本書對應(yīng)課程屬于一門概論性課程。本書將傳統(tǒng)的和新一代的人工智能/智能制造融于一體，從傳承與發(fā)展視角出發(fā)概述人工智能與智能制造的發(fā)展現(xiàn)狀及其相互關(guān)系，重點闡述人工智能與智能制造共性基礎(chǔ)技術(shù)、知識驅(qū)動的符號智能、數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)、智能制造理論與技術(shù)體系、智能制造的物理系統(tǒng)和信息系統(tǒng)，并指出人工智能與智能制造的未來發(fā)展方向

這本書能全面指導(dǎo)教師、家長、學(xué)生系統(tǒng)認(rèn)識以ChatGPT為代表的AIGC技術(shù)為教育和學(xué)習(xí)帶來的深遠影響，并快速了解和掌握目前主流的AIGC工具在不同教育和學(xué)習(xí)場景中的應(yīng)用，幫助教師、學(xué)生、家長先人一步實現(xiàn)角色轉(zhuǎn)變和完成AI能力塑造，在未來的競爭中遙遙領(lǐng)先于對手，成為AI時代的先知和贏家。本書內(nèi)容針對教師、家長、學(xué)生這3

人工智能方興未艾，機器學(xué)習(xí)算法作為實現(xiàn)人工智能最重要的技術(shù)之一，引起了無數(shù)相關(guān)從業(yè)者的興趣。本書詳細(xì)介紹了機器學(xué)習(xí)算法的理論基礎(chǔ)和高級實踐案例，理論部分介紹了機器學(xué)習(xí)項目體系搭建路徑，包括業(yè)務(wù)場景拆解、特征工程、模型評估和選型、模型優(yōu)化；實踐部分介紹了業(yè)界常見的業(yè)務(wù)場景，包括計算廣告、供需預(yù)測、智能營銷、動態(tài)定價。隨書

在很長一段時間里，人類是地球上唯一會使用符號的生物。現(xiàn)在，計算機越來越智能，人類有了使用符號的伙伴。而要了解人工智能，就必須了解人工智能奠基人和科學(xué)家。本書作者帕梅拉·麥考黛克回憶了自己從20世紀(jì)60年代初識人工智能到21世紀(jì)深切體驗人工智能對我們生活產(chǎn)生的影響，記述了這一過程中對人工智能形成和發(fā)展做出舉

本書使用PyTorch2.0作為學(xué)習(xí)大模型的基本框架,以ChatGLM為例詳細(xì)講解大模型的基本理論、算法、程序?qū)崿F(xiàn)、應(yīng)用實戰(zhàn)以及微調(diào)技術(shù),為讀者揭示大模型開發(fā)技術(shù)。本書共18章,內(nèi)容包括人工智能與大模型、PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建、從零開始學(xué)習(xí)PyTorch2.0、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法詳解、基于PyTorch卷積

本書以項目實踐作為主線，結(jié)合必需的理論知識，以任務(wù)的形式進行內(nèi)容設(shè)計，每個任務(wù)都包含任務(wù)描述及任務(wù)實施的步驟，讀者按照實施步驟進行操作就可以完成相應(yīng)的學(xué)習(xí)任務(wù)，從而不斷提升項目實踐能力。本書主要內(nèi)容涉及機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，模型評估與選擇，回歸、分類、聚類等機器學(xué)習(xí)算法，數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識，數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，以及通過用戶行

本書立足于AIGC技術(shù)前沿與發(fā)展趨勢，全面闡述了AIGC的概念內(nèi)涵、底層技術(shù)與應(yīng)用場景，詳細(xì)梳理全球科技巨頭在AIGC領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，并輔之以大量生動有趣的案例，深度剖析AIGC在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場景，旨在引導(dǎo)讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊含的商業(yè)創(chuàng)造力。 全書分為五個部分，共18章。第一部分主要厘清AIGC技術(shù)的起

8大專題內(nèi)容深度講解、80多個熱門、高頻的ChatGPT+Excel智能辦公案例實戰(zhàn)！ 130多分鐘教學(xué)視頻講解、130頁PPT教學(xué)課件、170多款素材與效果文件超值贈送！ 全書通過理論+實例的形式，分別介紹了掌握Excel基本操作、加速輸入數(shù)據(jù)資料、掌握ChatGPT基本用法、用ChatGPT統(tǒng)計求和、用Chat

“人工智能超入門叢書”致力于面向人工智能各技術(shù)方向零基礎(chǔ)的讀者，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)素養(yǎng)、機器學(xué)習(xí)、視覺感知、情感分析、搜索算法、強化學(xué)習(xí)、知識圖譜、專家系統(tǒng)等方向，體系完整、內(nèi)容簡潔、文字通俗，綜合介紹人工智能相關(guān)知識，并輔以程序代碼解決問題，使得零基礎(chǔ)的讀者快速入門。《知識工程：人工智能如何學(xué)貫古今》是“人工智能超入門叢書

本書講解了搜索算法的相關(guān)知識，內(nèi)容包括算法問題中涉及的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和復(fù)雜度分析，及狀態(tài)空間、樹、圖等較復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；同時，通過相關(guān)實例，講解了各類搜索方法及線性規(guī)劃與非線性規(guī)劃；也重點解讀了組合優(yōu)化問題和群智能算法。全書內(nèi)容包含了搜索算法所能用到的核心方法和技術(shù)，另附三個附錄，分別講解了類與繼承以及博弈基礎(chǔ)等。