本書包括基于機(jī)器學(xué)習(xí)的文本分析介紹、R編程語言、結(jié)構(gòu)化文本表示、分類及最常用的分類算法(貝葉斯分類器、最近鄰、決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)和深度學(xué)習(xí))介紹、聚類算法。本書最后兩章還討論了詞向量和特征選擇問題。

本書內(nèi)容有基于多通道圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息源估計(jì)、基于超子結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的鏈路預(yù)測器、基于子圖網(wǎng)絡(luò)的寬度學(xué)習(xí)圖分類方法、子圖增強(qiáng)及其在圖數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用、基于圖的對抗攻擊:如何隱藏你的結(jié)構(gòu)信息等。

控制系統(tǒng)原理及相近課程是高等學(xué)校信息類和機(jī)電類等專業(yè)學(xué)生的核心課程之一，本書一直是此類課程暢銷全球的教材范本，主要內(nèi)容包括控制系統(tǒng)導(dǎo)論、系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、狀態(tài)空間模型、反饋控制系統(tǒng)的特性、反饋控制系統(tǒng)的性能、線性反饋系統(tǒng)的穩(wěn)定性、根軌跡法、頻率響應(yīng)法、頻域穩(wěn)定性、反饋控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)、狀態(tài)變量反饋系統(tǒng)設(shè)計(jì)、魯棒控制系統(tǒng)和數(shù)字控

本書共分為四篇。前三篇分別對應(yīng)數(shù)據(jù)血緣的理論、實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用：第一篇闡明數(shù)據(jù)血緣的概念，主要介紹有關(guān)數(shù)據(jù)血緣概念的綜合知識；第二篇介紹如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣，包括一些關(guān)于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣的可行性見解和建議；第三篇介紹如何使用數(shù)據(jù)血緣，利用數(shù)據(jù)血緣結(jié)果實(shí)現(xiàn)不同的業(yè)務(wù)目的。第四篇是關(guān)于“構(gòu)建數(shù)據(jù)血緣業(yè)務(wù)案例”的研究，介紹如何將數(shù)據(jù)血緣落

本書系統(tǒng)地闡述了工業(yè)控制系統(tǒng)——監(jiān)督控制與數(shù)據(jù)采集（SCADA）系統(tǒng)的技術(shù)問題，包括系統(tǒng)組成、特點(diǎn)、應(yīng)用及與集散控制系統(tǒng)等其他控制系統(tǒng)的比較。對SCADA系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)中的關(guān)鍵技術(shù)，包括工業(yè)數(shù)據(jù)采集技術(shù)、通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、SCADA系統(tǒng)應(yīng)用軟件開發(fā)、經(jīng)典OPC與OPCUA標(biāo)準(zhǔn)、功能安全與工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全等都結(jié)合應(yīng)用實(shí)

機(jī)電伺服控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)是一門集自動(dòng)控制、電力電子技術(shù)、電機(jī)傳動(dòng)、機(jī)械設(shè)計(jì)等學(xué)科于一體的綜合性專業(yè)技術(shù)。本書系統(tǒng)深入地介紹了與機(jī)電伺服控制系統(tǒng)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)計(jì)方法和性能優(yōu)化方法。本書共8章，內(nèi)容主要包括機(jī)電伺服控制系統(tǒng)概述、交流永磁同步電機(jī)及基本控制方法、永磁同步電機(jī)驅(qū)動(dòng)控制硬件設(shè)計(jì)、機(jī)電伺服控制系統(tǒng)建模、機(jī)電伺服控制系

本書通過大量的繪圖和詳細(xì)的說明，從技術(shù)層面以簡單易懂的形式講述大數(shù)據(jù)分析。這是一本從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)搭建到實(shí)際開發(fā)逐步推進(jìn)的教科書。書中的知識點(diǎn)包括大數(shù)據(jù)分析時(shí)所需的分布式處理、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及分布式存儲、分布式計(jì)算、開發(fā)時(shí)可能遇到的瓶頸，還包括大數(shù)據(jù)的收集、積累、活用以及元數(shù)據(jù)的使用與管理等。本書適合大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的廣大愛好者、商

本書內(nèi)容主要分為三個(gè)部分。第一部分介紹PID穩(wěn)定集的計(jì)算方法。重點(diǎn)針對工程中常見的線性時(shí)不變連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)、Ziegler–Nichols系統(tǒng)、線性時(shí)不變離散系統(tǒng)以及結(jié)合頻率響應(yīng)數(shù)據(jù)描述的系統(tǒng)進(jìn)行了深入的闡述。第二部分介紹基于增益和相角裕度的魯棒設(shè)計(jì)方法。分別從連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)、離散時(shí)間系統(tǒng)和多變量系統(tǒng)三個(gè)方面，對比闡述了P

本書按照大數(shù)據(jù)開發(fā)流程系統(tǒng)介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的核心開發(fā)技術(shù)，包括環(huán)境準(zhǔn)備、文件存儲與數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)庫存儲與數(shù)據(jù)遷移，并通過實(shí)際的操作案例，詳細(xì)直觀地介紹了大數(shù)據(jù)分析的實(shí)現(xiàn)過程。本書從Hadoop的概念開始，深入淺出地講解了Hadoop包含組件的作用及使用方法，內(nèi)容系統(tǒng)全面，可幫助開發(fā)人員快速實(shí)現(xiàn)

本書系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的起源、發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)和未來趨勢，比如大數(shù)據(jù)從哪兒來？為什么大數(shù)據(jù)如此重要？大數(shù)據(jù)應(yīng)用在人類社會的哪些方面以及如何應(yīng)用？讀者將在這本書中學(xué)會如何獲取大數(shù)據(jù)、它們的用途，如何與前沿的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相結(jié)合的知識。