本書以零基礎(chǔ)讀者為核心，系統(tǒng)、全面地講解了人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用場景及工具使用等內(nèi)容，引領(lǐng)讀者在認(rèn)知與實(shí)踐層面理解人工智能，為后續(xù)深入研究與多元應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。本書采用“概念原理+工具應(yīng)用+價(jià)值思考”的結(jié)構(gòu)進(jìn)行講解。本書共9章，包括AI認(rèn)知基礎(chǔ)模塊（認(rèn)識(shí)人工智能和人工智能工作原理）；核心應(yīng)用模塊（大語言模型及提示詞工程

本書通過系統(tǒng)而全面的介紹，幫助讀者深入理解和掌握?qǐng)D機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理、方法和技術(shù)；同時(shí)，通過豐富的案例和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，展示了圖機(jī)器學(xué)習(xí)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值和廣闊前景。 本書基于斯坦福大學(xué)圖機(jī)器學(xué)習(xí)CS224W課程的內(nèi)容編寫，結(jié)合作者自身和團(tuán)隊(duì)學(xué)生在圖機(jī)器學(xué)習(xí)中的痛點(diǎn)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，重新梳理知識(shí)脈絡(luò)，重點(diǎn)介紹圖機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)知識(shí)

本書以人工智能基礎(chǔ)理論為基石，以“認(rèn)知—技術(shù)—應(yīng)用—素養(yǎng)”為主線脈絡(luò)，采用由淺入深、循序漸進(jìn)的編排方式，構(gòu)建系統(tǒng)的學(xué)習(xí)體系。 本書共分為四大學(xué)習(xí)模塊，人工智能認(rèn)知基礎(chǔ)模塊包括“探索啟蒙一智能新紀(jì)元的奧秘”學(xué)習(xí)主題，帶領(lǐng)學(xué)生了解人工智能的起源與發(fā)展；人工智能技術(shù)支撐模塊包括“理論洞見——人工智能的根基”與“技術(shù)前沿——人

在數(shù)字化時(shí)代，隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等關(guān)鍵技術(shù)的飛速發(fā)展，生成式人工智能已經(jīng)從概念走向現(xiàn)實(shí)，深刻地改變著人們的生產(chǎn)生活方式。本書以人工智能生成內(nèi)容（AIGC）為核心，系統(tǒng)地講解生成式人工智能在各個(gè)領(lǐng)域的具體應(yīng)用，共分為10章，分別是AI與AIGC概述、AIGC工具應(yīng)用基礎(chǔ)、AIGC文案創(chuàng)作、AIGC圖像創(chuàng)作

本書旨在提高讀者的人工智能通識(shí)素養(yǎng)水平，增強(qiáng)個(gè)體在智能時(shí)代的適應(yīng)力與創(chuàng)造力。本書系統(tǒng)構(gòu)建從人工智能基礎(chǔ)理論到前沿應(yīng)用的完整知識(shí)體系，以任務(wù)式教學(xué)為特色，包括五大項(xiàng)目、14個(gè)典型任務(wù)，核心內(nèi)容涵蓋人工智能基本概念與平臺(tái)工具、典型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法與應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用、自然語言處理與語音處理技術(shù)應(yīng)用、AIGC

本書全面、系統(tǒng)地介紹人工智能基礎(chǔ)與AIGC應(yīng)用相關(guān)理論與實(shí)踐。全書共11個(gè)模塊，分別為初識(shí)人工智能、初涉AI大模型、認(rèn)知AIGC、領(lǐng)會(huì)AIGC提示詞、AIGC助力在線搜索與文本生成、AIGC助力數(shù)據(jù)分析與圖表繪制、AIGC助力PPT制作與圖形生成、AIGC助力圖像生成與創(chuàng)意設(shè)計(jì)、AIGC助力音視頻生成與動(dòng)畫制作、AIG

本書是《從零構(gòu)建大模型》一書的配套習(xí)題，旨在通過多種練習(xí)和自我評(píng)估方式，幫助讀者鞏固和深化對(duì)大語言模型構(gòu)建過程的理解。書中內(nèi)容圍繞《從零構(gòu)建大模型》一書的結(jié)構(gòu)展開，覆蓋代碼和主要概念問題、批判性思維練習(xí)、單項(xiàng)選擇題以及答案解析等內(nèi)容。建議讀者在閱讀《從零構(gòu)建大模型》一書之前、之后以及復(fù)習(xí)階段使用本書，通過重復(fù)學(xué)習(xí)的方式

本書以DeepSeek全棧技術(shù)體系為核心，系統(tǒng)解析從底層核心算法到上層產(chǎn)業(yè)落地的完整鏈條。主要內(nèi)容包括：第1章剖析多層注意力機(jī)制的技術(shù)突破及與傳統(tǒng)Transformer的性能對(duì)比，結(jié)合分布式訓(xùn)練優(yōu)化、推理加速方案及開源工具鏈。第2章深入硬件基礎(chǔ)設(shè)施，探討GPU/CPU協(xié)同計(jì)算、新型存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及散熱方案，結(jié)合HBM內(nèi)存

本書主要從人工智能在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新、在新興和未來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新以及在其他領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新三個(gè)方面，系統(tǒng)地闡述人工智能的應(yīng)用創(chuàng)新思路及在各種行業(yè)領(lǐng)域，人工智能可以解決的問題、帶來的價(jià)值及應(yīng)用例子等，方便讀者了解人工智能的應(yīng)用水平，并在此基礎(chǔ)上有針對(duì)性地推進(jìn)人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展中的應(yīng)用創(chuàng)新。

本書是為職業(yè)院校相關(guān)專業(yè)開設(shè)"人工智能導(dǎo)論”相關(guān)課程而設(shè)計(jì)編寫的，結(jié)合課堂教學(xué)方法改革的要求，全書設(shè)計(jì)了課程教學(xué)過程，教學(xué)內(nèi)容按"項(xiàng)目—任務(wù)”安排，在每個(gè)任務(wù)中都針對(duì)性地安排了任務(wù)準(zhǔn)備、任務(wù)實(shí)施等環(huán)節(jié)，以提高學(xué)生解決問題的實(shí)際能力和自學(xué)能力。本書主要內(nèi)容包括：人工智能概覽與基礎(chǔ)、人工智能技術(shù)解析、AI文本生成技術(shù)與創(chuàng)意