本書是按照國家對(duì)非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基本要求，配套陳仲堂、趙德平主編的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（高等教育出版社）編寫的導(dǎo)學(xué)教程，是學(xué)習(xí)指導(dǎo)書。全書分為七章。按照教材的講課次序?qū)γ看握n的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了概括性總結(jié)，既有重、難點(diǎn)，也有概念、性質(zhì)、定理及公式的梳理，并配有同步習(xí)題.習(xí)題有填空題、選擇題、計(jì)算題和

本課程的主要內(nèi)容有多元數(shù)據(jù)的收集和整理、多元數(shù)據(jù)的直觀顯示、線性與非線性模型及廣義線性模型、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析等常見的主流方法，還參考國內(nèi)外大量文獻(xiàn)系統(tǒng)介紹了這些年在經(jīng)濟(jì)管理等領(lǐng)域應(yīng)用頗廣的一些較新方法。

本書是供概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生使用的教材，內(nèi)容包括緒論、先驗(yàn)分布的選取、貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷、貝葉斯統(tǒng)計(jì)決策、貝葉斯計(jì)算方法、貝葉斯大樣本方法、貝葉斯模型選擇和經(jīng)驗(yàn)貝葉斯方法等。本書內(nèi)容新、概念清晰、應(yīng)用性強(qiáng)，前七章配備了大量的習(xí)題，最后一章是為對(duì)經(jīng)驗(yàn)貝葉斯方法感興趣的讀者準(zhǔn)備的研讀材料，為這些讀者盡快進(jìn)入這一研究領(lǐng)域提

本書內(nèi)容包括事件的概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。本書編著者均有英美訪學(xué)背景，英文語言簡單易懂，寫作簡約，內(nèi)容難易適中，便于學(xué)習(xí)。本書可供理工科大學(xué)（非數(shù)學(xué)專業(yè)）中外合作辦學(xué)項(xiàng)目和留學(xué)生項(xiàng)目的概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)使用，也可供概率

本書是“十二五”普通高等教育本科guojiaji規(guī)劃教材，也是經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)首門guojiaji精品課程以及國家精品在線開放課程的主講教材，是在第三版的基礎(chǔ)上修訂而成的。本書以線性方程組和實(shí)二次型化成標(biāo)準(zhǔn)型為兩條主線展開討論，主要內(nèi)容包括：線性方程組的消元法和矩陣的初等變換，行列式、克拉默法則，矩陣的運(yùn)算，線性方程組的理論，

本書內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、條件概率與獨(dú)立性、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、單因素試驗(yàn)的方差分析及一元正態(tài)回歸分析等九章，每章配備了拓展例題和測(cè)驗(yàn)題。

本書包括了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)最基本的理論，脈絡(luò)清晰、體系完整、內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)新穎，書中大多數(shù)案例緊密聯(lián)系實(shí)際，對(duì)于一些初學(xué)者不容易理解的理論、概念，充分利用了圖表及數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)來闡釋。

本書介紹了如何定義因果關(guān)系，在各種情形下估計(jì)因果參數(shù)所必需的假設(shè)，如何數(shù)學(xué)化地表示這些假設(shè)，這些假設(shè)是否有可檢測(cè)的蘊(yùn)涵，如何預(yù)測(cè)干預(yù)的效應(yīng)，以及如何進(jìn)行反事實(shí)推理等。

本書共十章。第一章闡述非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)，第二章講解描述性統(tǒng)計(jì)方法，第三、四章分別講解符號(hào)檢驗(yàn)法、符號(hào)秩和檢驗(yàn)法，第五到八章分別講解兩樣本、多樣本和區(qū)組設(shè)計(jì)等問題以及相關(guān)分析的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，第九章講解非參數(shù)密度估計(jì)和非參數(shù)回歸，第十章講解檢驗(yàn)的漸近相對(duì)效率。本書結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件和案例分析講解非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的理論與方法，可以作為

本書內(nèi)容：矢量代數(shù)與空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)、重積分、曲線積分與曲面積分、無窮級(jí)數(shù)。本書風(fēng)格獨(dú)特、特點(diǎn)鮮明、內(nèi)容豐富、例題典型。主要是基于研究型大學(xué)創(chuàng)新人才培養(yǎng)理工科各專業(yè)實(shí)驗(yàn)班，加強(qiáng)厚實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，加強(qiáng)數(shù)學(xué)思想方法和應(yīng)用數(shù)學(xué)能力，強(qiáng)化邏輯思維能力的培養(yǎng)。