本書基于作者前期的研究工作，深入調(diào)查分析，結(jié)合推薦系統(tǒng)的發(fā)展歷史與現(xiàn)狀，提出了幾種關(guān)鍵技術(shù)，可有效提升推薦效果，解決當(dāng)前推薦系統(tǒng)中主要存在的數(shù)據(jù)稀疏性及冷啟動等問題，建立智能推薦模型，提高推薦系統(tǒng)的準(zhǔn)確性，提升用戶滿意度。

本書內(nèi)容包括：為機器和動物賦予心智、奇妙的人類、神奇的機器、驚人的動物、人類的優(yōu)勢、思維是何時產(chǎn)生的、機器和動物的道德、人工智能的倫理問題。

本書系統(tǒng)介紹了人工智能的基本原理、方法和技術(shù)，并反映國內(nèi)外研究和應(yīng)用的最新進展。全書共11章。第1章主要介紹人工智能從業(yè)人員的職業(yè)道德及行業(yè)準(zhǔn)則和人工智能視角下的企業(yè)文化和職業(yè)素養(yǎng)。第2章主要介紹人工智能技術(shù)的定義、經(jīng)典問題、發(fā)展史和產(chǎn)品應(yīng)用等。第3章主要介紹人工智能與大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化。第4章介紹了

本書先在系統(tǒng)性地梳理國內(nèi)外智慧城市的發(fā)展現(xiàn)狀以及指標(biāo)評價體系的基礎(chǔ)上，提煉智慧城市大框架下和無障礙便捷生活服務(wù)相關(guān)的子系統(tǒng)，探索各領(lǐng)域的智慧服務(wù)應(yīng)用。同時，基于多方面的調(diào)研，梳理出面向北京2022年冬殘奧會的智慧生活服務(wù)需求，歸納整合后提出面向冬殘奧會的智慧生活服務(wù)體系框架。建立科學(xué)合理的面向冬殘奧會的智慧生活服務(wù)體系

本書是《計算思維與人工智能基礎(chǔ)（第2版）》的配套實驗教材。本書緊跟計算機技術(shù)發(fā)展潮流，以“基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性、先進性、實用性”為指導(dǎo)思想，主要實驗內(nèi)容包括Windows10、Word2016、Excel2016、PowerPoint2016、Visio2016、網(wǎng)絡(luò)信息檢索、算法設(shè)計、基于Weka平臺的機器學(xué)習(xí)算法實現(xiàn)等。

本書主要介紹不確定高階多智能體系統(tǒng)的最優(yōu)一致性算法。全書共分11章，其中第1章概述了多智能體相關(guān)的基本概念、典型問題及其研究現(xiàn)狀；第2章給出多智能體系統(tǒng)最優(yōu)一致性問題的一般性描述，并提出了一種基于抽象化的分層設(shè)計方案；第3～9章針對幾類典型不確定高階多智能體系統(tǒng)設(shè)計了最優(yōu)一致性算法，并進行了理論分析和仿真驗證；第

本書共分十章，主要內(nèi)容包括：ChatGPT簡介；ChatGPT是如何工作的；編寫ChatGPT提示語；理解ChatGPT中的GPT模型；警告、倫理和“負(fù)責(zé)任的Al”；深入使用ChatGPT：專業(yè)及其他用途等。

本書按照青少年認(rèn)知發(fā)展規(guī)律階梯式地介紹機器人的基本結(jié)構(gòu)、常見電子器件和傳感器、簡單機械結(jié)構(gòu)、圖形化編程、程序語法結(jié)構(gòu)等機器人結(jié)構(gòu)與功能、設(shè)計與制作、編程與控制的綜合性知識。本讀本注重學(xué)生科學(xué)、技術(shù)、工程素養(yǎng)的培養(yǎng),采用項目教學(xué)模式,通過每一個項目設(shè)計、制作、試驗與評價將學(xué)習(xí)內(nèi)容由易到難、由簡到繁、由淺到深逐步呈現(xiàn)給學(xué)生

"?本書是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，也是高等職業(yè)教育財經(jīng)商貿(mào)類專業(yè)基礎(chǔ)課“經(jīng)世濟民立德樹人”新形態(tài)一體化教材。人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活和學(xué)習(xí)方式，推動人類社會迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代。本書以普及人工智能基礎(chǔ)知識，介紹人工智能行業(yè)應(yīng)用狀況，提

本書以Keras深度學(xué)習(xí)的常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹使用Keras進行深度學(xué)習(xí)的重要內(nèi)容。全書共7章，內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)概述、Keras深度學(xué)習(xí)通用流程、Keras深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、基于RetinaNet的目標(biāo)檢測、基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的詩歌生成、基于CycleGAN的圖像風(fēng)格轉(zhuǎn)換、基于TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建