《Python在數(shù)據(jù)分析中的應用：統(tǒng)計分析方法與計量模型實踐》基于Python學習在進行數(shù)據(jù)分析時常用的統(tǒng)計分析方法，具體包括多元線性回歸模型擬合、多元非線性回歸模型擬合、多元統(tǒng)計分析推斷、模型變量的異方差性處理、處理面板數(shù)據(jù)的固定效應方法和隨機效應方法、時間序列數(shù)據(jù)處理的有限分布滯后模型等�！禤ython在數(shù)據(jù)分析中

本書采用“案例螺旋升級”驅動“知識螺旋升級”的編寫模式，針對同一案例，由淺入深地講解了10種實現(xiàn)方法，鞏固讀者所學知識，幫助讀者在實踐中體會知識的價值。全書共16章，內容涵蓋基本數(shù)據(jù)類型、自定義函數(shù)、控制語句、自定義模塊和導入語句等Python基礎知識，面向對象編程、文件管理、路徑管理、序列化和持久化等Python中級

本教材從初學者的角度出發(fā)，通過通俗易懂的語言、關鍵代碼的分析、豐富多彩的實例，詳細介紹了SSM框架基礎知識以及如何利用SSM框架進行項目開發(fā)的全過程。全書共9章，主要內容包括：JavaEE基礎知識以及JavaEE應用開發(fā)環(huán)境，SSM框架項目的基本結構，Spring、MyBatis以及SpringMVC三大開發(fā)框架的基礎

R語言是一款簡潔、易用、高效的程序設計語言，可以用于統(tǒng)計計算和統(tǒng)計制圖。隨著ggplot2包及其拓展包的廣泛應用，R語言在數(shù)據(jù)可視化方面已經(jīng)遙遙領先于其他統(tǒng)計分析軟件及編程語言。本書主要介紹常用的數(shù)據(jù)可視化方法及R語言應用包的使用方法，并結合實際數(shù)據(jù)集進行實戰(zhàn)操作，是R語言數(shù)據(jù)分析與可視化方面的一本入門教材。本書內容涵

本書由直接參與Scala開發(fā)的一線人員編寫，深入介紹了Scala這門結合面向對象和函數(shù)式的編程語言的核心特性和設計取舍。繼第4版后，時隔一年，本書迎來重大更新，內容覆蓋Scala3.0，對新的縮進語法、并集類型、交集類型、枚舉、代數(shù)數(shù)據(jù)類型、上下文參數(shù)、特質參數(shù)、擴展方法、類型族等都有詳細介紹。本書適合有一定編程經(jīng)驗的

本書全面介紹了數(shù)據(jù)架構與數(shù)據(jù)建模的相關知識，全書分為4篇，共16章。 第1~3章為數(shù)據(jù)架構基礎篇，介紹了企業(yè)架構、數(shù)據(jù)架構及數(shù)據(jù)模型的基礎概念。第4~9章為數(shù)據(jù)模型設計篇，介紹了如何通過數(shù)據(jù)模型記分卡規(guī)范化數(shù)據(jù)模型設計，以及經(jīng)典數(shù)據(jù)建模方法論，包括范式建模、維度建模、DataVault建模、統(tǒng)一星型建模。第10~12章

本書基于廣受好評的Python工匠系列開源文章。全書從工程實踐角度出發(fā)，通過剖析核心知識、展示典型案例與總結實用技巧，幫助大家系統(tǒng)進階Python，寫好工程代碼，做好實踐項目。 本書共計13章，分為五大部分：變量與基礎類型、語法結構、函數(shù)與裝飾器、面向對象編程、總結與延伸，涵蓋Python編程的方方面面。本書的寫作方式

本書以通俗易懂的語言、翔實的示例、新穎的內容詮釋了Python這門簡單優(yōu)雅易學的計算機語言。全書共14章，第1章～第10章介紹Python語言基礎，覆蓋了全國計算機等級考試二級Python語言考試大綱的主要內容；第11章和第12章介紹Python語言的應用，包括圖形用戶界面、數(shù)據(jù)庫編程等內容；第13章和第14章介紹了P

本書在結構順序編排上，根據(jù)數(shù)據(jù)之間關系的不同，由簡入繁，分為集合、線性、樹、圖結構4個部分。在內容的編排上，涵蓋了計算機專業(yè)數(shù)據(jù)結構課程的教學大綱要求，兼顧了相關專業(yè)碩士研究生入學考試內容范圍，主要內容包括緒論、線性表、棧和隊列、樹、圖、查找和排序。本書內容豐富，條理清晰，深入淺出，表現(xiàn)形式多樣，講解詳盡，適合作為高等

本書系統(tǒng)介紹了軟件測試的基本理論、工具的使用，以及前沿的軟件測試理論和技術。全書共分為11章，內容包括：軟件測試的基礎、軟件測試的策略、黑盒測試與白盒測試、軟件測試過程管理、軟件測試的度量方法、系統(tǒng)測試技術、軟件測試工具及其應用、第三方測試、公有云測試質量評估與退出方法、企業(yè)測試實踐、CMMI與軟件測試、基于搜索的軟件