本書是權(quán)威的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)著作，是久負(fù)盛名的經(jīng)典作品。書中系統(tǒng)地介紹了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、指令集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、流水線和指令集并行技術(shù)、層次化存儲(chǔ)系統(tǒng)與存儲(chǔ)設(shè)備、互連網(wǎng)絡(luò)以及多處理器系統(tǒng)等重要內(nèi)容。這一版新增一章，專門介紹領(lǐng)域?qū)Ｓ皿w系結(jié)構(gòu)。本書對(duì)近些年火熱的云計(jì)算、手機(jī)客戶端技術(shù)、人工智能等相關(guān)內(nèi)容也有涉獵。 本書既可作為

本書是用輕松有趣的方法學(xué)習(xí)算法的入門指南。按照算法策略分為8章。第1章以算法之美、趣味故事引入算法，講解算法復(fù)雜度的計(jì)算方法，以及爆炸性增量問題。2～7章講解經(jīng)典算法，包括貪心算法、分治算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法、回溯法、分支限界法、網(wǎng)絡(luò)流算法。第8章講解實(shí)際應(yīng)用中的算法和高頻面試算法，包括啟發(fā)式搜索、敏感詞過濾、LRU算法、

本書主要介紹了基于網(wǎng)絡(luò)行為的數(shù)據(jù)召回階段和精排階段的一些結(jié)果排序研究成果,包括構(gòu)造了一種三部圖排序模型,該模型可以通過使用者和內(nèi)容的共同特點(diǎn)來對(duì)搜索返回結(jié)果的排序;基于混合參數(shù)優(yōu)化二部圖排序模型,該模型分析了傳統(tǒng)二部圖算法參數(shù)線性假設(shè)的缺陷,得出內(nèi)容返回概率與搜索返回次數(shù)獨(dú)立的結(jié)論并證明該結(jié)論等方法。該技術(shù)成果主要目的

本書研究了雙目立體視覺理論知識(shí),分析了國(guó)內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及面臨的問題,開展了雙目立體視覺理論在智能視覺領(lǐng)域中的應(yīng)用研究。本書在重點(diǎn)研究雙目立體視覺理論及技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出了在智能交通系統(tǒng)中車輛檢測(cè)與跟蹤技術(shù)的應(yīng)用、靜態(tài)場(chǎng)景和動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法的應(yīng)用、基于視差圖的背景差分法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)、基于雙目

"本書為首批國(guó)家一流本科課程、國(guó)家級(jí)精品課程、精品資源共享課、精品視頻公開課主講教材，工信部規(guī)劃教材，北京市高等教育精品教材，經(jīng)過長(zhǎng)期醞釀和多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)而成。本書全面研究和論述了信息系統(tǒng)安全與對(duì)抗技術(shù)，主要內(nèi)容：工程系統(tǒng)理論及系統(tǒng)工程基礎(chǔ)，信息安全與對(duì)抗知識(shí)基礎(chǔ)，信息安全檢測(cè)與攻擊技術(shù)，信息安全防御與對(duì)抗技術(shù)，信息

本書針對(duì)近幾年全國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)科專業(yè)綜合考試大綱的“計(jì)算機(jī)組成原理”部分進(jìn)行了深入解讀，以一種獨(dú)創(chuàng)的方式對(duì)考試大綱知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行了講解，即從考生的視角剖析知識(shí)難點(diǎn)；以通俗易懂的語言取代晦澀難懂的專業(yè)術(shù)語；以成功考生的親身經(jīng)歷指引復(fù)習(xí)方向；以風(fēng)趣幽默的筆觸緩解考研壓力。讀者對(duì)書中的知識(shí)點(diǎn)講解有任何疑問都可與作者進(jìn)行在線互動(dòng)，以便

本書將從四個(gè)方面來介紹用戶口令這項(xiàng)方法,包括用戶口令安全的概述(第一章)、用戶口令的猜測(cè)方法與系統(tǒng)(第二章)、用戶口令的保護(hù)方法(第三章),并介紹其他類型的認(rèn)證系統(tǒng)(第四章)。需要特別指出的是,鑒于當(dāng)前研究領(lǐng)域多關(guān)注于文本口令,本書將用戶口令默認(rèn)為文本口令,更具體的,默認(rèn)為用戶使用鍵盤創(chuàng)建產(chǎn)生的文本口令。此外,在本書講

《推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)寶典》主要圍繞推薦系統(tǒng)進(jìn)行講解，全面介紹了掌握推薦系統(tǒng)技術(shù)所需要學(xué)習(xí)的算法及步驟。書中描述了基于點(diǎn)擊率評(píng)估、RBM的推薦，基于標(biāo)簽的推薦，基于用戶行為、內(nèi)容、模型、流行度、鄰域、圖的推薦，以及基于上下文的推薦，還有使用自然語言處理或者矩陣分解的推薦，包括算法原理的介紹，對(duì)于每一種推薦方式也做了細(xì)粒度的分析

本書系統(tǒng)地介紹了加密算法和認(rèn)證等信息安全技術(shù)需要的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，涉及布爾代數(shù)、線性代數(shù)、數(shù)論、抽象代數(shù)、橢圓曲線和格理論等內(nèi)容，并就這些數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)在加密算法與認(rèn)證等技術(shù)中的應(yīng)用進(jìn)行了簡(jiǎn)要的分析介紹。本書在對(duì)包括多個(gè)數(shù)學(xué)難解問題在內(nèi)的、面向單鑰制和雙鑰制加密算法及相關(guān)認(rèn)證技術(shù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)進(jìn)行了完整梳理的同時(shí)，給出了密

本書從原理出發(fā)，系統(tǒng)性地介紹了分布式系統(tǒng)和算法，而非介紹如何使用某種分布式框架。本書首先介紹了分布式系統(tǒng)是如何被建模的，以及分布式算法是如何被描述的，然后從基礎(chǔ)的鏈路抽象開始逐步增加復(fù)雜度，最終將復(fù)雜的共識(shí)抽象以簡(jiǎn)單的方式呈現(xiàn)在讀者面前。通過閱讀本書，讀者不僅可以掌握常用的分布式算法，還可以學(xué)到分布式算法的證明方法及適