本書的第1-7章圍繞Python的基礎知識展開，詳細講解Python的語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)、面向?qū)ο缶幊痰群诵母拍�。�?-9章介紹數(shù)據(jù)處理與可視化工具。第10-17章講解神經(jīng)網(wǎng)絡的核心知識，第18章介紹了大語言模型在編程中的應用，包括如何利用人工智能輔助閱讀代碼、生成代碼、調(diào)試和優(yōu)化程序。

本書共15章，圍繞人工智能的發(fā)展歷程、研究領域、前沿技術(shù)、典型應用、安全倫理、產(chǎn)業(yè)格局、戰(zhàn)略布局與產(chǎn)業(yè)發(fā)展等關鍵議題展開，重點討論了無監(jiān)督學習、自動機器學習、人工智能內(nèi)容生成、人工智能大模型、智能體智能、智能無人系統(tǒng)、元宇宙、腦啟發(fā)人工智能和人工智能驅(qū)動科學研究等。

本書系統(tǒng)闡述了如何利用騰訊元寶這一強大的AI工具，輕松應對日常挑戰(zhàn)，大幅提升效率，實現(xiàn)個人價值的躍升。本書圍繞工作、學習、生活3大方面展開，系統(tǒng)梳理出10個核心領域，進一步圍繞這些領域挖掘出100余個高頻應用場景，用1000余個提示詞模板和100余個實操案例，詳盡演示了如何用騰訊元寶來解決這100余個高頻應用場景所對應

本書主要介紹分布式強化學習的關鍵概念及應用，對于重要的結(jié)果均給出了數(shù)學證明，從而說明分布式強化學習有能力解釋在人機交互環(huán)境中產(chǎn)生的許多復雜且有趣的現(xiàn)象。讀者將了解一系列算法和數(shù)學理論的發(fā)展過程，在這些過程中依次對隨機回報進行特征描述、計算和估計，最后基于此做出決策。

本書第1章介紹了AI智能體的基本概念及其構(gòu)成，第2章到第8章講述了職業(yè)發(fā)展與求職、辦公效率、商業(yè)與職場技能、自媒體與內(nèi)容創(chuàng)作、學習教育與輔導、生活娛樂與社交、健康與家庭管理這7個領域的21個智能體的搭建方法。

本書共分為12章，介紹MCP與A2A協(xié)議的核心設計與實現(xiàn)，聚焦于多Agent系統(tǒng)中的復雜技術(shù)問題，詳細解析了上下文壓縮、任務系統(tǒng)建模、函數(shù)回調(diào)機制、RAG上下檢索融合策略等關鍵技術(shù)，并深入探討了這些技術(shù)的協(xié)議集成路徑，通過多個真實應用系統(tǒng)的案例，展示了基于協(xié)議驅(qū)動的大模型系統(tǒng)的構(gòu)建、部署與優(yōu)化過程，提供了完整的可執(zhí)行代

本書詳細介紹了如何將Gradio與各種AI任務結(jié)合，打造交互式AI應用。通過學習本書，讀者將掌握高效使用Gradio構(gòu)建、優(yōu)化和部署AI應用的方法，從而實現(xiàn)模型的展示與交互。

本書旨在系統(tǒng)性地介紹無線邊緣智能所需要的核心技術(shù)。內(nèi)容分為三部分：第一部分介紹無線邊緣智能的產(chǎn)生背景、基礎概念以及發(fā)展歷程；第二部分聚焦無線邊緣智能所面臨的核心問題與解決技術(shù)，包括數(shù)據(jù)協(xié)同、算力協(xié)同和通信協(xié)同等關鍵議題；第三部分闡述無線邊緣智能協(xié)同平臺的構(gòu)建方式，探討了當前熱點問題以及未來的發(fā)展趨勢。

本書首先打破了“AI賺錢需要高超技術(shù)”的固有觀念，接著深入淺出地講解了ChatGPT、剪映AI等易于上手的工具的使用方法及組合技巧。隨后，全面覆蓋了自媒體、電商、知識付費等12個熱門變現(xiàn)場景，每個場景都附有“痛點分析+操作流程+案例示范”。此外，還特別設置了避坑指南，以提醒讀者注意潛在風險，并展望了未來的發(fā)展趨勢。

本書介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和核心技術(shù)，包括知識的表示與推理、搜索策略、機器學習、深度學習、計算機視覺、自然語言處理等，使讀者能夠全面理解人工智能的基本原理和應用場景。通過案例和實例，展示了人工智能在醫(yī)療、金融、教育、交通等領域的廣泛應用，以及人工智能如何改變我們的工作和生活方式。