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主要內(nèi)容包括初識NoSQL、TRDB與NoSQL的技術(shù)比較、NoSQL數(shù)據(jù)存儲模式、文檔數(shù)據(jù)庫MongoDB、鍵值數(shù)據(jù)庫Redis入門及提高知識。通過兩個綜合案例介紹了MongoDB和Redis在實現(xiàn)不同業(yè)務(wù)(如日志存儲、商品評論、訂單信息記錄、點擊量存儲、商品推薦、購物車、記錄瀏覽商品行為等)功能模塊開發(fā)過程中的具體

本書以實際應(yīng)用案例出發(fā)，結(jié)合作者團隊在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的科研實踐，闡述數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)知識和技術(shù)框架，并分析了數(shù)據(jù)所面臨的安全風險。本書以數(shù)據(jù)的生命周期為主線，分別介紹了數(shù)據(jù)采集安全技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲安全技術(shù)、數(shù)據(jù)共享與使用安全技術(shù)以及數(shù)據(jù)安全審計技術(shù)；并且介紹了基于機器學習、區(qū)塊鏈等新型技術(shù)為代表的數(shù)據(jù)安全新技術(shù)。本書結(jié)合前述

本書詳細介紹了面向靜態(tài)數(shù)據(jù)庫、增量數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)流的高效用模式挖掘的理論和方法。本書主要內(nèi)容包括六個章節(jié)，前兩章介紹高效用模式挖掘的相關(guān)知識。第三章介紹面向靜態(tài)數(shù)據(jù)庫包含正、負效用的兩類精簡高效用模式挖掘方法的研究與實現(xiàn)過程。第四章介紹針對增量數(shù)據(jù)庫的挖掘高效用模式全集和精簡集合算法的研究。第五章介紹面向數(shù)據(jù)流的精簡高效

《線性系統(tǒng)的多級時間尺度反饋控制及其在燃料電池中的應(yīng)用》主要介紹了連續(xù)和離散時間域的兩級反饋控制器設(shè)計算法，包括一般線性時不變動態(tài)系統(tǒng)的設(shè)計公式和代數(shù)方程，對雙時間尺度線性時不變動態(tài)系統(tǒng)（奇異攝動系統(tǒng)）進行了簡化和專門研究，對一般線性時不變動態(tài)系統(tǒng)的連續(xù)時間域三級反饋控制器設(shè)計也作了相應(yīng)的介紹．《線性系統(tǒng)的多級時間尺度

本書以自動生產(chǎn)線安裝與調(diào)試過程中所需的知識和技能為對象，介紹自動生產(chǎn)線的安裝、調(diào)試方法與技巧。全書分為基礎(chǔ)篇和實踐篇兩大部分�；�礎(chǔ)篇主要介紹自動生產(chǎn)線所需的相關(guān)理論知識，包括自動生產(chǎn)線相關(guān)的氣動技術(shù)、傳感器技術(shù)和變頻控制技術(shù)，以及簡單介紹步進電動機及控制，伺服電動機及控制、可編程序控制器技術(shù)應(yīng)用，網(wǎng)絡(luò)通信及人機界面等相

本書包含伺服控制系統(tǒng)應(yīng)用技術(shù)和變頻器應(yīng)用技術(shù)兩部分內(nèi)容，共6個項目，18個任務(wù)，每一個任務(wù)都由淺入深地安排了任務(wù)描述、基礎(chǔ)知識、任務(wù)實施、拓展知識等教學環(huán)節(jié)。伺服控制系統(tǒng)應(yīng)用部分介紹了機電設(shè)備常用的直流、交流等伺服控制技術(shù)，并以西門子系列交流伺服驅(qū)動為載體，對伺服電動機的控制操作做詳細介紹，通過實踐進一步加深對伺服理論

大數(shù)據(jù)導(dǎo)論（第二版）

本書從初學者的角度介紹了Spark應(yīng)用程序體系架構(gòu)的核心技術(shù)，共6章。第1章介紹了詳細大數(shù)據(jù)與Spark以及其他數(shù)據(jù)處理框架；第2章主要講解Spark集群的搭建，包括Standalone、SparkonYARN、SparkHA模式，另外介紹了Spark的運行架構(gòu)與原理，以及SparkShell的簡單使用；第3章到第6章

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