本書是“高等院校智能制造人才培養(yǎng)系列教材”之一，面向智能制造相關(guān)專業(yè)。本書分為3篇，共12章，包括基礎(chǔ)篇（緒論、傳感器的特性及標(biāo)定、電阻式傳感器、電感式傳感器、電容式傳感器、壓電式傳感器、磁電式傳感器、光電式傳感器、熱電式傳感器）、工業(yè)機(jī)器人篇（工業(yè)機(jī)器人中的傳感器）及先進(jìn)技術(shù)篇（無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、多傳感器信息融合技術(shù)）

本書為2023SICK第一屆傳感器專家會議論文集。2023SICK(西克)第一屆傳感器專家會議以“智能傳感智領(lǐng)未來”為主題，歷時(shí)近4個月在全國范圍內(nèi)向廣大用戶進(jìn)行征集并通過西克技術(shù)專家評審，27篇獲獎?wù)撐谋皇珍浽诒菊撐募�中。通過客戶和技術(shù)專家們的論文總結(jié)成果，我們更加真實(shí)、深入地了解到西克傳感器在不同行業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用

本書根據(jù)目前國際研究水平的相關(guān)研究熱點(diǎn)對生物傳感器系統(tǒng)理論及相關(guān)最新技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)論述，將研究分析和數(shù)據(jù)，以文字、圖片、表格等形式清晰展現(xiàn)給讀者。本書系統(tǒng)地介紹了生物傳感器的基本原理、類型、性能參數(shù)、應(yīng)用和發(fā)展方向，并重點(diǎn)介紹了生物反應(yīng)系統(tǒng)的控制、生物傳感器中的換能器以及電化學(xué)生物傳感器、光化學(xué)生物傳感器、生物芯片、生物

《MOFs基電化學(xué)傳感器的構(gòu)建及應(yīng)用》全書共分為4章，主要內(nèi)容包括：MOFs及其電化學(xué)傳感應(yīng)用研究進(jìn)展、MOFs基環(huán)境污染物的電化學(xué)傳感分析、MOFs基生物活性小分子電化學(xué)傳感器及MOFs基核酸雜交/免疫傳感檢測技術(shù)。全書概述了近年國內(nèi)外發(fā)表的基于MOFs的電化學(xué)傳感界面及分析應(yīng)用的重要研究進(jìn)展，并結(jié)合本書編寫團(tuán)隊(duì)近年

本書基于回音壁模式的“纖上實(shí)驗(yàn)室”光纖傳感器件，以先進(jìn)的三維雙光子飛秒激光直寫技術(shù)作為制備手段，從高集成度、新型制備技術(shù)、新的傳感功能及應(yīng)用三個方面開展相關(guān)研究，主要介紹了回音壁模式光學(xué)微腔傳感基本理論和實(shí)現(xiàn)方式、七芯光纖端面雙環(huán)耦合回音壁模式微腔有機(jī)蒸氣傳感、七芯光纖端面模板輔助自組裝回音壁模式微球腔傳感特性、七芯光

本書以環(huán)境監(jiān)測傳感器網(wǎng)絡(luò)為例，介紹無線傳感器網(wǎng)絡(luò)知識。具體內(nèi)容包括無線傳感器網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識、ZigBee網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識以及傳感器網(wǎng)絡(luò)建設(shè)實(shí)踐。

本書主要介紹了常用傳感器的構(gòu)成、工作原理、特性參數(shù)、選型及安裝調(diào)試等方面的知識，對測量電路的基本概念、抗干擾技術(shù)及新型傳感器的應(yīng)用也做了介紹。書中列舉了各類傳感器在工業(yè)、科研和日常生活中的應(yīng)用實(shí)例，每章均附有習(xí)題，注重培養(yǎng)和提高學(xué)生的應(yīng)用能力與分析能力。本書為新形態(tài)一體化教材，掃描書中二維碼，可獲取微課視頻數(shù)字化學(xué)習(xí)內(nèi)

本書全面、系統(tǒng)地闡述了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN）技術(shù)的基本原理、關(guān)鍵設(shè)備和技術(shù)應(yīng)用。全書共7個項(xiàng)目，每個項(xiàng)目均以任務(wù)為導(dǎo)向，對目前實(shí)際應(yīng)用中幾種典型的短距離無線通信技術(shù)進(jìn)行分析與設(shè)計(jì)，包括認(rèn)識無線傳感器網(wǎng)絡(luò)、搭建無線傳感器網(wǎng)絡(luò)開發(fā)環(huán)境、基礎(chǔ)射頻無線通信技術(shù)應(yīng)用設(shè)計(jì)、Z-Stack無線通信技術(shù)應(yīng)用設(shè)計(jì)、藍(lán)牙無線通信技術(shù)應(yīng)用

本書概述了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)及其各種應(yīng)用、算法以及相關(guān)的挑戰(zhàn)；介紹了仿生優(yōu)化算法，如遺傳算法（GA）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN）和人工免疫系統(tǒng)（AIS）在故障分析和診斷以及交通管理中的應(yīng)用。重點(diǎn)介紹了用于解決路由、網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化和能量估計(jì)問題的群優(yōu)化技術(shù)，如非洲水牛優(yōu)化（ABO）、粒子群優(yōu)化（PSO）和改進(jìn)的群智能算法。探討了基

本書主要介紹了傳感器執(zhí)行器網(wǎng)絡(luò)，分布式的點(diǎn)云結(jié)構(gòu)，生物激勵系統(tǒng)與進(jìn)化方法，傳感器感知與融合方法，貝葉斯方法，模糊邏輯系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生物醫(yī)療應(yīng)用，自動化的機(jī)器手，航海或航空運(yùn)輸工具定位、跟蹤、SLAM和三維感知。