行為金融學(經(jīng)濟學)正在從經(jīng)濟學教材中的邊緣走向主流，并逐漸被越來越多的人了解和認同。本書包含引論、偏好：人無時無刻不活在比較中、認知偏誤：生物學算法的錯配、理性的邊界、損失厭惡的生理基礎：卷尾猴實驗、應用實例、行為金融學的未來：跨學科和學科融合等內(nèi)容。

本書在金融風險傳染問題與高維矩陣值序列數(shù)據(jù)的聯(lián)合導向下，從當前全球股票市場間金融風險傳染治理的工作需求出發(fā)，綜合考慮風險測度、風險監(jiān)管及風險預警三個環(huán)節(jié)，選取全球21個股票市場作為代表性樣本，有針對性地應用高維矩陣值統(tǒng)計模型，全面而系統(tǒng)地分析2002年至2018年全球股票市場間風險傳染。

本書分為機構與市場、金融調(diào)控、金融發(fā)展與穩(wěn)定等四篇，具體內(nèi)容涉及貨幣、金融系統(tǒng)、貨幣的時間價值、資金盈余者的資產(chǎn)選擇與組合、資金短缺者的融資選擇、金融機構與市場組織、長期資本市場、貨幣市場等。具體包括：金融與實體經(jīng)濟是什么關系、金融體系是如何定價的等。

農(nóng)業(yè)因其面臨的自然與市場雙重風險，而具有天然弱質(zhì)性，在市場的自由競爭和資源的優(yōu)化配置中處于弱勢地位。正是源于農(nóng)業(yè)的基礎性地位和弱質(zhì)性特點，世界各國政府無不特別關注農(nóng)業(yè)的發(fā)展，在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的過程中發(fā)揮宏觀調(diào)控作用，其中，利用財政手段彌補農(nóng)業(yè)的市場失靈、提升農(nóng)業(yè)人口收入水平、實現(xiàn)農(nóng)業(yè)發(fā)展的可持續(xù)性，是市場經(jīng)濟環(huán)境下政府常

通脹預期是現(xiàn)代宏觀經(jīng)濟研究的重要基礎性概念，對公眾通脹預期進行跟蹤、引導和管理是宏觀經(jīng)濟調(diào)控的重要內(nèi)容之一。自2009年我國正式提出通脹預期管理以來，我國學術界和貨幣當局對公眾通脹預期引導重要性的認識在不斷加深，但預期跟蹤和預期引導方面舉措不多、效果不明顯。當前，我國正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結構、轉換增長動力的關鍵

為更好地適應社會信用體系建設推進需要，滿足我省經(jīng)濟社會發(fā)展對各級信用管理人才的需求，結合國家信用管理師等級培訓要求，研究不同層級、不同領域信用管理人才所須掌握的知識，以及在實際應用場景中普遍適用的通用技能，探索各領域、各層級信用管理人才的知識結構要求和技能培養(yǎng)路徑，為在全社會范圍內(nèi)開展規(guī)范化、標準化的信用管理培訓奠定基

本書在對企業(yè)金融化、影子銀行、非金融企業(yè)影子銀行化和貨幣政策傳導等方面的相關文獻進行梳理和對貨幣政策傳導機制理論與非金融企業(yè)影子銀行化發(fā)展現(xiàn)狀進行分析的基礎上，分專題依次從利率渠道、信貸渠道、金融加速器效應、托賓Q效應和風險承擔渠道等方面,對非金融企業(yè)影子銀行化如何影響貨幣政策傳導進行了深入研究。研究發(fā)現(xiàn):非金融企業(yè)影

本書首先介紹了將大數(shù)據(jù)集應用于機器學習的基礎知識和因子投資的基本理論；之后，本書介紹了監(jiān)督學習模式下可用于預測金融變量的幾個基本機器學習算法，包括懲罰性線性回歸、支持向量機等；接下來，本書介紹了將這些機器學習算法應用于金融領域的實戰(zhàn)方法和細節(jié)；最后，本書討論了一系列與機器學習和因子投資相關的進階話題，包括模型的黑箱問題

本書共分七章，第一章介紹了國內(nèi)網(wǎng)絡借貸的發(fā)展及挑戰(zhàn)，第二章對網(wǎng)絡借貸平臺定位進行了理論分析，第三章探究了域外網(wǎng)絡借貸監(jiān)管制度，第四章對我國網(wǎng)絡借貸監(jiān)管體制的優(yōu)化提出建議，第五章探討了準入及持續(xù)性監(jiān)管指標的構建，第六章闡述了市場退出機制的設計，第七章探討司法實踐中本領域存在的一些問題。

本書共十五章，主要分為養(yǎng)老金金融、養(yǎng)老服務金融和養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)金融三大部分。第1-3章為基礎理論部分，闡述了全生命周期養(yǎng)老金融的內(nèi)涵、外延及國際經(jīng)驗，聚焦于全生命周期養(yǎng)老金融主體的創(chuàng)新價值和行為分析。第4-6章為養(yǎng)老金金融部分，借鑒國際養(yǎng)老金投資的經(jīng)驗，對養(yǎng)老資產(chǎn)投資管理問題進行了重點研究，構建了養(yǎng)老金投資的精算模型。第7-