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本書是一本從老年人生活角度切入的AI時代科普書。全書共分四章，內容包括：老年人與自動駕駛、老年人與尖端醫(yī)療、AI能消除老年人的“孤獨死”嗎等。

本書主要介紹主流的人工智能理論、算法以及Python實現(xiàn)方法，目的是使學生學會人工智能理論及推導過程，并且掌握調用Python人工智能庫和自定義編碼的方法。全書共分10章，分別為人工智能與Python概述、Python基礎、線性回歸及其Python實現(xiàn)、邏輯斯蒂分類及其Python實現(xiàn)、最大熵模型及其Python實現(xiàn)、

本書遵循理念與方法、經典與前沿、技術與應用相融合滲透的原則，在理念、結構、內容和資源上都極具特色和創(chuàng)新。按照人工智能新知識體系，本書內容分為五大部分13章。將傳統(tǒng)或經典人工智能理論、方法與技術以及新一代人工智能技術和方法相結合，形成基礎概念（1-3章）+基礎技術（4-5章）+重點研究內容與方向（機器智能）（6-12章）

《MediaPipe機器學習跨平臺框架實戰(zhàn)》以實際項目為線索，帶領讀者探索MediaPipe在不同場景中的應用，使讀者既能了解理論知識，又能通過實踐掌握技能。全書共9章，第1章介紹MediaPipe基礎；第2章重點探討MediaPipe的控制流、同步機制以及GPU的使用；第3章介紹MediaPipe中的Facemesh

深度學習是計算機科學的一個重要分支，是一種以人工神經網絡為架構，對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法的總稱。深度學習是傳統(tǒng)機器學習算法的發(fā)展和衍生，相關內容涉及代數(shù)、統(tǒng)計學、優(yōu)化理論、矩陣計算等多個領域�！渡疃葘W習理論與實踐》是深度學習的基礎入門級教材，在內容上盡可能覆蓋深度學習算法相關基礎知識。全書共11章，大致可分為三大部分：

本書通過近百個實際的研究案例，詳細介紹了研究人員如何讓ChatGPT成為一位稱職的研究助手，利用chatgpt可以完成以下幾方面的內容：1.確定研究主題并構建問題。2.根據(jù)選擇的研究問題制定和完善假設。3.進行文獻綜述，覆蓋系統(tǒng)綜述的所有步驟。4.選擇適當?shù)难芯吭O計和相應的方法論。5.開發(fā)可靠且高效的研究工具。6.收集

本書以情感識別模型作為研究對象提高模型識別率作為研究目標，開展基于加權融合策略的情感識別建模方法研究�？紤]人體情感信息類型和情感特征的多樣性根據(jù)模型對正確率和運算量的要求，針對建模過程中的特征級融合、模型級融合、決策級融合以及權重確定方法等關鍵技術進行深入的研究。

本書從人工智能對工作的影響切入，介紹了人工智能的概念及其對工作崗位帶來了哪些風險，獲得成功所需的關鍵技能和關于職業(yè)生涯的建議，“人類+人工智能”混合系統(tǒng)的能力并且如何在實際場景中應用它們，最后展望了人工智能和人類結合的未來，為個人、企業(yè)組織和政府部門如何迎接工作的未來提供見解和技巧。

本書共14章。第1章對AIGC新時代進行闡述，第2章集中介紹AIGC工具，第3章對Prompt進行定義和說明。第4章到第13章針對多個行業(yè)的不同場景給出寫Prompt的技巧和案例。第14章對AI的未來進行展望。