本書(shū)組織有6個(gè)章節(jié)，分別是非線性非平穩(wěn)數(shù)據(jù)分析方法概述、經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解、瞬時(shí)頻率、希爾伯特黃變換、全息希爾伯特譜分析以及非線性非平穩(wěn)分析方法應(yīng)用實(shí)例。第1章開(kāi)篇立意，充分展現(xiàn)了本書(shū)將打破傳統(tǒng)方法桎梏、讓數(shù)據(jù)“自己說(shuō)話”的意圖；第2章從自適應(yīng)基底展開(kāi)，一步步講述EMD的誕生和發(fā)展；第3章討論瞬時(shí)頻率，及其在不同于非線性、非

“控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)——過(guò)程控制系統(tǒng)”是控制及相關(guān)領(lǐng)域工程碩士培養(yǎng)過(guò)程中的核心課程之一。通過(guò)“控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)——過(guò)程控制系統(tǒng)”課程的學(xué)習(xí)，有助于工程碩士進(jìn)一步系統(tǒng)地了解和掌握過(guò)程控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)的基本理論、技術(shù)和方法，培養(yǎng)其進(jìn)行過(guò)程控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)的能力。本書(shū)在闡述過(guò)程控制系統(tǒng)相關(guān)基本概念的基礎(chǔ)上，介紹常見(jiàn)的過(guò)程控制

本書(shū)是《數(shù)據(jù)挖掘》的第2版，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的理論、方法與應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)特征分析及預(yù)處理、經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法（分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和集成學(xué)習(xí)等）、大數(shù)據(jù)新常態(tài)下催生的數(shù)據(jù)分析方法（推薦系統(tǒng)、鏈接分析與網(wǎng)頁(yè)排序、互聯(lián)網(wǎng)信息抽取、日志挖掘與查詢分析等）理論與方法。在此基礎(chǔ)上，除第1章外，每章均有基于Python語(yǔ)言

本書(shū)以大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師為職業(yè)培養(yǎng)方向，以職業(yè)崗位的“典型工作過(guò)程”為導(dǎo)向，融入行動(dòng)導(dǎo)向教學(xué)法，將教學(xué)內(nèi)容與職業(yè)能力相對(duì)接、單元項(xiàng)目與工作任務(wù)相對(duì)接。本書(shū)以實(shí)訓(xùn)為主體，配合實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)視頻，結(jié)合適當(dāng)?shù)闹�識(shí)講解，讓大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)者能快速掌握大數(shù)據(jù)平臺(tái)部署與運(yùn)維相關(guān)的實(shí)操能力，并建立基礎(chǔ)理論認(rèn)知。本書(shū)共8個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括認(rèn)識(shí)大數(shù)

本教材是為了適應(yīng)我國(guó)卓越工程師教育培養(yǎng)計(jì)劃和工程實(shí)踐教學(xué)改革的需要，根據(jù)21世紀(jì)人才培養(yǎng)模式的新變化，針對(duì)中德合作高層次應(yīng)用型創(chuàng)新人才培養(yǎng)的特點(diǎn)而編寫(xiě)的。本教材從訓(xùn)練學(xué)生的工程實(shí)踐及應(yīng)用能力出發(fā)，以培養(yǎng)綜合創(chuàng)新思維為目標(biāo)，以及為機(jī)械工程實(shí)踐教學(xué)改革提供基本思路。通過(guò)本教材的學(xué)習(xí)，使學(xué)生獲得產(chǎn)品幾何量測(cè)量工程和智能檢測(cè)系

本書(shū)為“十三五”職業(yè)教育國(guó)家規(guī)劃教材，也是云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用專業(yè)校企合作教材。本書(shū)基于“實(shí)際任務(wù)導(dǎo)向型課程模式”進(jìn)行構(gòu)建，以“就業(yè)崗位推薦”系統(tǒng)為項(xiàng)目原型，以項(xiàng)目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動(dòng)為主線，遵循大數(shù)據(jù)分析的流程，基于Python語(yǔ)言和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)，完成Hadoop平臺(tái)搭建、就業(yè)崗位網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及日志數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)、就業(yè)崗位

本書(shū)從數(shù)據(jù)權(quán)屬、數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)流通等方面，對(duì)國(guó)內(nèi)外關(guān)于數(shù)據(jù)有序流動(dòng)和利用過(guò)程中的理論、模式、技術(shù)、法規(guī)等進(jìn)行了全面梳理和解讀，可以為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)的各方參與者提供重要并且完成的知識(shí)體系參考。

本書(shū)將圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本原理與實(shí)踐,介紹了大數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)、分析、數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)。內(nèi)容涵蓋以下主題：Hadoop、Mapreduce、關(guān)聯(lián)規(guī)則、大規(guī)模監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)流、集群、NoSQL系統(tǒng)（Pig、Hive），以及包括推薦系統(tǒng)、Web和安全性的應(yīng)用程序。第1章重點(diǎn)闡述了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式、技術(shù)生態(tài)體系，大數(shù)

本書(shū)主要介紹了機(jī)械類本科生和研究生在做測(cè)控及自動(dòng)化方面的實(shí)驗(yàn)所涉及到的基本實(shí)驗(yàn)工具，如Matlab/Simulink、PLC、組態(tài)王、WinCCFlexible、TwinCAT、51單片機(jī)、Arduino、ARM、樹(shù)莓派等，采用項(xiàng)目式實(shí)驗(yàn)，通過(guò)動(dòng)手做，學(xué)會(huì)以上常用測(cè)空自動(dòng)化工具軟件的基本使用方法，在此基礎(chǔ)上，完成基本和

本書(shū)首先介紹了業(yè)內(nèi)多個(gè)具備代表性的數(shù)據(jù)安全理論及實(shí)踐框架，從數(shù)據(jù)常見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)出發(fā)，引出數(shù)據(jù)安全保護(hù)最佳實(shí)踐；然后介紹了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的基本信息，基于構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)、促進(jìn)數(shù)據(jù)合規(guī)安全流通、釋放數(shù)據(jù)價(jià)值等場(chǎng)景中的實(shí)踐，抽象并總結(jié)了一套數(shù)據(jù)要素可信、安全、合規(guī)流通的體系架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)與保護(hù)數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的隱