高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類是遙感影像解譯中的一個(gè)關(guān)鍵任務(wù)，具有廣泛的應(yīng)用前景。本書介紹了高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類的基本知識(shí)和現(xiàn)有的研究方法，并系統(tǒng)總結(jié)了作者在基于深度學(xué)習(xí)的高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類方面的研究工作。全書共6章，分為4個(gè)部分：第一部分（第1章）介紹了高分辨率遙感圖像場(chǎng)景分類的的定義、研究背景和現(xiàn)有研究工作，以

本書是高等學(xué)校遙感數(shù)字圖像處理課程教材，也是新形態(tài)教材，有配套的網(wǎng)絡(luò)課程。版于2015年出版，本次修訂在版基礎(chǔ)上，按照遙感數(shù)字圖像處理的一般流程，由淺入深系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)。不僅包括常用的經(jīng)典方法，更增添了近年新提出的方法。全書共3大部分13章，主要包括：遙感數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，介紹了數(shù)字圖像的基本概

本書是根據(jù)作者在遙感大數(shù)據(jù)智能處理及知識(shí)挖掘理論與方法的研究積累，以及在人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)及多領(lǐng)域技術(shù)交叉融合下高分辨率遙感影像場(chǎng)景智能理解的**研究成果撰寫的，系統(tǒng)闡述高分辨率遙感影像場(chǎng)景智能理解各個(gè)層次研究任務(wù)的**理論和技術(shù)，分別介紹遙感影像場(chǎng)景理解的研究進(jìn)展及趨勢(shì)、遙感影像場(chǎng)景標(biāo)記任務(wù)、遙感影像場(chǎng)景檢索任務(wù)、遙感

全書內(nèi)容共7章。第1章論述了高分遙感影像災(zāi)害目標(biāo)精確提取的需求背景、理論基礎(chǔ)和國內(nèi)外研究進(jìn)展。第2章重點(diǎn)分析了高分辨率遙感影像典型災(zāi)害目標(biāo)及損毀特征。第3章提出了顧及視覺注意模型的對(duì)象級(jí)變化檢測(cè)方法、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的災(zāi)害損毀區(qū)域檢測(cè)方法。第4章研究了光學(xué)遙感影像建筑物損毀提取方法。同時(shí)，分析了極化SAR影像在建筑物信息提

本書主要研究?jī)?nèi)容屬于跨學(xué)科研究，相關(guān)工作涉及計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、遙感科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)學(xué)科。大部分內(nèi)容是針對(duì)高分辨率遙感圖像智能信息提取的最新研究成果的總結(jié)。全書由四部分共8章組成。第一部分(第1章和第2章)為緒論和綜述。第二部分(第3章)為科學(xué)理論篇，建立類腦心智計(jì)算理論，面向目標(biāo)分類和識(shí)別構(gòu)建媒體神經(jīng)

該專著以機(jī)載熱紅外高光譜TASI數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，詳細(xì)論述了TASI數(shù)據(jù)的(1)基于MODTRAN大氣輻射傳輸模型、基于AAC算法的復(fù)合改進(jìn)算法、基于地物波譜先驗(yàn)知識(shí)與大氣輻射傳輸模型的大氣校正方法；(2)采用ASTER-TES算法和ISSTES算法、eta算法和ISSTES與ASTER-TES復(fù)合算法、基于稀疏性約束的溫

本書從多光譜遙感圖像光譜點(diǎn)陣空間的角度,系統(tǒng)分析了圖像數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征、光譜點(diǎn)陣空間的幾何結(jié)構(gòu)特征,以及“背景”“干擾”與“蝕變異常”的點(diǎn)集聚類形態(tài)、相互關(guān)系和空間定位等問題,提出了基于遙感蝕變信息提取的二維散點(diǎn)圖分類體系,研制和改進(jìn)了相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù),并列舉了三種不同自然景觀區(qū)的應(yīng)用實(shí)例。

本書以光學(xué)、雷達(dá)等主被動(dòng)遙感影像為主要數(shù)據(jù)源,從土地利用/覆蓋分類、地表溫度反演、土壤濕度反演、地表形變提取等方面進(jìn)行研究,實(shí)現(xiàn)定性、定量、幾何、物理一體化綜合分析。深入探討了基于主被動(dòng)遙感數(shù)據(jù)協(xié)同處理的地表環(huán)境監(jiān)測(cè)體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)方法,從信息融合與分類、協(xié)同目標(biāo)識(shí)別、協(xié)同參數(shù)反演與關(guān)聯(lián)分析四個(gè)層次開展研究。并選擇徐州市

《高分辨率對(duì)地觀測(cè)和商業(yè)遙感》主要以商業(yè)高光譜微納衛(wèi)星和商業(yè)高空間分辨率衛(wèi)星為研究對(duì)象，提出了商業(yè)遙感衛(wèi)星系統(tǒng)的設(shè)計(jì)理念，系統(tǒng)地闡述了商業(yè)遙感衛(wèi)星系統(tǒng)的發(fā)展、商業(yè)模式、工程設(shè)計(jì)與實(shí)施，內(nèi)容包括商業(yè)遙感微納衛(wèi)星設(shè)計(jì)、衛(wèi)星地面系統(tǒng)設(shè)計(jì)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理技術(shù)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及行業(yè)規(guī)范、衛(wèi)星大數(shù)據(jù)應(yīng)用及多源數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)等�！�

本書針對(duì)高分遙感影像變化檢測(cè)中多特征分析利用和多變化類型識(shí)別相關(guān)科學(xué)問題，以面向?qū)ο笥跋穹治鰹橹笇?dǎo)，綜合應(yīng)用多尺度影像分割、一致性差異分析、遺傳粒子群多特征優(yōu)化選擇、自適應(yīng)權(quán)重變化矢量分析等關(guān)鍵技術(shù)，依據(jù)高分遙感“對(duì)象生成—多特征選擇—變化檢測(cè)”的研究技術(shù)路線，重點(diǎn)探索了一種基于面向?qū)ο蟮母叻诌b感影像多特征變化檢測(cè)理論