本書介紹了人工智能(AI)的核心技術(shù)、應(yīng)用實踐及倫理治理，旨在使讀者初步認(rèn)識人工智能。書中闡述了AI的起源、發(fā)展歷程及關(guān)鍵技術(shù)，展示了AI在各個領(lǐng)域的應(yīng)用與技術(shù)突破。通過分析機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和預(yù)訓(xùn)練模型，幫助讀者理解AI如何從基礎(chǔ)算法發(fā)展到復(fù)雜的智能系統(tǒng)。同時，本書還介紹了多模態(tài)AI、生成式AI和智能機(jī)器人，展示了A

本書按照人工智能歷史上的熱點遷移順序，將主體內(nèi)容分為推理、知識和學(xué)習(xí)三個部分進(jìn)行章節(jié)組織，系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理和方法。在各章內(nèi)部，按照基本概念、算法模型和應(yīng)用設(shè)計逐步深化提升。具有啟發(fā)性強(qiáng)、系統(tǒng)性好、注重實用、貼近前沿等特點。配套提供講解視頻、習(xí)題答案、實踐代碼和思維導(dǎo)圖等教學(xué)資源。

本書深入剖析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域所面臨的兩大核心挑戰(zhàn)：深度加深模型退化和監(jiān)督信息過度依賴。針對這兩大挑戰(zhàn)，本書提出了一系列解決思路，涵蓋模型結(jié)構(gòu)設(shè)計、訓(xùn)練策略優(yōu)化等方面的內(nèi)容。全書共7章，第1章主要介紹了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的背景與意義，闡述了近年來國內(nèi)外網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)與圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀，分析了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)及其主要

本書是由百度云智學(xué)院與多所雙高院校共同編寫的人工智能校企“雙元”合作系列教材之一。本書遵循初學(xué)者對機(jī)器學(xué)習(xí)知識的認(rèn)知規(guī)律，采用由淺入深、循序漸進(jìn)的講授方式，詳細(xì)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理，并采用“原理簡述+問題實例+實際代碼+運行結(jié)果”的模式介紹常用算

本書為“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材。本書的設(shè)計和編寫理念是培養(yǎng)高職學(xué)生的人工智能素養(yǎng)、計算思維能力和人工智能應(yīng)用能力。內(nèi)容選取既適合高職學(xué)生的特點，同時突出人工智能的通識性、典型性、實用性和可操作性。書中選取多個反映人工智能典型問題的案例，采用項

人工智能是當(dāng)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎，大數(shù)據(jù)時代和5G通信時代的到來助推著人工智能這艘“航母”高速前進(jìn)。我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布，標(biāo)志著人工智能國家發(fā)展戰(zhàn)略開始正式實施。本教材使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能的相關(guān)知識，從人工智能的發(fā)展歷程談起，重點介紹了人工智能的核心技術(shù)和主要應(yīng)用，幾乎涵蓋了人工智能

本書共分七章，內(nèi)容包括：深入理解AIAgent、DeepSeek推動智能體發(fā)展、企業(yè)AI落地的思考與定位、非專業(yè)人員的AI學(xué)習(xí)成長路徑、零基礎(chǔ)沖浪智能體開發(fā)、從現(xiàn)在看未來、在AI變革中筑起安全防線。

本書共9章，具體內(nèi)容包括線性回歸、分類分析、重采樣、信息準(zhǔn)則、正則化、非線性回歸、決策樹、支持向量機(jī)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)�？紤]到數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的讀者也能很好地學(xué)習(xí)本書，還特別在開始設(shè)置了“線性代數(shù)”一章。

本書共包含8章內(nèi)容，分別為DeepSeekAPI及本地部署、CursorAI編程工具、點名助手項目開發(fā)、自媒體選題熱榜助手項目開發(fā)、心理測試軟件項目開發(fā)、電商評價助手項目開發(fā)、情侶默契問答項目開發(fā)，以及Cursor使用經(jīng)驗及方法論。需要特別說明的是，雖然本書涉及部分代碼和技術(shù)內(nèi)容。

本書共9章，具體內(nèi)容包括線性回歸、分類分析、重采樣、信息準(zhǔn)則、正則化、非線性回歸、決策樹、支持向量機(jī)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)。具體內(nèi)容包括：逆矩陣、行列式、線性獨立性、向量空間及其維數(shù)等。