本書以控制科學(xué)與工程中廣泛應(yīng)用的經(jīng)典控制系統(tǒng)理論及應(yīng)用為主要內(nèi)容，系統(tǒng)介紹自動(dòng)控制的基本概念、系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型；控制系統(tǒng)的時(shí)域分析法、根軌跡分析法、頻域分析法和校正方法；線性離散控制系統(tǒng)分析與校正、非線性系統(tǒng)的描述函數(shù)分析法。本書是一本新形態(tài)教材，按照60學(xué)時(shí)、30講進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容編排。以紙質(zhì)教材為載體，嵌入精講視頻、拓展閱

本書為60歲開始讀科普教育叢書之一，該叢書是專門為老年人群體打造的實(shí)用生活百科全書。該叢書由上海市學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)與終身教育促進(jìn)委員會(huì)辦公室指導(dǎo)，由上�？破战逃�促進(jìn)中心組編。本書是一本通俗易懂的人工智能（AI)手冊(cè)，全面圍繞AI來詳細(xì)進(jìn)行解說。作為AI的入門讀物，本書旨在以簡單易懂、風(fēng)趣幽默的語言，結(jié)合大量插圖來趣味講解

對(duì)于自動(dòng)控制系統(tǒng)的研究，除了理論分析外，還有一個(gè)重要手段就是實(shí)驗(yàn)分析。本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書以單項(xiàng)實(shí)驗(yàn)為單元，內(nèi)容從簡到繁，循序漸進(jìn)，逐步培養(yǎng)學(xué)生的設(shè)計(jì)、實(shí)踐能力和分析問題、解決問題的能力。實(shí)驗(yàn)單元緊密結(jié)合“自動(dòng)控制原理”課程的基本知識(shí)點(diǎn)，共設(shè)計(jì)了六個(gè)驗(yàn)證性、設(shè)計(jì)性和綜合性實(shí)驗(yàn)。驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)內(nèi)容為典型環(huán)節(jié)的電路模擬與仿真，設(shè)計(jì)性實(shí)

本書通過構(gòu)造合適的Lyapunov-Krasovskii泛函，應(yīng)用模型轉(zhuǎn)換、積分不等式和自由權(quán)矩陣等方法，研究了時(shí)滯相關(guān)的不確定中立型系統(tǒng)的漸進(jìn)穩(wěn)定性、指數(shù)穩(wěn)定性及魯棒控制問題。中立型時(shí)滯系統(tǒng)是一類更為廣泛的滯后系統(tǒng)，許多時(shí)滯系統(tǒng)都可以轉(zhuǎn)化為中立型系統(tǒng)來研究，它能更深刻、精確地反映事物變化的規(guī)律，揭示事物的本質(zhì)。在人口

AI的本質(zhì)是什么？自然語言和人工語言的區(qū)別在哪里？ChatGPT究竟是人工智能發(fā)展道路上的里程碑，還是某種誤入歧途的“假AI”？我們絕不許諾美麗空洞的AI前景，而是告訴讀者，未來的AI之路到底有多少激流險(xiǎn)灘——對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)工具與硬件升級(jí)的片面崇拜，對(duì)于智能科學(xué)基本原理的蔑視，是目前AI研究的大危機(jī)。在我們看來，今天萬眾期

本書是一本深度學(xué)習(xí)從入門、算法到應(yīng)用實(shí)踐的書籍。全書共9章，第1章介紹深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，主要介紹基本概念和基本算法；第2章介紹深度學(xué)習(xí)的計(jì)算平臺(tái)，主要介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算芯片TPU的架構(gòu)原理；第3章介紹深度學(xué)習(xí)編程環(huán)境和操作基礎(chǔ)，引導(dǎo)零基礎(chǔ)讀者快速入門Linux操作系統(tǒng)、Python編程語言、TensorFlow和PyTo

本書為“60歲開始讀”科普教育叢書之一，該叢書是專門為老年人群體打造的實(shí)用生活百科全書。該叢書由上海市學(xué)習(xí)型社會(huì)建設(shè)與終身教育促進(jìn)委員會(huì)辦公室指導(dǎo)，由上�？破战逃�促進(jìn)中心組編。 本書是一本通俗易懂的人工智能（AI)手冊(cè)，全面圍繞AI來詳細(xì)進(jìn)行解說。作為AI的入門讀物，本書旨在以簡單易懂、風(fēng)趣幽默的語言，結(jié)合大量插

本書共八章：人工智能概述、Python庫和框架、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、視覺處理與應(yīng)用、自然語言處理與應(yīng)用、人工智能開放平臺(tái)應(yīng)用、綜合應(yīng)用實(shí)例。主要內(nèi)容包括：人工智能的定義與研究目標(biāo)；人工智能的發(fā)展；人工智能和深度學(xué)習(xí)的關(guān)系等。

本書是作者研究和實(shí)踐人工智能算法的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。本書通過圖表、案例和示例代碼相結(jié)合的方式，介紹TensorFlow框架的相關(guān)知識(shí)，幫助讀者打好扎實(shí)的人工智能理論基礎(chǔ)，并將理論付諸實(shí)踐，通過“干中學(xué)”的方式讓讀者全面掌握復(fù)雜的算法理論。 本書共3篇。第1篇“TensorFlow基礎(chǔ)”，主要介紹TensorFlow的基本開發(fā)

本書以統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)為出發(fā)點(diǎn),介紹深度學(xué)習(xí)必備的數(shù)理基礎(chǔ),講解PyTorch的主體架構(gòu)及最新的模塊功能,包括常見算法與相關(guān)套件的使用方法,例如對(duì)象偵測、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、深度偽造、圖像中的文字辨識(shí)、臉部辨識(shí)、BERT/Transformer、聊天機(jī)器人、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自動(dòng)語音識(shí)別、知識(shí)圖譜等。