本書的主題是探索物質(zhì)系統(tǒng)和智能系統(tǒng)誕生的基礎(chǔ)和演化原理。本書內(nèi)容從最宏觀、最底層的宇宙和時(shí)間開始，逐漸向生物與智能系統(tǒng)延展。本書主要分為四章，外加一個(gè)前置章節(jié)和附錄。前兩個(gè)章節(jié)主要是為演化的研究提供工具，后兩個(gè)章節(jié)則是從基礎(chǔ)生物學(xué)出發(fā)，探究智能系統(tǒng)的存在基礎(chǔ)和演化動力。前置章節(jié)的討論內(nèi)容主要是人類認(rèn)識世界的能力，進(jìn)而明

AI新紀(jì)元：智能時(shí)代內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)變革

本書帶領(lǐng)讀者手把手實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)推理框架，并支持大語言模型的推理。全書共9章，以實(shí)現(xiàn)開源深度學(xué)習(xí)推理框架KuiperInfer為例，從基礎(chǔ)的張量設(shè)計(jì)入手，逐步深入講解計(jì)算圖、核心算子等關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。最后，書中還涵蓋了如何支持深度學(xué)習(xí)模型如ResNet、YOLOv5，以及大語言模型Llama2的推理。通過本書，讀者

本書將帶你深入探索AI神器DeepSeek的無限潛能，帶你從零開始，輕松掌握AI的核心應(yīng)用。通過學(xué)習(xí)本書，你將輕松上手DeepSeek，開啟智能生活新篇章；通過學(xué)習(xí)本書，你將學(xué)會用DeepSeek大幅提升工作效率；通過學(xué)習(xí)本書，你將學(xué)會如何讓DeepSeek成為你的職場超級助手；通過學(xué)習(xí)本書，你將學(xué)會如何利用DeepS

本書超越了簡單的AI工具使用教程，書中分為三大部分，逐步引導(dǎo)讀者從理解AI的核心概念，到掌握高效使用AI的方法，最終探索AI的進(jìn)階應(yīng)用。第一部分探討了DeepSeek為何被視為AI時(shí)刻，分析了它與OpenAI、Anthropic等的不同之處，解析了AI的思考方式，還討論了AI是否真正理解人類需求。第二部分介紹了如何高效

本書全面系統(tǒng)地介紹了字節(jié)跳動旗下AI智能助手豆包的使用方法，涵蓋注冊登錄流程及基本操作要點(diǎn)，并通過豐富多樣的學(xué)習(xí)、工作、生活等場景的應(yīng)用實(shí)例，如化身學(xué)習(xí)小能手、擔(dān)當(dāng)高效職場助手、呈現(xiàn)精彩模擬人物互動等，充分展現(xiàn)了豆包的強(qiáng)大效用。此外，還深入介紹了豆包智能體及其應(yīng)用實(shí)例，以及豆包App的注冊/登錄方式和便捷功能。隨書贈送

本書為廣受讀者喜愛的暢銷書升級版，旨在讓讀者快速、簡單地上手大模型應(yīng)用開發(fā)。本書為初學(xué)者提供了一份清晰、全面的最小可用知識，帶領(lǐng)你快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及優(yōu)勢，并在此基礎(chǔ)上使用流行的Python編程語言構(gòu)建大模型應(yīng)用。升級版在舊版的基礎(chǔ)上進(jìn)行了全面更新，融入了大模型應(yīng)用開發(fā)的最新進(jìn)展，比如RAG、

大模型在眾多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，促進(jìn)了AI技術(shù)的整合和創(chuàng)新。然而，在實(shí)際應(yīng)用過程中，直接將大模型應(yīng)用于特定行業(yè)常常難以達(dá)到預(yù)期效果。本書詳細(xì)闡述如何在游戲經(jīng)營分析場景中利用大模型實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)體系的建設(shè)。本書分為6個(gè)部分，共16章。第1部分主要介紹大模型技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，從大模型的發(fā)展現(xiàn)狀展開，重點(diǎn)介紹大模型與數(shù)據(jù)體系的相關(guān)

本書是一本以大字大圖配視頻為特色的AI實(shí)用指南，以五天學(xué)習(xí)計(jì)劃為框架，幫助讀者零基礎(chǔ)認(rèn)識AI、學(xué)會使用熱門AI工具(如豆包、DeepSeek)，并將其運(yùn)用于日常生活中。本書涵蓋AI基礎(chǔ)知識、生活助手功能、健康管理功能、娛樂應(yīng)用功能及藝術(shù)創(chuàng)作功能等內(nèi)容。本書語言通俗易懂、操作步驟具體，并附有小練習(xí)。讀者可以掌握AI工具的

本書聚焦通用人工智能的學(xué)科內(nèi)涵與發(fā)展趨勢，以一套基于能力與價(jià)值雙系統(tǒng)的通用人工智能認(rèn)知架構(gòu)與測試模式為核心，梳理形成一個(gè)定義、兩個(gè)完備性、三個(gè)特征、八個(gè)關(guān)鍵問題的理論框架。本書共6章，從人工智能的歷史、內(nèi)涵與哲學(xué)基礎(chǔ)切入，依次介紹通用人工智能的定義與特征、測試與評級、訓(xùn)練與測試平臺，以及TongAI理論框架，最后給出對