全書分為三個主要部分，第一部分在比較狹義的角度考察人工智能尤其是機器學(xué)習(xí)在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的作用，給出機器學(xué)習(xí)能夠達(dá)到的科學(xué)發(fā)現(xiàn)的層級，并提出一個在當(dāng)前的技術(shù)條件下可能的發(fā)現(xiàn)新概念和新思想的路徑。第二部分是在更加廣義上從科學(xué)哲學(xué)的角度去看機器學(xué)習(xí)與科學(xué)活動，基于對科學(xué)發(fā)現(xiàn)邏輯的分析和科學(xué)理論結(jié)構(gòu)的分析，嘗試從一種基于數(shù)學(xué)認(rèn)知

本書系統(tǒng)梳理人工智能知識體系，并對人工智能領(lǐng)域的核心基礎(chǔ)和算法及其應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行了深入細(xì)致的介紹。全書共12章，大致分為3個部分：第一部分（第1~5章），介紹人工智能的核心基礎(chǔ)；第2部分（第6~9章），講解人工智能領(lǐng)域代表性算法；第3部分（第10~12章），討論人工智能的幾個主要應(yīng)用研究方向。同時，書中的每一章均配備作業(yè)

本書針對近些年弱監(jiān)督機器學(xué)習(xí)中的噪聲標(biāo)注學(xué)習(xí)問題進(jìn)行了綜述，系統(tǒng)地介紹了標(biāo)注噪聲的建模和估計方法及噪聲標(biāo)注情景下的學(xué)習(xí)算法設(shè)計方法。21世紀(jì)是數(shù)據(jù)的時代，一方面數(shù)據(jù)容量在快速增長，另一方面統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)理論對數(shù)據(jù)標(biāo)注的精準(zhǔn)性有著嚴(yán)格要求，然而精準(zhǔn)標(biāo)注需要很多領(lǐng)域內(nèi)的專家，消耗大量金錢和時間等資源。為了實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的快速

百頁圖文，縱覽AI半個多世紀(jì)的發(fā)展史，介紹AI事業(yè)在算力基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺、機器人工程等領(lǐng)域的發(fā)展，介紹并展望了AI的應(yīng)用對職場、金融業(yè)、社會生活、醫(yī)療健康等眾多方面的影響，并和讀者一起思考：人與機器的交互，會帶來何種未來？

當(dāng)前，隨著技術(shù)的發(fā)展，智能化已經(jīng)滲透到社會生活的方方面面。眾多讀者對智能化技術(shù)有濃厚興趣，對智能化應(yīng)用有直觀感知，但不清楚構(gòu)成智能化系統(tǒng)的各項技術(shù)如何協(xié)同，且苦于不知從何處入手。本書從什么是智能化系統(tǒng)開始，逐一介紹實現(xiàn)簡單智能化系統(tǒng)所必需的關(guān)鍵要素，依托思科公司提供的PacketTracer8.2.1仿真模擬軟件，設(shè)計

智能技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用支持傳統(tǒng)信息系統(tǒng)提高現(xiàn)有服務(wù)能力或者實現(xiàn)新的功能，這使得個體與智能信息系統(tǒng)的交互呈現(xiàn)出新的特點。本書關(guān)注兩類典型的智能信息系統(tǒng)智能在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)和智能客服系統(tǒng)。本書圍繞對相關(guān)情境下三個研究的介紹，分別探討情境因素或智能系統(tǒng)的實施對用戶與系統(tǒng)交互行為和交互結(jié)果的影響。在應(yīng)用智能技術(shù)支持學(xué)習(xí)系統(tǒng)

本書主要介紹了人工智能的相關(guān)概念，利用案例事件的敘述了人工智能技術(shù)的來龍去脈及發(fā)展歷程。通過各種學(xué)習(xí)工具講解了機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理的相關(guān)知識，結(jié)合大量的案例講解人工智能技術(shù)在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用，通過對人工智能現(xiàn)狀的深入剖析，展望了人工智能的發(fā)展方向與未來。

本書讓孩子與前沿科技近距離面對面，引發(fā)興趣和思考的科普類圖書。本書內(nèi)容上先從人工智能的起源、人工智能的發(fā)展、人工智能是什么，帶領(lǐng)孩子走近AI的前世今生。再從AI與現(xiàn)代生活結(jié)合方面入手，引起孩子共鳴，體會到AI早已經(jīng)滲入我們生活的方方面面。最后講解AI主要的發(fā)展方向和趨勢，哪些方面將取代人類做得更快更好，以及我們?nèi)绾闻cA

隨著通信技術(shù)不斷發(fā)展，可用的頻譜資源越來越緊張。認(rèn)知無線電的頻譜感知技術(shù)和頻譜資源共享策略可以大大提高頻譜使用效率�！墩J(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)的頻譜感知及資源共享》將認(rèn)知無線電技術(shù)引入物聯(lián)網(wǎng)中，研究物聯(lián)網(wǎng)如何通過認(rèn)知無線電技術(shù)與現(xiàn)有用戶共享頻譜，研究復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中高效的頻譜感知算法以及頻譜分配算法，以解決物聯(lián)網(wǎng)頻譜需求無法滿足的瓶頸

本課程是面向電子信息類專業(yè)、自動化類專業(yè)、數(shù)據(jù)科學(xué)類專業(yè)的交叉融合技術(shù)基礎(chǔ)課，是一門無線通信與感知、計算、控制領(lǐng)域交叉融合、研究和實踐結(jié)合性很強的新課程。本書通過對本課程中面向智能無人系統(tǒng)的機器通信與網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識、關(guān)鍵技術(shù)及最新進(jìn)展的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以對面向智能機器系統(tǒng)的需求和社會生產(chǎn)驅(qū)動力有深刻的認(rèn)知，掌握智能機器