本書主要內(nèi)容涉及:試驗設(shè)計基礎(chǔ)、常用試驗的種類及設(shè)計方法、統(tǒng)計資料的整理與分析、概率論基礎(chǔ)、統(tǒng)計推斷、卡方檢驗、方差分析、正交設(shè)計及資料分析、相關(guān)與回歸分析以及SPSS在統(tǒng)計中的應(yīng)用。每一模塊按照內(nèi)容要求劃分單元,單元內(nèi)容的理論知識后緊跟Excel的操作內(nèi)容,并安排相應(yīng)的實訓。全書最后安排了SPSS在統(tǒng)計中的應(yīng)用模塊,

本書共11章,包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析與正交試驗。每章有精心選配的習題用以鞏固知識,書末附有部分習題參考答案。

本書以時間序列模型為基礎(chǔ)，以經(jīng)濟學和管理學中的案例為載體，采用理論講解與數(shù)據(jù)分析案例實踐相結(jié)合的方式編寫而成。全書共9章，包括時間序列分析基礎(chǔ)、線性時間序列模型、單位根時間序列模型、非線性時間序列模型、協(xié)整時間序列模型、波動率模型、時間序列的機器學習方法、時間序列的深度學習方法和課程綜合案例等內(nèi)容。本書配有PPT課件、

本教材分為概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩個部分，概率論主要介紹隨機現(xiàn)象的內(nèi)在統(tǒng)計規(guī)律，數(shù)理統(tǒng)計以概率論為基礎(chǔ)討論收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)為實際問題的決策與判斷提供依據(jù)。全書由隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定律、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等章節(jié)組成。本

作者根據(jù)多年來學習和講授隨機過程的經(jīng)驗,以及在研究工作中長期積累的自己的理解、體會和心得,寫下了本書。本書主要講述現(xiàn)代隨機過程的基礎(chǔ)知識,包括隨機過程的總體概念和術(shù)語,可選性與循序可測性,經(jīng)典Wiener空間,Brown運動,離散時間鞅與連續(xù)時間鞅,Markov過程與半群,強馬氏性與擴展馬氏性,Ito隨機積分,一般半鞅

全書共分五章,內(nèi)容包括概率論的補充知識、隨機過程基本概念、平穩(wěn)過程、平穩(wěn)時間序列和馬爾科夫過程,各章包含基本內(nèi)容、解疑釋惑、典型例題詳解、課后習題選解和自主練習題幾個模塊。以提高讀者深入掌握隨機過程的原理、思想、方法的能力。

本書涵蓋PGM每個主要分類的基礎(chǔ)知識(表征、推理和學習原理等),列出每類模型在多個學科的實際應(yīng)用,濃墨重彩地描述貝葉斯分類器、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、時態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、馬爾可夫隨機場、影響圖和馬爾可夫決策過程的許多用途。

本書作者為單博，1983年在中國科學技術(shù)大學獲理學博士學位�，F(xiàn)任南京師范大學數(shù)學與計算機科學學院教授，博士生導師，南京市十屆政協(xié)委員，南京數(shù)學會理事長。曾任南京市九屆政協(xié)委員，南京師范大學數(shù)學系主任，中共十四大代表，國家教委理科實驗班專家組組長，中國國家數(shù)學奧林匹克代表隊總教練、領(lǐng)隊。他長期從事數(shù)論及數(shù)學課程與教學論研

"本書內(nèi)容包括概率論的基本概念和方法,數(shù)理統(tǒng)計的點估計、區(qū)間估計、參數(shù)和非參數(shù)假設(shè)檢驗以及線性回歸等內(nèi)容。本書的特點是突出統(tǒng)計思想,對基本概念和方法都有如何理解、應(yīng)用的闡述和例子，例子和習題大部分來自于實際生活，有助于讀者把統(tǒng)計方法用于實際數(shù)據(jù)的處理和解讀。每章后都有大量的習題供讀者練習以鞏固相關(guān)的概念，還提供了開闊讀

"本書是“新時代大學數(shù)學系列教材”《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的配套參考書，由教材主編編寫。本書按照主教材章節(jié)順序，歸納了概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的主要知識點，主要內(nèi)容包括教材各章的重要知識點、詳細習題解答，并結(jié)合考研復習要點對歷年考研題進行了分析。本書的習題解答注重體現(xiàn)數(shù)學思想，有助于讀者加深對學科知識的理解。本書可作為高等學校