本書(shū)收錄了約百道大模型工程師常見(jiàn)的面試題目和解答，介紹了與大模型相關(guān)的技術(shù)，涵蓋語(yǔ)義表達(dá)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、預(yù)訓(xùn)練、對(duì)齊、垂類(lèi)微調(diào)、組件、評(píng)估、架構(gòu)、檢索增強(qiáng)生成(RAG)、智能體、PEFT(參數(shù)高效微調(diào))，以及訓(xùn)練與推理等內(nèi)容。

智能體作為當(dāng)前人工智能的一個(gè)重要分支，推動(dòng)了人工智能技術(shù)的深化和發(fā)展。通過(guò)模擬生物智能的機(jī)制，智能體能夠在復(fù)雜環(huán)境中進(jìn)行自主決策和行動(dòng)，提升了人工智能的應(yīng)用能力和智能化水平。智能體的發(fā)展促進(jìn)了多模態(tài)智能的融合，使得人工智能能夠同時(shí)處理視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等多種信息，增強(qiáng)了人工智能的理解和交互能力�！吨悄荏w時(shí)代》作為一部融合

漫畫(huà)AI兒童成長(zhǎng)啟蒙漫畫(huà)

本書(shū)使用安全工程和隱私設(shè)計(jì)原則來(lái)設(shè)計(jì)一個(gè)安全的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)安全的實(shí)施解決方案，引導(dǎo)讀者從了解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的安全問(wèn)題開(kāi)始，到解決如何將其應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如何應(yīng)對(duì)安全挑戰(zhàn)，如何為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備構(gòu)建安全基礎(chǔ)設(shè)施等問(wèn)題。本書(shū)應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施中存在的安全威脅與傳統(tǒng)臨時(shí)的或基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)區(qū)分開(kāi)來(lái)，全面討論了物聯(lián)網(wǎng)中射頻識(shí)別和無(wú)

類(lèi)人人工智能 人工智能理論算法與工程技術(shù)叢書(shū) 理論篇 國(guó)防工業(yè)出版社 當(dāng)當(dāng)圖書(shū) 正版

近年來(lái)，人工智能已經(jīng)取得劃時(shí)代的飛速發(fā)展。從ChatGPT、GPT-4，到DeepMind的AlphaFold，再到自動(dòng)駕駛技術(shù)的重大突破，進(jìn)一步拓展了人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景以及能力，2024年的諾貝爾獎(jiǎng)更是體現(xiàn)出了不容忽視的人工智能含量。2025年4月25日，中共中央政治局就加強(qiáng)人工智能發(fā)展和監(jiān)管進(jìn)行第二十次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)

優(yōu)化提示詞是用好GPT的關(guān)鍵。本書(shū)基于GPT，討論提示詞的使用技巧和優(yōu)化方法。本書(shū)不僅討論如何讓GPT不再胡說(shuō)八道，如何用GPT解決各種問(wèn)題，如何讓GPT了解用戶(hù)的需求，如何讓GPT記憶力超群，還講述如何應(yīng)用GPT，如何讓GPT自動(dòng)運(yùn)行，如何打造商業(yè)級(jí)別的GPT，如何辨別GPT生成的內(nèi)容。無(wú)論你是職場(chǎng)人士，還是在校大學(xué)

本書(shū)以Notion為操作平臺(tái)，通過(guò)實(shí)例講解如何應(yīng)用Notion和NotionAI來(lái)輔助完成任務(wù)，以幫助讀者提高工作、學(xué)習(xí)效率和更好地規(guī)劃生活。本書(shū)采用功能講解實(shí)訓(xùn)案例的模式編寫(xiě)。在功能講解部分，本書(shū)通過(guò)實(shí)戰(zhàn)案例詳細(xì)介紹Notion的基礎(chǔ)功能和三大核心元素（塊、頁(yè)面、數(shù)據(jù)庫(kù)），以及NotionAI的使用方法。在實(shí)訓(xùn)案例部

本書(shū)全面且深入地呈現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的知識(shí)體系，系統(tǒng)梳理了該領(lǐng)域的核心知識(shí)，闡述了深度學(xué)習(xí)的關(guān)鍵概念、基礎(chǔ)理論及核心思想，剖析了當(dāng)代深度學(xué)習(xí)架構(gòu)與技術(shù)。全書(shū)共20章。本書(shū)首先介紹深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、基本概念及其在諸多領(lǐng)域（如醫(yī)療診斷、圖像合成等）產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響；繼而深入探討支撐深度學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)原理，包括概率、標(biāo)準(zhǔn)分布等；在

如今，以DeepSeek為代表的AI工具迅速崛起，深刻地改變了人類(lèi)獲取與處理信息的方式。但在應(yīng)用DeepSeek的過(guò)程中，很多人發(fā)現(xiàn)，向DeepSeek提出問(wèn)題后，得到的回復(fù)往往不盡如人意，或是過(guò)于寬泛、缺乏針對(duì)性，或是未能切中要點(diǎn)、不能解決實(shí)際問(wèn)題。導(dǎo)致這一問(wèn)題的根本原因是，提問(wèn)者缺乏有效的提問(wèn)技巧，無(wú)法精準(zhǔn)引導(dǎo)AI