本教材是基于作者所創(chuàng)立的計(jì)算教學(xué)論編寫的，是為實(shí)現(xiàn)教學(xué)效率顯著提升而對計(jì)算教學(xué)論提出的思想、方法和工具的深廣應(yīng)用。本教材共12章。第1章由EuclidGCD算法引出算法的定義，并介紹基于可視化的算法學(xué)習(xí)方法，第2～5章分別介紹算法的窮舉設(shè)計(jì)方法、算法復(fù)雜度分析、算法的遞歸設(shè)計(jì)方法和基于比較的排序算法，第6～10章分別介

深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)機(jī)器視覺技術(shù)相融合，可以大大提高AI技術(shù)的效率和精度。本書分上、下兩篇，共19章內(nèi)容，詳細(xì)講解了機(jī)器視覺及深度學(xué)習(xí)的理論和編程實(shí)踐。上篇介紹理論算法。包括機(jī)器視覺的經(jīng)典圖像處理算法、深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)和目前常用的深度學(xué)習(xí)框架。下篇介紹編程環(huán)境及系統(tǒng)搭建。講解了機(jī)器視覺圖像處理算法及深度學(xué)習(xí)的編程工具VC+

全書共11章,分別介紹計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的基本概念、指令系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)、流水線技術(shù)、并行處理機(jī)和多處理機(jī)、輸入/輸出系統(tǒng)、MIPS體系結(jié)構(gòu)、多核技術(shù)、非馮·諾依曼型計(jì)算機(jī)、異構(gòu)計(jì)算、云計(jì)算技術(shù),以及RISC-V指令集(附錄)。

本書兼顧橫向的內(nèi)容廣度和縱向的內(nèi)容深度,不僅能授你以“魚”,更能授你以“漁”。橫向上,本書解釋了一名計(jì)算機(jī)視覺工程師所需要了解的絕大部分主題,從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念、不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),到網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練、評估和調(diào)參等�？v向上,本書并沒有停留在代碼上,而是直觀且細(xì)致地解釋了數(shù)學(xué)原理,使你可以輕松閱讀和復(fù)現(xiàn)論文,甚至發(fā)明自己的架

本書系統(tǒng)地介紹了機(jī)器視覺及應(yīng)用的基本知識(shí)、核心理論算法和實(shí)際應(yīng)用案例，主要內(nèi)容包括：機(jī)器視覺的發(fā)展、數(shù)理知識(shí)、視覺信息預(yù)處理、視覺傳感器標(biāo)定、雙目立體視覺系統(tǒng)、其它視覺系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)視覺檢測與分析、空天信領(lǐng)域中的實(shí)際應(yīng)用案例和主要的機(jī)器視覺算法評估平臺(tái)。本書在內(nèi)容安排上循序漸進(jìn)，由淺入深，可方便具有不同機(jī)器視覺基礎(chǔ)的人員閱

本書首先介紹通用處理器的架構(gòu)，以及匯編和編譯的技術(shù)；然后講解Linux內(nèi)存管理、Linux進(jìn)程管理，以及GDB、trace、eBPF、SystemTap等Linux系統(tǒng)開發(fā)工具；接著通過視頻編解碼主流技術(shù)和NVIDIA計(jì)算平臺(tái)CUDA等討論人工智能技術(shù)在音視頻領(lǐng)域與自然語言處理領(lǐng)域的應(yīng)用；最后講解標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算平臺(tái)OpenC

本書內(nèi)容涵蓋了計(jì)算機(jī)的硬件和軟件知識(shí)。硬件部分，重點(diǎn)對計(jì)算機(jī)各部件的組成、原理、性能參數(shù)、測試、選購、維護(hù)與維修進(jìn)行了一系列的講述，并且對各部件最常見的故障點(diǎn)進(jìn)行了原理分析，細(xì)化到芯片級；軟件部分，重點(diǎn)圍繞計(jì)算機(jī)的基礎(chǔ)應(yīng)用，包括對硬盤的分區(qū)與格式化、操作系統(tǒng)的安裝與優(yōu)化、虛擬技術(shù)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的安全與備份進(jìn)行了全方位的講

本書遵循“精選案例，面向設(shè)計(jì)，深入淺出，注重能力培養(yǎng)”的要求，以案例形式實(shí)現(xiàn)算法與程序設(shè)計(jì)教學(xué)，精選了窮舉法、遞推法、回溯法、分支限界法、遞歸法、分治法、貪心算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法和隨機(jī)算法等常用算法進(jìn)行講解，并給出了使用各算法求解的典型案例。對于每一個(gè)案例的求解，從問題提出到算法設(shè)計(jì)、從程序?qū)崿F(xiàn)到算法復(fù)雜度分析，環(huán)環(huán)相扣，

機(jī)器視覺是指利用相機(jī)、攝像機(jī)等作為傳感器，并配合機(jī)器視覺算法，賦予智能設(shè)備具備人眼的功能，從而進(jìn)行相關(guān)物件識(shí)別、檢測、測量等操作的一種技術(shù)，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。本書在對機(jī)器視覺的定義、現(xiàn)狀及組成單元等基礎(chǔ)理論進(jìn)行介紹的基礎(chǔ)之上，從實(shí)用性角度，對Delta并聯(lián)機(jī)器人機(jī)器視覺動(dòng)態(tài)分揀等5個(gè)工業(yè)應(yīng)用實(shí)例、鐵路貨車超限監(jiān)測

計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)與組織 Computer Architecture and Organization: Fundamentals and Architecture