工業(yè)數(shù)字化時代已經(jīng)到來，基于模型的系統(tǒng)工程和設計已經(jīng)成為工業(yè)智造的手段。數(shù)字化設計在汽車行業(yè)的需求體現(xiàn)得尤為明顯，模型作為數(shù)字化設計的主線索已經(jīng)貫穿于從產(chǎn)品概念、系統(tǒng)需求、軟件架構、軟件實現(xiàn)到軟件組件測試、軟件集成驗證、系統(tǒng)集成驗證、產(chǎn)品交付的各個環(huán)節(jié)。本書既從廣度上重點介紹了Simulink工具平臺在各個工業(yè)領域上的

本書以工業(yè)生產(chǎn)過程自動化控制系統(tǒng)及設計為核心內(nèi)容，采用項目任務式編寫方式，進行知識與技能的闡述，并將思政元素融入課程之中。全書分七個項目：過程控制系統(tǒng)基本認知，簡單控制系統(tǒng)分析與設計，串級控制系統(tǒng)設計，均勻、比值、分程、選擇、前饋控制系統(tǒng)設計，典型石油化工單元的控制方案設計，典型聯(lián)鎖保護系統(tǒng)設計與實現(xiàn)，控制系統(tǒng)工程設計

本書主要介紹一些新的檢測技術的相關理論和具體應用，具體包括紅外輻射檢測技術、微波檢測技術、超聲波檢測技術、聲發(fā)射檢測技術、光纖檢測技術、層析成像可視化檢測技術、軟測量技術和量子傳感技術。每一章均各成體系，內(nèi)容完整，方便學習。

本書主要的研究內(nèi)容是基于AFS理論進行展開的，主要從三個方面進行研究：第一，將AFS理論與嫡的概念相結合，構造新的語義分類器。第二，將基于AFS理論的分類算法與支持向量機相結合，形成一種語義半監(jiān)督學習算法。第三，將AFS理論與過采樣技術相結合，處理不平衡數(shù)據(jù)，應用于醫(yī)療數(shù)據(jù)中。

本書簡明扼要地介紹了智能控制的基本內(nèi)容，包括智能控制基本概念、智能控制算法基礎——模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡、群智能算法，以實例分析與設計的形式給出了智能控制器的實現(xiàn)方法，包括模糊控制應用、神經(jīng)網(wǎng)絡控制應用、群智能算法應用以及綜合智能算法在電力參數(shù)分析中的應用等。

本書基于全國信息安全標準化技術委員會大數(shù)據(jù)安全標準特別工作組的工作，是一本關于數(shù)智安全與標準化的專業(yè)教材，旨在使讀者在學習大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)智技術與應用的同時，了解數(shù)智技術和應用的前沿以及相應的安全問題，理解數(shù)智安全與業(yè)務拓展和技術發(fā)展的伴生特性，掌握數(shù)智安全和標準化的基本知識，建立未來數(shù)智化所必須的安全發(fā)展意識、安

本書對數(shù)據(jù)挖掘的基本算法進行了系統(tǒng)介紹，不僅介紹了每種算法的基本原理，而且配有大量例題以及源代碼，并對源代碼進行了分析。這種理論與實踐相結合的方式有助于讀者較好地理解和掌握抽象的數(shù)據(jù)挖掘算法。全書共11章，內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)預處理、關聯(lián)規(guī)則挖掘算法、分類算法和聚類算法，具體章節(jié)包括緒論、數(shù)據(jù)預處理、關聯(lián)規(guī)則挖掘、決策樹分類

本書研究動態(tài)網(wǎng)絡環(huán)境中的資源智能調度方法，圍繞四個問題展開研究工作，提出了有效調度網(wǎng)絡資源的方法�，F(xiàn)代經(jīng)濟社會正處于計算機網(wǎng)絡、企業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡、物流配送網(wǎng)絡、供應鏈網(wǎng)絡等擁有網(wǎng)絡狀拓撲的環(huán)境。在此動態(tài)網(wǎng)絡環(huán)境中，實現(xiàn)網(wǎng)絡資源、服務資源等多樣化資源的智能調度和管理，對網(wǎng)絡所支撐的業(yè)務的性能具有重要意義。

基于SPSS大數(shù)據(jù)輔助科學決策方法與實踐

本書主要介紹惡意流量的欺詐手段和對抗技術，分為5個部分，共12章：先講解流量安全基礎；再基于流量風險洞察，講解典型流量欺詐手段及其危害；接著從流量數(shù)據(jù)治理層面，講解基礎數(shù)據(jù)形態(tài)、治理和特征工程；然后重點從設備指紋、人機驗證、規(guī)則引擎、機器學習對抗、復雜網(wǎng)絡對抗、多模態(tài)集成對抗和新型對抗等方面，講解流量反欺詐技術；最后通