《理解和改變世界》是一本由圖靈獎(jiǎng)得主、中美法三國(guó)院士所撰寫的思想巨著。在這本書(shū)中，希發(fā)基思教授通過(guò)深入研究人工智能和信息論，構(gòu)建了一套新的認(rèn)知體系，幫助我們以更高維的方式理解和決策。希發(fā)基思教授認(rèn)為知識(shí)是一種重要的、潛在的力量，幫助我們洞察底層邏輯。我們需要清晰地認(rèn)識(shí)知識(shí)與信息、智能以及意識(shí)之間的復(fù)雜關(guān)系，了解人工智能

人工智能（AI）是否會(huì)取代人類？是不是所有的事情機(jī)器都能比人做得好？當(dāng)AlphaGo能下圍棋、ChatGPT能理解并生成內(nèi)容時(shí)，當(dāng)每一次AI應(yīng)用取得突破時(shí)，這兩個(gè)問(wèn)題都會(huì)引起人們的廣泛討論。 本書(shū)提供了多個(gè)AI應(yīng)用的例子，可讓讀者直觀地了解AI已經(jīng)可以出色地完成很多任務(wù)。通過(guò)一個(gè)個(gè)具體的案例，本書(shū)細(xì)致講解了主要AI工

本書(shū)旨在介紹人工智能中深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，為即將進(jìn)入深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域進(jìn)行研究的讀者奠定基礎(chǔ)。全書(shū)共13章，其中，第1～4章為理論部分，第5～13章為應(yīng)用部分。理論部分介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，以及TensorFlow開(kāi)發(fā)框架的搭建和使用；應(yīng)用部分設(shè)置了多個(gè)項(xiàng)目案例，并介紹了這些案例詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)步驟和代碼，使讀者在練

本書(shū)從人工智能（AI）項(xiàng)目管理中的實(shí)際困難出發(fā)，覆蓋通用項(xiàng)目管理、通用人工智能、特定領(lǐng)域人工智能三個(gè)層次的問(wèn)題。重點(diǎn)討論治理、范圍、進(jìn)度和質(zhì)量四個(gè)大類的問(wèn)題，并提供一系列適用于AI項(xiàng)目管理的基本框架、分析思路和翔實(shí)可用的模板、思維圖表和流程，幫助讀者快速理解人工智能項(xiàng)目管理的特點(diǎn)，并應(yīng)用到具體的項(xiàng)目中，解決具體的問(wèn)題。

本書(shū)針對(duì)學(xué)習(xí)者在選擇合適的學(xué)習(xí)資源時(shí)所面臨的學(xué)習(xí)資源問(wèn)題，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分別對(duì)學(xué)習(xí)者模型、學(xué)習(xí)者的反饋信息、學(xué)習(xí)者的社交關(guān)系和學(xué)習(xí)資源的知識(shí)圖譜等方面的內(nèi)容進(jìn)行建模研究。本書(shū)采用定量與定性的研究方式評(píng)估了所提出的學(xué)習(xí)資源適配模型，并實(shí)現(xiàn)和開(kāi)發(fā)了學(xué)習(xí)資源適配服務(wù)平臺(tái)，從理論和實(shí)證研究相結(jié)合的角度對(duì)學(xué)習(xí)資源適配技術(shù)進(jìn)行了

本書(shū)的主題是人工智能，向小讀者描述了人工智能這一顛覆性技術(shù)，對(duì)人工智能的產(chǎn)業(yè)全貌、發(fā)展歷史、未來(lái)趨勢(shì)進(jìn)行了清晰的梳理。人工智能是什么？人工智能是否會(huì)取代人類工作？智能家居、無(wú)人駕駛、智能社交等又是如何運(yùn)用人工智能的？小讀者將在這本書(shū)里全方位、迅速有效地了解人工智能。

本書(shū)共分8章，內(nèi)容包括：嵌入式AI概述、嵌入式AI產(chǎn)品的體系結(jié)構(gòu)、嵌入式AI產(chǎn)品的芯片選型、嵌入式AI產(chǎn)品的硬件組成、嵌入式AI定制通信協(xié)議等。

本書(shū)共9章。第1章從人工智能發(fā)展史引出深度學(xué)習(xí)的概念；第2章介紹了深度學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)；第3章介紹了深度學(xué)習(xí)在物體智能檢測(cè)中的應(yīng)用；第4章則闡述了深度學(xué)習(xí)在人體行為智能分析中的應(yīng)用；第5章介紹深度學(xué)習(xí)在信息預(yù)測(cè)中的應(yīng)用；第6章講述了深度學(xué)習(xí)在圖像去噪方面的應(yīng)用；第7章闡述了深度學(xué)習(xí)在視頻智能監(jiān)控中的應(yīng)用；第8章講述了深度

本書(shū)聚焦人工智能發(fā)展的趨勢(shì)性特征，為我國(guó)人工智能的發(fā)展提供參考依據(jù)。書(shū)稿圍繞以下六個(gè)方面展開(kāi)：第一，關(guān)注人工智能的理論與技術(shù)，探索人工智能領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和趨勢(shì)，以及人工智能關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)；第二，圍繞人工智能發(fā)展的環(huán)境，研究產(chǎn)業(yè)政策和區(qū)域環(huán)境對(duì)人工智能發(fā)展的影響；第三，以人工智能企業(yè)為對(duì)象，研究人工智能上市企業(yè)

本書(shū)主要介紹了智慧城市與智能電網(wǎng)中物聯(lián)網(wǎng)通信的概念、框架結(jié)構(gòu)和感知層信號(hào)檢測(cè)技術(shù)；詳細(xì)闡述了先進(jìn)信道編碼——Turbo碼和LDPC碼編、譯碼基本原理及各種譯碼算法，重點(diǎn)介紹了LDPC碼的軟判決譯碼算法；詳細(xì)給出了適用于智能電網(wǎng)感知層信息可靠傳輸?shù)腎EEE802.15.4g協(xié)議O-QPSK調(diào)制物理層非相干檢測(cè)技術(shù)；基于I