"本教材以案例與實(shí)踐為重心，按照如下邏輯進(jìn)行知識點(diǎn)的組織：第1章介紹人工智能發(fā)展歷程和百度飛槳框架；第2章和第3章圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)展開，介紹了監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的各種經(jīng)典算法及其應(yīng)用案例；第4章圍繞深度學(xué)習(xí)展開，介紹了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和生成對抗網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)四個(gè)核心知識點(diǎn)，及深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺、自然語

"本書以人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中涉及的專業(yè)知識和技能為主線，系統(tǒng)闡述了人工智能領(lǐng)域的基本概念、發(fā)展簡史、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、核心技術(shù)、關(guān)鍵流程、開發(fā)工具以及主流應(yīng)用等相關(guān)知識。全書共9章，內(nèi)容包括人工智能概述、人工智能產(chǎn)業(yè)、Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、TensorFlow深度學(xué)習(xí)框架、計(jì)算機(jī)視覺以及自

《Python機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)》引領(lǐng)大家在構(gòu)建實(shí)際項(xiàng)目的過程中，掌握關(guān)鍵的機(jī)器學(xué)習(xí)概念!使用機(jī)器學(xué)習(xí)，我們可完成客戶行為分析、價(jià)格趨勢預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)評估等任務(wù)。要想掌握機(jī)器學(xué)習(xí)，需要有優(yōu)質(zhì)的范例、清晰的講解和大量的練習(xí)。本書完全滿足這三點(diǎn)!本書展示了現(xiàn)實(shí)、實(shí)用的機(jī)器學(xué)習(xí)場景，并全面、清晰地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵概念。在學(xué)習(xí)本

本書以嵌入式系統(tǒng)開發(fā)特點(diǎn)為主線，融入物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，面向物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電工電子、智能科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專業(yè)，從硬件平臺、嵌入式操作系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)平臺、程序開發(fā)設(shè)計(jì)等多種角度，介紹嵌入式系統(tǒng)開發(fā)的關(guān)鍵要素和具體實(shí)現(xiàn)方法。為使讀者能夠快速進(jìn)入開發(fā)階段，在本書的實(shí)踐篇提供了10個(gè)由淺入深的項(xiàng)目開發(fā)案例。案例開發(fā)的嵌入式系

本書內(nèi)容重點(diǎn)介紹了人工智能系統(tǒng)管理與維護(hù)的全生命周期流程和典型工作任務(wù)，包括初識人工智能系統(tǒng)、人工智能系統(tǒng)基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境搭建、人工智能系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境搭建、人工智能系統(tǒng)模型數(shù)據(jù)處理、人工智能系統(tǒng)模型訓(xùn)練、人工智能系統(tǒng)模型評估與優(yōu)化、人工智能系統(tǒng)整體測評、人工智能系統(tǒng)部署以及綜合實(shí)戰(zhàn)。本書將人工智能倫理道德與人工智能技術(shù)深度融

本書旨在培養(yǎng)高職學(xué)生的信息素養(yǎng)、計(jì)算思維和人工智能素養(yǎng)等數(shù)字時(shí)代的三個(gè)基本素養(yǎng)。全書共分六個(gè)單元,主要內(nèi)容包括開啟人工智能新時(shí)代、人工智能應(yīng)用微體驗(yàn)、圖像識別、聲音識別、自然語言處理和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書內(nèi)容選取將人工智能的基本理論知識和典型行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合,通過任務(wù)實(shí)踐,將理論知識融入體驗(yàn)式應(yīng)用案例中,做到易學(xué)、易懂、有

本書講解了經(jīng)典的高級機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理與知識，包括常見的監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、概率圖模型、核方法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)等內(nèi)容，同時(shí)更強(qiáng)調(diào)動(dòng)手實(shí)踐。所有算法均利用PyTorch計(jì)算框架進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，并且在各章節(jié)配備實(shí)戰(zhàn)環(huán)節(jié)，內(nèi)容涵蓋點(diǎn)擊率預(yù)估、異常檢測、概率圖模型變分推斷、高斯過程超參數(shù)優(yōu)化、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能體訓(xùn)練等內(nèi)容

本書主要圍繞著智能科學(xué)與技術(shù)的內(nèi)涵展開，強(qiáng)調(diào)學(xué)科基礎(chǔ)知識、主要研究方法、核心研究領(lǐng)域、若干熱點(diǎn)問題以及前沿應(yīng)用技術(shù)等，內(nèi)容涉及智能哲學(xué)、智能科學(xué)、智能技術(shù)等諸多方面。整部教材主要包括學(xué)科基礎(chǔ)、科學(xué)研究和技術(shù)應(yīng)用三大部分。學(xué)科基礎(chǔ)部分涉及學(xué)科概述、機(jī)器系統(tǒng)、算法運(yùn)作等方面的內(nèi)容。科學(xué)研究部分涉及環(huán)境感知、語言理解、意識整

西蒙教授說，科學(xué)的目標(biāo)在于讓精妙復(fù)雜的東西變得簡單易懂，卻又不失其驚奇之處！本書作為人工智能領(lǐng)域的一本必讀經(jīng)典，對人工智能領(lǐng)域所涉及的各學(xué)科均做出了獨(dú)到的分析。西蒙教授在思維和大腦的區(qū)分上投入頗多。他將大腦看作生理機(jī)能的一部分，就如計(jì)算機(jī)中的硬件，只是大腦中的思維是人的想法的呈現(xiàn)。他強(qiáng)調(diào)，人類和計(jì)算機(jī)中的硬件不同，但這

本書基于循序漸進(jìn)培養(yǎng)兒童數(shù)學(xué)核心概念和邏輯思維的培養(yǎng)目標(biāo)，用故事情景和實(shí)物化編程游戲工具，引導(dǎo)孩子在角色扮演和對圖形化程序指令符號的理解執(zhí)行過程中，訓(xùn)練孩子用計(jì)算思維解決問題，使抽象枯燥的數(shù)學(xué)教育和編程教育變成生動(dòng)活潑、充滿童趣，又富有互動(dòng)性的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。 附帶教學(xué)教案和教具