件和概率，隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理；第二部分為數(shù)理統(tǒng)計，內(nèi)容包括抽樣分布，參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。同時，書中教學(xué)例題的配備注重了學(xué)習(xí)難度的循序漸進(jìn)，并分節(jié)選編了題

本書教你如何從基于時間的數(shù)據(jù)(如日志、客戶分析和其他事件流)中獲得即時、有意義的預(yù)測。在這本通俗易懂的書中，作者通過帶有注釋的Python代碼全面演示了用于時間序列預(yù)測的統(tǒng)計和深度學(xué)習(xí)方法。全書分為四部分：第一部分介紹時間序列預(yù)測的概念；第二部分介紹使用統(tǒng)計模型進(jìn)行預(yù)測；第三部分介紹使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行大規(guī)模預(yù)測；第四部分

本書根據(jù)編者多年主講概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)經(jīng)驗和現(xiàn)階段大學(xué)生的基本學(xué)情，并參照該課程的教學(xué)基本要求編寫。全書共分八章，主要包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。本書注意基本概念和基礎(chǔ)理論，特別注意基礎(chǔ)知識間的內(nèi)在聯(lián)

本書介紹統(tǒng)計分析的Logistic回歸模型，以及擴(kuò)充模型，包括Logistic回歸搭配ROC曲線，多項Logistic回歸等，通過例題分析，結(jié)合計算機(jī)統(tǒng)計軟件的應(yīng)用，詳細(xì)闡述該模型原理與應(yīng)用。

本教材共九章，第一章至第五章為概率論部分，以研究隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性為主線，為讀者提供了必要的理論基礎(chǔ)。第六章至八章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、常用分布、抽樣分布定理、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗。第九章是Excel在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用，現(xiàn)在的科學(xué)發(fā)展已經(jīng)越來越離不開計算機(jī)的應(yīng)用，而數(shù)理統(tǒng)計是基于數(shù)據(jù)的收集、整理

本教材主要介紹了隨機(jī)過程的預(yù)備知識、離散時間馬氏鏈、可數(shù)狀態(tài)馬氏鏈、泊松過程、連續(xù)時間馬氏鏈、更新過程、布朗運動等內(nèi)容。為適應(yīng)應(yīng)用型本科財經(jīng)類相關(guān)專業(yè)突出技能與應(yīng)用的要求，本書在介紹隨機(jī)過程基礎(chǔ)理論的前提下，著重使用圖表等多種形式，形象地展示課程的脈絡(luò)。在介紹部分難以理解的知識點時，本書附有相關(guān)的Matlab及Pyth