本書是根據(jù)高等院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學(xué)大綱以及考研大綱編寫而成，系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法。本書主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等。每章均配有大量的典型例題、習(xí)

《Logistic回歸入門》系格致方法·定量研究系列之一種。本書主要內(nèi)容是介紹logistic回歸分析，通過作者循序漸進(jìn)的講述，用基本的語言和*簡單的例子來讓讀者弄清楚為什么要執(zhí)行l(wèi)ogistic程序，其背后的邏輯，以及改程序得出的結(jié)果代表的含義。第1章簡要介紹了用線性回歸分析二分因變量所帶來的問題，并提

《解釋概率模型：logit、probit以及其他廣義線性模型》的主要內(nèi)容是介紹多種概率模型。首先回顧了廣義線性模型，第2章介紹了一種解釋廣義線性模型結(jié)果的系統(tǒng)方法。第3章解釋二分logit和probit模型。第4章解釋序列l(wèi)ogit和probit模型。第5章解釋有序和probit模型。第6章解釋多類別logit模型。第

本書提出一種新的產(chǎn)生參考數(shù)據(jù)的方法構(gòu)造條件統(tǒng)計量，稱之為非參數(shù)蒙特卡洛檢驗(NMCT)。全書共分11章：第1章介紹蒙特卡羅檢驗；第2章用NMCT方法檢驗4種類型的分布，并且說明此方法對這些類型的檢驗精確有效；第3章證明NMCT方法對4種情況是漸近有效的，而且pn相合；第4~6章研究了回歸模型的模型檢驗問題，也說明了Wi

本書為“十二五”普通高等教育本科國G家J級規(guī)劃教材。本書共分為12章，主要內(nèi)容有繼電器、電網(wǎng)的相間電流、電壓保護(hù)及方向性電流、電壓保護(hù)，電網(wǎng)接地故障電流、電壓保護(hù)，電網(wǎng)的距離保護(hù)，輸電線路的縱聯(lián)保護(hù)，自動重合閘，電力變壓器的繼電保護(hù)，發(fā)電機(jī)的繼電保護(hù)，母線保護(hù)，電動機(jī)的繼電保護(hù)，高電壓直流輸配電系統(tǒng)的保護(hù)。在本書的編寫

本書深入淺出地闡述了分子生物學(xué)基本技術(shù)如基因克隆、基因表達(dá)、PCR、基因組學(xué)等的原理，同時又生動地介紹了基因克隆和DNA分析在基礎(chǔ)研究、醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)、法醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域中的實際應(yīng)用。第7版更是對大家關(guān)注的生物制藥、基因治療、基因改良作物等方面作了很多的拓展。本書適合作為高等院校生物學(xué)、農(nóng)林、醫(yī)藥類專業(yè)的教學(xué)參考書，也可供生命科

一切都在變化，一切都難以確定，世界可以說是由變量構(gòu)成，人人都有必要學(xué)點概率論，把世界看的更清晰。書中介紹的著名趣味概率問題包括賭博點數(shù)分配問題、賭徒謬誤、高爾頓釘板、幾何概型悖論、酒鬼漫步、德國坦克問題、博士相親、中國餐館過程等。通過討論這些簡單有趣的例子，讓讀者了解概率統(tǒng)計中的重要概念，諸如隨機(jī)變量、期望值、貝葉斯定

本書共六章，主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率，一維與多維隨機(jī)變量及分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，隨機(jī)模擬等。本書可作為信息與計算科學(xué)專業(yè)、統(tǒng)計專業(yè)及師范類數(shù)學(xué)專業(yè)的概率論教材使用，也可供其他專業(yè)類似課程參考。

本書參照普通高等院校工科類、經(jīng)管類概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材的基本內(nèi)容，分7章給出了配套習(xí)題。包括隨機(jī)事件及其概率，隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗。

半?yún)��?shù)回歸模型和非參數(shù)回歸模型的靈活性主要表現(xiàn)在其采用了非參數(shù)函數(shù)刻畫變量間的復(fù)雜關(guān)系。為了使得非參數(shù)函數(shù)的估計結(jié)果能夠合理地解釋相關(guān)現(xiàn)象，有時需要事先對函數(shù)做出某些特征性假設(shè)，如單調(diào)性等�！毒哂袉握{(diào)性的非參數(shù)函數(shù)估計方法/序倫財經(jīng)文庫》分別以部分線性模型、變系數(shù)模型以及一元非參數(shù)混合回歸模型為例，介紹了這三類半（非）