本書基于當前流行的深度學習框架之一——Keras，從新手的角度出發(fā)，詳細講解Keras的原理，力求幫助讀者實現(xiàn)Keras從入門到精通。全書共9章，主要內(nèi)容包括初識深度學習、深度學習的數(shù)據(jù)預處理技術(shù)、使用Keras開發(fā)深度學習模型、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及圖像分類、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文本序列中的應(yīng)用、自編碼器、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)、模型評估

在以ChatGPT為代表的大模型掀起AIGC（人工智能生成內(nèi)容）應(yīng)用熱潮之后，各行各業(yè)都希望深入了解流行的AI工具，將其引入日常工作，以節(jié)省工作時間，提高辦公效率。本書作者團隊較早開始將AI工具應(yīng)用于實際工作，積累了豐富的使用經(jīng)驗，因此為沒有太多技術(shù)基礎(chǔ)的職場人士創(chuàng)作了這本實操指南。 本書分為三篇，上篇是基礎(chǔ)篇，介紹

構(gòu)建通用人工智能的關(guān)鍵就是無監(jiān)督學習，而不需要標簽來訓練模型，最簡單的方法就是使用深度生成模型。本書主要講述如何將概率建模和深度學習結(jié)合起來去構(gòu)建可以量化周邊環(huán)境不確定性的強大的AI系統(tǒng)。這種AI系統(tǒng)可以從生成的角度來理解周邊世界。本書涵蓋了深度生成模型的多種類型，包括自回歸模型、流模型、隱變量模型、基于能量的模型等。

本書從寫作與ChatGPT的基礎(chǔ)知識講起，結(jié)合創(chuàng)作者的實際寫作經(jīng)歷與寫作教學經(jīng)歷，重點介了用ChatGPT寫作的基礎(chǔ)技巧、進階寫作的方法、不同文體的寫作方法、寫作變現(xiàn)的秘訣，讓讀者系統(tǒng)地理解寫作技巧與變現(xiàn)思路。本書包括如下內(nèi)容：用ChatGPT重建寫作思維、快速摘定選題、快速寫出標題、高效收集索材、生成文章結(jié)構(gòu)、寫出優(yōu)

本書專注于ChatGPT相關(guān)的AI發(fā)展歷史、趨勢及應(yīng)用等。在書中，作者首先回顧了AI的歷史發(fā)展和ChatGPT技術(shù)的發(fā)展歷程，重點講述影響人工智能的關(guān)鍵人物和核心技術(shù)。然后，作者分析了ChatGPT對社會各個領(lǐng)域的影響和技術(shù)的本質(zhì)與價值，并探討了其對具體職業(yè)的影響。為了方便讀者拿來即用，本書按場景列出了絕大部分使用Ch

深度強化學習是人工智能和機器學習的重要分支領(lǐng)域，有著廣泛應(yīng)用，如AlphaGo和ChatGPT。本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能覆蓋深度強化學習的基礎(chǔ)知識和經(jīng)典算法。全書共10章，大致分為4部分：第1部分（第1～2章）介紹深度強化學習背景（智能決策、人工智能和機器學習）；第2部分（第3～4章）介紹深度強化學習基

本書以生活實際為抓手，通過走進先進科技企業(yè)或者文化發(fā)源地，自主研學、探索了解并學習前沿技術(shù)與課堂知識，在此基礎(chǔ)上利用3DOneAI軟件在3D模型作品中配置電子元器件并編寫程序，制作出“智慧化”項目產(chǎn)品，通過9個案例，讓讀者在玩(實踐)、學習、研究、制作的過程中熟練掌握3DOneAI軟件的操作、智能化電子元器件的使用、編

本書是一本面向所有人的提示工程工具書，旨在幫助你掌握并有效利用以ChatGPT為代表的AI工具。學習完本書后，你將能夠自如地將ChatGPT運用在生活和專業(yè)領(lǐng)域中，成為ChatGPT進階玩家。 本書共分為9章，內(nèi)容涵蓋三個層次：介紹與解讀、入門學習、進階提升。第1～2章深入介紹與剖析了ChatGPT與提示工程，并從多

本書從ChatGPT的基本知識、技術(shù)原理和應(yīng)用場景出發(fā)，詳細探討了如何運用ChatGPT提升職場競爭力。全書共分為10章，內(nèi)容包括ChatGPT在職場溝通、工作效率、個人品牌價值、職業(yè)發(fā)展、創(chuàng)意思維、領(lǐng)導力與管理、學習與自我成長、數(shù)據(jù)分析、服務(wù)與談判等方面的應(yīng)用。通過閱讀本書，讀者可以了解到ChatGPT的強大功能和在

本書主要講解數(shù)據(jù)的重要性，重點解讀處理數(shù)據(jù)的各種方法，培養(yǎng)讀者的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)思維。具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)規(guī)律、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化，以及特征構(gòu)建、圖像處理、文本分析等，最后一章分析了各個學科中如何運用數(shù)據(jù)思維處理問題。