本書分為三個部分。第一部分探討人工智能的“創(chuàng)造”及其在工作場所的應(yīng)用，收錄的5篇文章從過程、決策、變革動力等方面進(jìn)行論述。第二部分著眼于“偽裝”人工智能的相關(guān)問題，圍繞算法和自動化的局限性展開討論。第三部分探討“擺脫”人工智能的相關(guān)問題，討論重點轉(zhuǎn)向勞動者為抵制工作中使用的算法和自動化而采取的新手段。

本書比較全面地闡述了自動控制的基本理論與應(yīng)用。全書共十章，前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用，后兩章介紹現(xiàn)代控制理論中的線性系統(tǒng)理論和**控制理論�！禕R》本書優(yōu)化了第七版中的主要內(nèi)容，強(qiáng)化了控制理論與科技前沿的結(jié)合及二維碼數(shù)字資源。書中深入淺出地介紹了自動控制的基本概念，控制系統(tǒng)在時域、頻域和復(fù)域中的數(shù)學(xué)模型及其結(jié)構(gòu)圖

本書涵蓋了動態(tài)系統(tǒng)分析與現(xiàn)代控制理論的核心基礎(chǔ)內(nèi)容。其中，現(xiàn)代控制理論以狀態(tài)空間表達(dá)式為研究對象，以微分方程和線性代數(shù)為研究工具，從時域角度完成對控制系統(tǒng)的分析和綜合設(shè)計�！禕R》本書介紹了研究現(xiàn)代控制系統(tǒng)的主要方法，包括可控性、可觀測性、規(guī)范分解、實現(xiàn)問題、狀態(tài)反饋、輸出反饋、極點配置、系統(tǒng)解耦等�！禕R》

通過技術(shù)創(chuàng)新為教育的未來發(fā)展注入強(qiáng)大勢能，以智能技術(shù)解決教育難點問題、增強(qiáng)國家競爭力已成為國際共識。近年來，我國政府出臺了系列文件，包括對教育信息化、教育新基建的部署等，旨在推動智能技術(shù)與教育的融合走向深入，以進(jìn)一步推進(jìn)教育創(chuàng)新和高質(zhì)量發(fā)展，提升智慧教育的整體發(fā)展水平。本書探索了人工智能與未來教育的關(guān)系，探討了人工智能

本書精練地闡述了自動控制的基本理論與應(yīng)用。全書共九章：前八章著重介紹經(jīng)典控制理論及應(yīng)用的主要方面，最后一章介紹現(xiàn)代控制理論中的狀態(tài)空間分析及綜合法。本書強(qiáng)化了工程應(yīng)用背景，系統(tǒng)介紹了MATLAB、Python應(yīng)用技術(shù)，包括建模、時域分析、根軌跡繪制、頻域分析、前饋校正、離散系統(tǒng)分析、描述函數(shù)法計算，線性系統(tǒng)可控性、可觀

本書采用漫畫的形式，通過可愛的小倉鼠們的對話，講述了人工智能助手ChatGPT的基本概念、使用方法、實際應(yīng)用場景，也介紹了其他一些AIGC工具。第1章介紹ChatGPT的基本概念，告訴大家AIGC與ChatGPT分別是什么，GPT各個版本的演化歷程，ChatGPT有哪些應(yīng)用場景。第2章介紹了ChatGPT的賬號與登錄問

本書首先介紹了使用ChatGPT的提示詞技巧，詳細(xì)解釋了如何有效使用提示詞提問。接下來，介紹了可以與ChatGPT結(jié)合使用的各種AI工具，包括與AI寫作、文本轉(zhuǎn)語音和數(shù)字人等有關(guān)的工具。了解市場上常見的AI工具后，書中探討了如何將ChatGPT應(yīng)用于工作和學(xué)習(xí)，為讀者提供強(qiáng)大的支持和幫助。隨后，書中分享了基于ChatG

本書在介紹如何利用前端技術(shù)來實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的模型部署和預(yù)測的基礎(chǔ)上，重點介紹了若干運用前端AI技術(shù)的典型場景。本書內(nèi)容包括三大部分：前端與AI、引入新模型和WebAI進(jìn)階。本書重點講解模型開發(fā)的“全鏈路”，從模型供給到業(yè)務(wù)實現(xiàn)，串聯(lián)起前端AI開發(fā)的整個流程。讀者可以根據(jù)定制化的需求利用Paddle.js前端推理引擎完成算

本書根據(jù)教育部高等學(xué)校大學(xué)計算機(jī)課程教學(xué)指導(dǎo)委員會對計算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)的基本要求編寫，探索將“線上”+“線下”混合式教學(xué)的最新教學(xué)改革思想融入教材的方法，使學(xué)生逐步掌握利用計算思維、計算工具分析和解決問題的方法。本書以MicrosoftOf?ce2016和Python為主要教學(xué)平臺，適應(yīng)日新月異的計算機(jī)技術(shù)發(fā)展。全書共7章

機(jī)器學(xué)習(xí)是一種實現(xiàn)人工智能的方法，也是人工智能領(lǐng)域中最能體現(xiàn)智能、發(fā)展最快的一個分支。本書作為該領(lǐng)域算法實現(xiàn)與應(yīng)用的入門教材，主要介紹了一些經(jīng)典而常用的機(jī)器學(xué)習(xí)方法及其編程技術(shù)，包括樸素貝葉斯、決策樹、k-NN、聚類、線性回歸、支持向量機(jī)（SVM）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。全書以Python語言作為編程語言，基于工作過程系統(tǒng)化的體