由于多個(gè)傳感器可以在時(shí)間和空間上提供有關(guān)感興趣目標(biāo)的豐富信息，多傳感器系統(tǒng)已被廣泛應(yīng)用于軍事和民用領(lǐng)域。在實(shí)際應(yīng)用中，對(duì)于不同類型和功能的傳感器，甚至對(duì)于同一傳感器，很難保證同步采樣假設(shè)。此外，在某些情況下，使用具有多（速）率的傳感器可以提供更有效的信號(hào)測(cè)量，因而自20世紀(jì)50年代以來，多率采樣系統(tǒng)已經(jīng)受到廣泛關(guān)注，并

本書介紹了數(shù)據(jù)網(wǎng)格——一種來自現(xiàn)代分布式架構(gòu)的去中心化社會(huì)技術(shù)范式，它提供了一種大規(guī)模采購、共享、訪問和管理分析型數(shù)據(jù)的新方法。本書分為五部分。第1部分介紹DataMesh的四個(gè)原則，以及它們所組成的高級(jí)模型。第2部分比較DataMesh與以前的數(shù)據(jù)架構(gòu)的區(qū)別。第3部分介紹DataMesh組件的高層次架構(gòu)，幫助你設(shè)計(jì)D

本書共分為5個(gè)項(xiàng)目,內(nèi)容包括:從人口普查認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析、股市數(shù)據(jù)分析、GDP數(shù)據(jù)分析、房價(jià)數(shù)據(jù)分析和零售數(shù)據(jù)分析。

本書對(duì)大數(shù)據(jù)的基本理論進(jìn)行了詳細(xì)介紹,分析了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)質(zhì)量和大數(shù)據(jù)生命周期的含義,闡述了科學(xué)數(shù)據(jù)與資源共享以及大數(shù)據(jù)在交通、能源、教育和公共安全等各領(lǐng)域的應(yīng)用,解釋了大數(shù)據(jù)的治理框架及服務(wù)方向,進(jìn)一步論述了大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、管理和處理,以及人工智能的操作,本書闡述了大數(shù)據(jù)與人工智能的未來,讓讀者了解人工智能的一

本書致力于研究現(xiàn)代分析系統(tǒng)（AS）中知識(shí)的概念、處理和有效利用問題。研究了此類系統(tǒng)在數(shù)據(jù)-信息-知識(shí)范式中的功能特征，涵蓋了所有階段從處理原始數(shù)據(jù)、提取和分析知識(shí)，及其在決策過程中的使用。基于對(duì)已知的知識(shí)表示模型及其處理方法的綜合分析，表明構(gòu)建現(xiàn)代分析系統(tǒng)最可接受的方法是語義建模，它側(cè)重于數(shù)據(jù)的語義方面、它們的關(guān)聯(lián)關(guān)系

"本書共分為六個(gè)項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括：智能生產(chǎn)線與柔性制造認(rèn)知，智能生產(chǎn)線的關(guān)鍵技術(shù)，智能工業(yè)機(jī)器人工作站系統(tǒng)，自動(dòng)化生產(chǎn)線的調(diào)試、面向數(shù)字孿生的智能虛擬生產(chǎn)線與調(diào)試系統(tǒng)設(shè)計(jì)和多維指標(biāo)約束下智能生產(chǎn)線調(diào)度模型與優(yōu)化設(shè)計(jì)等，每個(gè)項(xiàng)目都由不同的任務(wù)組成。從智能制造的基本概念、常見智能制造裝備的調(diào)試與應(yīng)用、智能制造生產(chǎn)線的綜合

本書全面系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)挖掘的概念、技術(shù)、算法及應(yīng)用,力求為初學(xué)者構(gòu)建一個(gè)合適的學(xué)習(xí)框架。全書將數(shù)據(jù)挖掘歸納成數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)探索、決策樹、貝葉斯分類、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、聚類、時(shí)間序列預(yù)測(cè)等幾個(gè)主題,不僅詳解技術(shù)原理和算法實(shí)現(xiàn),而且還結(jié)合復(fù)雜多樣的實(shí)際數(shù)據(jù)環(huán)境,探討其應(yīng)用場(chǎng)景和使用方法。

中國大數(shù)據(jù)社會(huì)應(yīng)用評(píng)論·第一輯

本書是針對(duì)高等職業(yè)院校財(cái)經(jīng)商貿(mào)大類專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)相關(guān)課程編寫的教材,旨在幫助學(xué)生建立數(shù)據(jù)思維和培養(yǎng)處理、運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力。本書采用貼近學(xué)生學(xué)習(xí)和生活情境的案例,通過“提出問題-確定所需數(shù)據(jù)-尋找數(shù)據(jù)-處理和分析數(shù)據(jù)-分析問題并提出解決方案”五個(gè)步驟,解決數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)知、尋找需要的數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)和應(yīng)用數(shù)據(jù)四個(gè)根本問題

本書以HadoopHDFS為載體，介紹了構(gòu)建一款分布式系統(tǒng)（尤其是存儲(chǔ)方向）所需的核心技術(shù)，所有內(nèi)容均基于當(dāng)前較新的3.3.x/3.4.x版本，分別從理論和實(shí)踐兩個(gè)維度逐一闡述。本書主要包括兩篇：核心原理篇介紹了HDFS的誕生歷史、元數(shù)據(jù)及Block管理、節(jié)點(diǎn)間通信機(jī)制、讀寫數(shù)據(jù)流程和高可用實(shí)現(xiàn)原理等；拓展與實(shí)踐篇從實(shí)