本書首先介紹數(shù)字貨幣和區(qū)塊鏈的源起，然后分別介紹公有鏈和聯(lián)盟鏈的兩個代表系統(tǒng)以太坊和超級賬本Fabric，在此基礎上深入闡述區(qū)塊鏈系統(tǒng)背后的基本原理和核心技術，從密碼學安全基礎、共識算法、底層可驗證存儲、智能合約、網(wǎng)絡層交互、系統(tǒng)網(wǎng)絡安全到最新的技術進展，以及成熟系統(tǒng)的部署和開發(fā)實踐。內(nèi)容既涵蓋區(qū)塊鏈系統(tǒng)的基本概念、設

本書主要介紹分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的基本概念、基本理論和設計問題，涵蓋了分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設計、實現(xiàn)和管理等方面的諸多專題。全書由兩大部分組成，第一部分包括第1～14章，以關系數(shù)據(jù)庫為主，講述了分布式數(shù)據(jù)管理的基礎原理，內(nèi)容包括分布式數(shù)據(jù)庫設計，分布式查詢的分解與優(yōu)化，事務管理，分布式并發(fā)控制，分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的可靠

《Python之光：Python編程入門與實戰(zhàn)》將重新定義Python學習，它避開了現(xiàn)有Python入門書知識點雜而不精、內(nèi)容脫離實際開發(fā)需求、詳略設置不合理、學習曲線過于陡峭、案例過于炫技等弊端，它將帶領讀者快速掌握Python語言的新特性、新編程方法和好的實踐，讓讀者學完《Python之光：Python編程入門與實

本書重點介紹Python在多元數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計建模方面的應用，內(nèi)容包括三個方面：多元數(shù)據(jù)的基本分析及可視化、多元數(shù)據(jù)的無監(jiān)督機器學習、多元數(shù)據(jù)的有監(jiān)督機器學習。內(nèi)容涉及多元統(tǒng)計分析及軟件概述、多元數(shù)據(jù)的Python處理、多元數(shù)據(jù)的Python可視化、聚類分析及Python分類、綜合分析及Python評價、主成分分析及Py

本書主要介紹如何使用Python語言進行網(wǎng)絡爬蟲程序的開發(fā)，從Python語言的基本特性入手，詳細介紹Python網(wǎng)絡爬蟲開發(fā)的多個方面，涉及HTTP、HTML、正則表達式、JavaScript、自然語言處理、數(shù)據(jù)處理與科學計算等不同領域的內(nèi)容。全書共12章，包括基礎篇、進階篇、提高篇和實戰(zhàn)篇4個部分。基礎篇包括第1、

本書以Python3.x為平臺，介紹Python程序設計和應用，主要內(nèi)容包括Python概述、數(shù)據(jù)類型、程序控制結構、組合數(shù)據(jù)類型、自定義函數(shù)及應用程序構成、文件操作、數(shù)據(jù)可視化、常用模塊應用和項目實戰(zhàn)。本書以典型案例開篇來介紹Python程序基本構成、書寫特點、初學者容易出現(xiàn)的錯誤、錯誤產(chǎn)生原因和解決辦法等內(nèi)容，并在

本書以計算機軟件的應用與網(wǎng)絡安全管理為主要研究對象，從計算機軟件工程的基本概述出發(fā)，將計算機軟件的應用情況與網(wǎng)絡安全管理相結合，對計算機軟件測試與計算機軟件維護技術進行了深入闡述，進而對網(wǎng)絡安全管理進行了深度的探究。主要內(nèi)容包括：對計算機軟件的基本認識、軟件工程的產(chǎn)生等。

本書包括兩個部分，第一部分是實驗內(nèi)容，第二部分是參考答案，附錄中列出了ASCⅡ編碼、運算符及常用函數(shù)。本書共10個實驗，包括熟悉C語言運行環(huán)境、數(shù)據(jù)類型與表達式、順序結構程序設計、選擇結構程序設計、循環(huán)結構程序設計、數(shù)組、函數(shù)程序設計、善于利用指針、用戶自定義數(shù)據(jù)類型及文件。

本書主要介紹MATLAB概述、MATLAB基礎數(shù)學運算、MATLAB程序控制、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)插值與擬合、回歸分析和方差分析、最優(yōu)化設計、智能算法、機械工程設計、Simulink動態(tài)仿真設計、信號處理、神經(jīng)網(wǎng)絡等內(nèi)容，通過簡明扼要的講解、典型例題的引導和分析，充分展現(xiàn)了MATLAB在數(shù)學計算、算法編程、數(shù)據(jù)分析、繪圖處

本書分為基礎篇和應用篇，共13章。基礎篇包括Python編程概述、Python編程基礎、序列、流程控制、函數(shù)和模塊五章；應用篇包括Python網(wǎng)絡爬蟲、Python與數(shù)據(jù)分析、Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、Seaborn和Sklearn八章。