人工智能與語(yǔ)言加工

本書為十四五高等職業(yè)教育新形態(tài)一體化教材之一,通過(guò)貼近生活的挑橘子一例引出機(jī)器學(xué)習(xí)的概念,并展開介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的完整流程、算法分類以及常用工具等。本書以項(xiàng)目任務(wù)的組織方式,以通俗的情境作為項(xiàng)目導(dǎo)入,制定明確的項(xiàng)目目標(biāo),以算法的基本原理為知識(shí)導(dǎo)入,然后開始項(xiàng)目實(shí)施環(huán)節(jié),以多個(gè)實(shí)訓(xùn)任務(wù)分別練習(xí)算法在解決回歸、分類或聚類問(wèn)題

本書是中英文雙語(yǔ)教材,首先通過(guò)介紹線性回歸了解機(jī)器學(xué)習(xí)中的數(shù)據(jù)集、歸一化、損失函數(shù)、梯度下降函數(shù)等基礎(chǔ)知識(shí),在此基礎(chǔ)上通過(guò)多個(gè)典型案例,詳細(xì)分析了邏輯回歸、決策樹、聚類、支持向量機(jī)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)流程和相關(guān)知識(shí),并融入國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)“人工智能訓(xùn)練師”和“大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)”1+X證書等相關(guān)內(nèi)容,具有較強(qiáng)的實(shí)踐指導(dǎo)意義

本書從祖先的“仿生”入手，到機(jī)器“仿人”，到人工智能技術(shù)在人們生活中的應(yīng)用，集科技與生活于一書，分為八個(gè)話題，圖文并茂地向讀者介紹以“靈性”為核心的“人工智能”基礎(chǔ)科學(xué)知識(shí)，講述作為世界第一梯隊(duì)的中國(guó)科技工作者在人工智能領(lǐng)域取得偉大成就背后的故事。本書主要講述民用人工智能技術(shù)的基本情況，能夠激發(fā)讀者的閱讀興趣，引領(lǐng)讀者

本書主要討論機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論及應(yīng)用，專注于機(jī)器學(xué)習(xí)加速器和硬件開發(fā)。本書從傳統(tǒng)的微處理架構(gòu)發(fā)展歷程入手，介紹在后摩爾定律和后丹納德微縮定律下，新型架構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)和影響執(zhí)行性能的各類衡量指標(biāo)。然后從應(yīng)用領(lǐng)域、ASIC和特定領(lǐng)域架構(gòu)三個(gè)角度展示了設(shè)計(jì)特定的硬件實(shí)現(xiàn)所需考慮的諸多因素。接著結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)開

近年來(lái)，機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題及應(yīng)用日益受到重視，相關(guān)問(wèn)題的數(shù)學(xué)本質(zhì)是數(shù)學(xué)優(yōu)化模型。本書主要介紹目前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域常用的優(yōu)化算法與實(shí)現(xiàn)、算法的收斂性及應(yīng)用。內(nèi)容主要包括緒論（優(yōu)化理論基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)的常用優(yōu)化模型介紹）、機(jī)器學(xué)習(xí)的凸優(yōu)化模型的求解算法、機(jī)器學(xué)習(xí)的非凸優(yōu)化模型的求解算法、機(jī)器學(xué)習(xí)的其他特殊模型（DC規(guī)劃、雙層規(guī)劃等）的

為了適應(yīng)和持續(xù)推動(dòng)人工智能學(xué)科和多學(xué)科交叉領(lǐng)域的新發(fā)展，本書遵循“理論化—典型化—應(yīng)用化”的思路，秉持以理論學(xué)習(xí)和工程應(yīng)用為主要背景論述深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、方法和應(yīng)用的宗旨，結(jié)合團(tuán)隊(duì)多年領(lǐng)域研究和課堂教學(xué)實(shí)踐，從深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心結(jié)構(gòu)和原理出發(fā)，闡述了典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其實(shí)際應(yīng)用。 全書分為四部分，共16章。其中，深度學(xué)習(xí)

本書從人工智能這一顛覆性技術(shù)的前世今生說(shuō)起，對(duì)我國(guó)人工智能發(fā)展歷程、人工智能應(yīng)用領(lǐng)域以及人工智能對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的影響進(jìn)行了梳理，深入探討了人工智能背景下實(shí)體經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)工人、技術(shù)技能、職業(yè)教育等相關(guān)領(lǐng)域交叉融合的關(guān)系以及面臨的挑戰(zhàn)與對(duì)策，提出了智能化進(jìn)程中技術(shù)技能、職業(yè)教育與產(chǎn)業(yè)工人的發(fā)展互動(dòng)路徑。 全書共七章，具體為：人

深度學(xué)習(xí)技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的一門新興技術(shù)，已成為人工智能科研領(lǐng)域、企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中常用的一門技術(shù)。本教材由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本訓(xùn)練規(guī)則、感知器、BP網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)，講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)訓(xùn)練方法。并通過(guò)自編碼器網(wǎng)絡(luò)，將淺層網(wǎng)絡(luò)過(guò)度到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分，詳細(xì)講解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及訓(xùn)練方法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展以及基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)算

本書聚焦深度學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)理論和核心算法，全面系統(tǒng)地論述深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，兼顧人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)與領(lǐng)域**原創(chuàng)基礎(chǔ)理論，構(gòu)建脈絡(luò)清晰的人工智能理論體系。本書首先介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，主要包括線性代數(shù)、概率論、信息論三部分；緊接著系統(tǒng)地介紹了深度學(xué)習(xí)的重點(diǎn)內(nèi)容，主要分為五方面，即深度學(xué)習(xí)的逼近理論，深度學(xué)習(xí)的