本書是《創(chuàng)建高級交換型互聯(lián)網(wǎng)第3版》的配套實(shí)訓(xùn)教材。本書采用項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)的方式將多層交換技術(shù)理論與神州數(shù)碼交換機(jī)項(xiàng)目實(shí)踐緊密聯(lián)系起來,通過實(shí)際案例分析,得出在局域網(wǎng)設(shè)備中可以采用的技術(shù)及需要進(jìn)行的實(shí)施方案,并通過部分提高實(shí)驗(yàn),使學(xué)生加深對多層交換理論的理解,同時熟練掌握交換機(jī)產(chǎn)品的安裝、調(diào)試。每個案例都包括知識點(diǎn)回顧、案例
《網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)安全管理》遵循“三分技術(shù)、七分管理”的實(shí)踐原則,詳細(xì)介紹了網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)安全管理的理論及應(yīng)用,包括安全風(fēng)險評估服務(wù)和安全管理系統(tǒng)兩大分支!毒W(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)安全管理》系統(tǒng)地介紹了網(wǎng)絡(luò)空間安全現(xiàn)狀、信息系統(tǒng)安全管理的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及法規(guī)、信息安全管理體系規(guī)范、風(fēng)險評估與管理及信息安全綜合管理系統(tǒng)的相關(guān)知識,詳細(xì)介紹了安
本書共10章,基本按OSI參考模型的層來展開介紹。主要包括:網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與設(shè)計(jì)概述、以太網(wǎng)交換基礎(chǔ)、虛擬局域網(wǎng)與交換機(jī)、IP子網(wǎng)規(guī)劃與IP路由基礎(chǔ)、企業(yè)路由規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)訪問安全、廣域網(wǎng)與NAT、無線網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)存儲規(guī)劃、網(wǎng)絡(luò)管理與規(guī)劃。本書的附錄部分簡單介紹了網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與設(shè)計(jì)的重要工具PacketTracer的具體使用方法,
本書以理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式,循序漸進(jìn)地講解使用Dreamweaver2021創(chuàng)建網(wǎng)站及制作網(wǎng)頁的方法與技巧。全書分為14章,介紹了Dreamweaver2021的特點(diǎn)、功能、使用方法和技巧。具體內(nèi)容包括:Dreamweaver2021概述、HTML基礎(chǔ)、構(gòu)建本地站點(diǎn)、文本與超鏈接、圖像和媒體、表格排版技術(shù)、行為、We
本書介紹如何在PyTorch框架中使用BERT模型完成自然語言處理(NLP)任務(wù)。 BERT模型是當(dāng)今處理自然語言任務(wù)效果好的模型。掌握了該模型,就相當(dāng)于掌握了當(dāng)今主流的NLP技術(shù)。 本書共3篇。 -第1篇介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識、NLP的基礎(chǔ)知識,以及編程環(huán)境的搭建; -第2篇介紹了PyTorch編程基礎(chǔ),以及BER
自互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體興起以來,社區(qū)一直是一個熱門話題。眾多公司利用社區(qū)力量掌握了行業(yè)領(lǐng)先技術(shù),創(chuàng)造了競爭優(yōu)勢,取得了巨大的成功。本書提供了創(chuàng)建和運(yùn)營社區(qū)的經(jīng)驗(yàn)、方法和工具,解答了以下問題,幫助高級管理人員、創(chuàng)始人、客戶倡導(dǎo)者和社區(qū)領(lǐng)導(dǎo)者獲得競爭優(yōu)勢:?我們建立社區(qū)的關(guān)鍵價值主張是什么??我們需要哪種社區(qū),以及如何建立并將
Animate動畫制作精選案例教程(微課版)
本書從實(shí)際應(yīng)用和典型操作的角度出發(fā),循序漸進(jìn)地全面介紹AutoCAD2022軟件功能及其在幾個主流應(yīng)用領(lǐng)域的制圖技能。本書采用"完全案例的編寫形式,兼具技術(shù)手冊和應(yīng)用技巧參考手冊的特點(diǎn),技術(shù)實(shí)用、邏輯清晰,是一本簡明易學(xué)的參考書。全書分為4篇共16章,詳細(xì)介紹軟件界面及基礎(chǔ)操作、二維輔助繪圖功能、繪制點(diǎn)線圖元、繪制圓弧
自然語言處理被譽(yù)為人工智能皇冠上的明珠。深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的引入為自然語言處理技術(shù)帶來了一場革命,尤其是近年來出現(xiàn)的基于預(yù)訓(xùn)練模型的方法,已成為研究自然語言處理的新范式。本書在介紹自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等基本概念的基礎(chǔ)上,重點(diǎn)介紹新的基于預(yù)訓(xùn)練模型的自然語言處理技術(shù)。本書包括基礎(chǔ)知識、預(yù)訓(xùn)練詞向量和預(yù)訓(xùn)練模型三大部分:基礎(chǔ)
本教材對Maya中的建模、材質(zhì)、貼圖、渲染、燈光、動畫、動力學(xué)等模塊進(jìn)行深度剖析與講解。全程通過項(xiàng)目實(shí)例的制作進(jìn)行演示,按照真實(shí)企業(yè)生產(chǎn)線的要求標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行教學(xué)。本教材知識點(diǎn)明確、內(nèi)容豐富、深入淺出、通俗易懂,系統(tǒng)講解了Maya的技術(shù)特點(diǎn)與使用技巧,通過按知識點(diǎn)分模塊,運(yùn)用項(xiàng)目實(shí)例串聯(lián)方式,提高讀者的軟件操控能力,積累豐富