《用于智能數(shù)據(jù)分析的實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)》一書討論了多個(gè)新興以及蓬勃發(fā)展中的計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，專注于機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)如何推動(dòng)信息驅(qū)動(dòng)。本書分為四個(gè)部分，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、物聯(lián)網(wǎng)和信息安全。本書從智能數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)兩大主題出發(fā)，著重于介紹將智能數(shù)據(jù)分析中的新技術(shù)如何應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，如智能搜索、分類、聚類和智能決策

本書分為12章，主要內(nèi)容包括Python程序簡(jiǎn)介、Python語法基礎(chǔ)、程序流程控制、組合數(shù)據(jù)類型、函數(shù)、文件及目錄操作、正則表達(dá)式、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)、異常處理和程序調(diào)試、數(shù)據(jù)庫編程、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)處理等。全書通過理論講解和實(shí)例分析幫助學(xué)生學(xué)會(huì)運(yùn)用Python解決實(shí)際問題，并在Python的理論基礎(chǔ)上增加了金融、財(cái)經(jīng)類

復(fù)雜大系統(tǒng)是一類具有特殊結(jié)構(gòu)的動(dòng)力系統(tǒng)，許多實(shí)際工程領(lǐng)域都可以用大系統(tǒng)來描述。分散控制理論是大系統(tǒng)應(yīng)用研究中的一種重要方法，由于它的實(shí)用性、經(jīng)濟(jì)性和可靠性，受到人們的普遍重視并已發(fā)展成為當(dāng)今最重要的控制理論分支之一。本書通過研究系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，通過里韋普諾夫的穩(wěn)定性理論、積分不等式和線性矩陣不等式等方法，研究復(fù)雜大系統(tǒng)

本書系統(tǒng)介紹了云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)和主要技術(shù)。全書共6章，主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、云計(jì)算技術(shù)概述、大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用、云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的安全問題、大數(shù)據(jù)與云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用。

本書首先，結(jié)合新媒體技術(shù)專業(yè)培養(yǎng)體系，從新媒體行業(yè)需求出發(fā)開展教材編寫，注重培養(yǎng)學(xué)生關(guān)于大數(shù)據(jù)及新媒體的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐能力。其次，結(jié)合傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，以新媒體行業(yè)需求為切入點(diǎn)進(jìn)行教材的編寫。最后，結(jié)合新媒體技術(shù)專業(yè)的知識(shí)體系總體構(gòu)架，來設(shè)計(jì)大量新媒體案例，為新媒體技術(shù)專業(yè)的教學(xué)工作提供實(shí)踐支撐。

本書主要分七部分，涉及七個(gè)水果加工與包裝等具體的生產(chǎn)線項(xiàng)目，每個(gè)項(xiàng)目均自成體系，對(duì)相關(guān)生產(chǎn)線的整個(gè)設(shè)計(jì)過程進(jìn)行詳盡的解析，論述其研究方案的確立、工藝流程的制定、全線總體及關(guān)鍵設(shè)備設(shè)計(jì)等。通過本書學(xué)習(xí)可使讀者全面了解自動(dòng)化生產(chǎn)線項(xiàng)目分析與設(shè)計(jì)的完整工作流程。

本書圍繞著數(shù)字安全的基本概念、技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，主要介紹了數(shù)字安全的本質(zhì)與特性、數(shù)字安全能力的定義、相關(guān)應(yīng)用實(shí)踐案例及數(shù)字安全未來的發(fā)展方向。本書核心內(nèi)容是基于數(shù)字安全基礎(chǔ)理論研究并結(jié)合我國(guó)數(shù)字化實(shí)際環(huán)境，提供一套可供數(shù)字化組織建設(shè)和評(píng)估數(shù)字安全能力的模型框架。本書通過對(duì)在數(shù)字中國(guó)建設(shè)過程中數(shù)字安全能力供需兩端的研究

本書共12章，主要包括大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)、價(jià)值挖掘、管理和利用、常見構(gòu)架、精準(zhǔn)營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)控制，以及商業(yè)數(shù)據(jù)的解讀和大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)、銷售行業(yè)和智慧城市中的應(yīng)用等內(nèi)容。讀者學(xué)后可以融會(huì)貫通、舉一反三，從零開始快速了解大數(shù)據(jù)的相關(guān)信息。

本書從基本的理論出發(fā)，詳細(xì)講解了數(shù)據(jù)標(biāo)注從“入門”到“應(yīng)用”的過程，對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本概念、與人工智能的關(guān)系以及數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本流程進(jìn)行講解，使讀者掌握數(shù)據(jù)標(biāo)注的應(yīng)用場(chǎng)景、標(biāo)注文件的結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)的采集，了解提供數(shù)據(jù)標(biāo)注的平臺(tái)，重點(diǎn)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)標(biāo)注的使用方法。讀者在完成了語音數(shù)據(jù)標(biāo)注、圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注、視頻數(shù)據(jù)標(biāo)注、文本數(shù)據(jù)標(biāo)注等項(xiàng)目

本書主要內(nèi)容包括Hadoop平臺(tái)的軟件環(huán)境部署與使用，核心內(nèi)容包括Hadoop偽分布式集群、Hadoop單機(jī)運(yùn)行、Hadoop分布式集群、Hadoop高可靠集群、Hive數(shù)據(jù)倉庫的環(huán)境部署以及相關(guān)的HadoopJAR程序包的編程。全書分為三個(gè)部分，共15章：第一部分介紹了Hadoop環(huán)境搭建與運(yùn)維，第二部分介紹了基于H