本書共8章，分為兩部分：概率論部分（第1～5章）主要講述了隨機(jī)事件、一維及多維隨機(jī)變量的分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理等內(nèi)容；統(tǒng)計部分（第6～8章）主要講述了區(qū)間估計與假設(shè)檢驗(yàn)兩種統(tǒng)計推斷方法，并簡單介紹了方差分析與回歸分析。最后在本書的附錄中簡單介紹了Minitab軟件的使用方法。本書適用于工科各專

本書全面系統(tǒng)地介紹初等概率論的基本內(nèi)容，全書分為四章，內(nèi)容包括概率空間、隨機(jī)變量、隨機(jī)向量和極限定理初步。本書注重對基本概念的講解和基本思想的運(yùn)用，每章還有大量的注記或補(bǔ)充對基本內(nèi)容進(jìn)行拓展或延伸，此外每章都附有習(xí)題可供學(xué)生練習(xí)。本書體系完整，通俗易懂，適合作為高等院校統(tǒng)計學(xué)類、數(shù)學(xué)類和數(shù)據(jù)科學(xué)等理工科專業(yè)本科生的概率

全書依據(jù)實(shí)際工作崗位要求，對典型的工作任務(wù)進(jìn)行選取和提煉，將本教材的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行分解、提煉和排序，設(shè)計了六個項(xiàng)目十九個工作任務(wù)。通過任務(wù)驅(qū)動、探索式學(xué)習(xí)、過程性評價等方式，讓學(xué)習(xí)者通過具體項(xiàng)目的實(shí)施來掌握物業(yè)智能化系統(tǒng)的日常維護(hù)與管理、故障的判斷。在項(xiàng)目實(shí)施過程中，充分體現(xiàn)了以學(xué)生為主體，教師為主導(dǎo)的教學(xué)理念，實(shí)現(xiàn)“做

本書是以教育部高等學(xué)校大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會制定的“大學(xué)數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求”為指導(dǎo)，結(jié)合應(yīng)用型本科院校數(shù)學(xué)教學(xué)的特點(diǎn)編寫的。全書以通俗易懂的語言，系統(tǒng)地講解了隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容。每章后均

從數(shù)字生成視角出發(fā)，將單位根與確定數(shù)據(jù)生成過程融為一體，以經(jīng)典單位根檢驗(yàn)量為研究對象，結(jié)合Sootstrap檢驗(yàn)方法，從理論證明、仿真模擬和實(shí)證分析3個層面展開，內(nèi)容包括：PP、ADF、KSS3種檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较聶z驗(yàn)量分布；KPSS檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较履Ｐ驼`設(shè)與檢驗(yàn)流程構(gòu)建；遞歸均值調(diào)整檢驗(yàn)功效與遞歸趨勢調(diào)整檢驗(yàn)；各種檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较碌腟o

《單位根和協(xié)整前沿理論的擴(kuò)展與應(yīng)用》在解讀這一領(lǐng)域前沿文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，致力于對單位根和協(xié)整理論進(jìn)行相應(yīng)地擴(kuò)展。我們提出了一個新的非對稱和時變方差的AESTAR單位根檢驗(yàn)；在時變方差和檢驗(yàn)變量單位根性質(zhì)未知的條件下，提出兩個新的確定性趨勢檢驗(yàn)方法；在確定性趨勢和方差同時存在結(jié)構(gòu)變化時，提出新的協(xié)整檢驗(yàn)方法。這些新的檢驗(yàn)方法

《時間序列分析發(fā)展簡史》依據(jù)大量的原始文獻(xiàn)和相關(guān)研究文獻(xiàn)，盡可能地以概念、思想和方法形成與發(fā)展的時間順序?yàn)橹骶�，細(xì)致勾勒時間序列分析的起源、歷史發(fā)展的脈絡(luò)。同時《時間序列分析發(fā)展簡史》也為時間序列分析課程的理論教學(xué)和學(xué)習(xí)提供文化背景與學(xué)術(shù)支撐，為現(xiàn)代教學(xué)科研探尋方向。

本書架構(gòu)上分為概率論、數(shù)理統(tǒng)計、統(tǒng)計分析三個部分，章節(jié)設(shè)計由淺入深逐步遞進(jìn)。在概率論部分，第1章為概率論的基礎(chǔ)知識，為概率論的學(xué)習(xí)做預(yù)備，第2、3章為隨機(jī)變量的分布及其數(shù)字特征。在數(shù)理統(tǒng)計部分，第4章為數(shù)理統(tǒng)計基本概念，第5-6章為統(tǒng)計推斷。在統(tǒng)計分析部分，第7章通過案例及SPSS軟件介紹了常用的多元統(tǒng)計分析的應(yīng)用。教

《高斯隨機(jī)過程的局部時和隨機(jī)流形》主要介紹幾類高斯隨機(jī)過程在局部時和隨機(jī)流動形等方面的最新研究進(jìn)展，較為系統(tǒng)地講述局部時和隨機(jī)流動形這些概率論中的重要問題.主要內(nèi)容包括：①分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動、多分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動和次分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動等幾類高斯過程的局部時；②由分?jǐn)?shù)布朗運(yùn)動驅(qū)動的Ornstein-Uhlenbeck過程的碰撞局部時；③兩

本書系統(tǒng)研究了幾類可靠性分布在完全樣本、截尾樣本、無失效樣本以及模糊數(shù)據(jù)情形下參數(shù)的Bayes估計問題。主要內(nèi)容包括：完全樣本情形下的幾類可靠性分布（廣義Pareto分布、艾拉姆咖分布、比例危險率模型和Laplace分布）模型參數(shù)的Bayes估計問題，逆Rayleigh分布參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)Bayes雙側(cè)檢驗(yàn)和一類特殊的單參數(shù)