本書的創(chuàng)作初衷是解決大家在制作圖表時遇到的一些困惑。本書內文涵蓋分析整理數(shù)據(jù)、選擇圖表類型、避免制作圖表的誤區(qū)、圖表的配色、圖表的逆襲、動態(tài)圖表的制作以及強而有力的圖表看板的制作等內容。同時，針對重點內容，作者還錄制了語音教學視頻，掃描書中的二維碼即可觀看。

本書將主要介紹Photoshop各功能的使用技巧，并幫助讀者了解如何使用這些技巧對圖像進行修飾或合成。學習本書后，你可以使用Photoshop提升圖像的質量，重新規(guī)劃圖像的焦點，讓圖像變得更加有趣并且引人注目；也可以將多個元素合成到一個圖像之中，創(chuàng)作超現(xiàn)實的藝術作品，盡情地發(fā)揮自己天馬行空的想象力，嘗試不同技巧的組合會

本書以貼合讀者學習習慣的版式和思維方式，集合Photoshop中CameraRaw濾鏡應用的實用技術精華，通過對風景、人物、交通工具、靜物、動物等主題的照片處理技巧的案例展示，讓讀者充分感受到AdobeCameraRaw的功能特色，并且教授讀者解決圖片處理問題的思路。本書的宗旨是易學易用，內容設計上重在突出該宗旨，在內

本書主要介紹使用辦公軟件Excel進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、圖表操作的高效技巧，尤其對圖表操作進行了深入講解。結合實際案例，通過展示雷達圖、氣泡圖等各式各樣的圖表，讓讀者輕松掌握數(shù)據(jù)分析的眾多方法。本書共分為三大部分。第一部分為準備篇，包括第1章到第3章，簡單介紹了分析數(shù)據(jù)、導入數(shù)據(jù)的技巧和表格功能的使用技巧。第二部分為

本書介紹并演示了熱門和成功的人工智能方法和模型，可以用于檢測潛在的攻擊和保護企業(yè)的系統(tǒng)。您將學習機器學習和神經網絡在網絡安全中的作用，以及網絡安全中的深度學習，你還將學習如何將人工智能應用于構建智能防御機制。進一步地，您將能夠在各種應用中采取這些策略，包括垃圾郵件過濾器、網絡入侵檢測、僵尸網絡檢測和安全身份驗證。最后，

本書共二十一章，內容包括：SRE與DevOps的關系、實施SLO、SLO工程案例研究、監(jiān)控、基于SLO的告警、消除瑣事、簡單性等。

本書共分11個學習情境，分別為：凳子、桌子、酒杯、吊燈——基本實體；零件曲線——草圖；零件的三維空間曲線——3D曲線；軸座、Ⅴ帶輪、手輪——掃描特征等。

本書共有十一個項目，項目一介紹PhotoshopCC工作界面、基本操作和常用快捷鍵，項目二介紹基本工具的使用，項目三介紹選區(qū)的調整與編輯，項目四介紹圖層與圖層樣式的概念，項目五介紹圖像色調與色彩調整，項目六介紹路徑與矢量圖形工具應用，項目七介紹通道的應用，項目八介紹蒙版的應用，項目九介紹濾鏡的使用，項目十介紹動作與自動

本書共分為7個模塊，從計算機基本概念、Windows10操作系統(tǒng)、Word2016文字處理軟件、Excel2016電子表格制作軟件、PowerPoint2016演示文稿制作軟件、計算機網絡與信息安全和多媒體技術基礎7個方面來組織內容。

本書內容涵蓋計算機基礎知識、Windows10基本操作、Word2016文字處理軟件、Excel2016電子表格軟件、PowerPoint2016演示文稿軟件、網絡基礎與Internet應用、公共基礎知識、計算機新技術簡介等。