本書全面介紹了最新的因果推斷方法,并以實(shí)踐應(yīng)用為輔,方便讀者理解。本書化繁為簡(jiǎn),層層深入地引導(dǎo)讀者了解因果推斷方法發(fā)展的歷程和現(xiàn)狀。通過(guò)本書,讀者可以獲得關(guān)于因果推斷方法的全局視角。本書共5章,以遞進(jìn)的方式展開(kāi)對(duì)因果推斷方法的介紹。第1章從廣泛熟悉的相關(guān)關(guān)系出發(fā),通過(guò)介紹相關(guān)關(guān)系與因果關(guān)系的聯(lián)系與區(qū)別過(guò)渡到對(duì)因果關(guān)系的
寫作本書的目的是希望讓不懂編程的讀者也能使用ChatGPT生成代碼,輕松實(shí)現(xiàn)Excel數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化,讓讀者從零基礎(chǔ)成為高手;讓懂編程的讀者也能收獲良多,快速提升工作效率。書中用ChatGPT自動(dòng)生成代碼,實(shí)現(xiàn)了Excel數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化的絕大部分內(nèi)容,包括數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)可視化和
本書是PySpark大數(shù)據(jù)分析的入門讀物,適合有一定Python基礎(chǔ)的讀者學(xué)習(xí)使用。本書基于最新版本的PySpark3.4.x編寫,全書共11章,系統(tǒng)地介紹了PySpark大數(shù)據(jù)分析的方法和技巧,內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)、PySpark的基本概念、Spark環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)分析的基本概念及相關(guān)工具、開(kāi)發(fā)工具的選擇、Sp
安徽省省級(jí)研究生規(guī)劃教材。教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目“新工科背景下人工智能專業(yè)建設(shè)的探索與實(shí)踐”、安徽省教學(xué)研究項(xiàng)目(重點(diǎn))“新工科背景下自動(dòng)化專業(yè)實(shí)踐教學(xué)體系改革研究”等項(xiàng)目的研究成果。本書從現(xiàn)代工業(yè)過(guò)程向連續(xù)化、集成化、大規(guī)模方向發(fā)展等特點(diǎn)出發(fā),系統(tǒng)介紹了網(wǎng)絡(luò)化多模態(tài)切換系統(tǒng)的主要模型,生產(chǎn)全流程運(yùn)行過(guò)程中的連續(xù)回
大數(shù)據(jù)是個(gè)非常新的領(lǐng)域,但它的應(yīng)用卻是如此廣泛。從銀行和保險(xiǎn)、零售和快速消費(fèi)品、工業(yè)和能源、交通和物流到醫(yī)療保健和政府等,大數(shù)據(jù)在幾乎任何行業(yè)都扮演著不可或缺的角色。本書是一本針對(duì)大數(shù)據(jù)實(shí)際應(yīng)用的深入淺出的教材,旨在系統(tǒng)講解大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的基本原理、核心概念與實(shí)現(xiàn)方式,以及在實(shí)際應(yīng)用中的使用。作為一本大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)教材,本
本書介紹了Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用。共分為7個(gè)項(xiàng)目,分別為Spark入門、SparkRDD——彈性分布式數(shù)據(jù)集、SparkSQL——結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、SparkStreaming——實(shí)時(shí)計(jì)算框架、SparkMLlib——機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)、GraphFrames——圖計(jì)算框架、綜合案例——分析銀行個(gè)人信貸業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
半小時(shí)科學(xué)漫畫百科是一套適合612歲孩子閱讀的科普漫畫書。該系列書共10冊(cè),范圍涵蓋物理學(xué)、化學(xué)、生命科學(xué)、地球科學(xué)、天文學(xué)、人類學(xué)、動(dòng)物學(xué)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)知識(shí)。以逗趣漫畫形式呈現(xiàn)科學(xué),激發(fā)孩子的學(xué)習(xí)興趣。《核科學(xué)與能源》講述了核科學(xué)與能源的故事。能源與人類的生存發(fā)展息息相關(guān)。原始時(shí)代,人們利用人力和火;蒸汽時(shí)代,蒸
本書分為11章,首先給出大數(shù)據(jù)技術(shù)的簡(jiǎn)介和常用分析工具;然后基于Python3實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)的預(yù)處理、可視化和統(tǒng)計(jì)描述,并給出了大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法,包括假設(shè)檢驗(yàn)、均值檢驗(yàn)和時(shí)間序列預(yù)測(cè)等;然后詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)的經(jīng)典分析方法,包括聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析方法;最后結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)主流方法,給出了大數(shù)據(jù)的挖掘分
本書重點(diǎn)對(duì)移動(dòng)軌跡的數(shù)據(jù)壓縮、時(shí)空索引和數(shù)據(jù)查詢等進(jìn)行了全面系統(tǒng)的論述。既有對(duì)傳統(tǒng)經(jīng)典方法的回顧性總結(jié),又有對(duì)最新技術(shù)的引入和介紹,并且還穿插展示了研究團(tuán)隊(duì)在綜合考慮兩個(gè)技術(shù)研究領(lǐng)域方面所開(kāi)展的研究性工作和成果。本書可供GIS專業(yè)人員、軟件開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員、科研人員和相關(guān)院校師生參考。
本書圍繞數(shù)據(jù)同化的基本概念、主流算法的基本原理、可預(yù)測(cè)性與集合預(yù)報(bào),以及數(shù)據(jù)同化的典型應(yīng)用實(shí)例等內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)介紹,旨在展示和剖析數(shù)據(jù)同化的基本原理與典型方法應(yīng)用,為從事數(shù)據(jù)同化與數(shù)值預(yù)報(bào)的專業(yè)人員和相關(guān)學(xué)者提供有益參考,為相關(guān)業(yè)務(wù)保障單位開(kāi)展新一代地球系統(tǒng)數(shù)據(jù)同化與數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)裝備建設(shè)、業(yè)務(wù)部署和運(yùn)行保障提供借鑒。