本書從教學和應(yīng)用的角度出發(fā),以培養(yǎng)學生的設(shè)計和編程仿真能力為主線,使學生比較全面地掌握MATLAB的設(shè)計系統(tǒng)的方法,為今后從事相關(guān)領(lǐng)域打下良好的基礎(chǔ)。本書系統(tǒng)地介紹了MATLAB技術(shù)概述、MATLAB程序設(shè)計基礎(chǔ)、MATLAB的數(shù)值計算、MATLAB的圖像繪制、Simulink仿真、控制系統(tǒng)數(shù)學模型及其MATLAB描述
本書介紹預(yù)測控制理論和雙層結(jié)構(gòu)工業(yè)算法,包括預(yù)測控制原理、預(yù)測控制模型辨識、預(yù)測控制穩(wěn)態(tài)目標計算、穩(wěn)定過程和積分過程的雙層動態(tài)矩陣控制、狀態(tài)空間模型的雙層動態(tài)矩陣控制、雙層預(yù)測控制的非線性和變自由度處理技術(shù),以及兩步法狀態(tài)空間預(yù)測控制與廣義預(yù)測控制。本書綜合考慮研究生這類讀者群的接受水平和期望,將預(yù)測控制理論融人工業(yè)領(lǐng)
本書分為三個部分,分別介紹了數(shù)據(jù)要素市場、數(shù)據(jù)安全和隱私計算。第一部分介紹了數(shù)據(jù)要素市場的基本情況,包括數(shù)據(jù)要素制度體系和數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展;第二部分結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景,講述了多個具備代表性的數(shù)據(jù)安全理論及實踐框架、數(shù)據(jù)安全常見風險、數(shù)據(jù)安全保護最佳實踐、代表性行業(yè)數(shù)據(jù)安全實踐,以及數(shù)據(jù)安全技術(shù)原理、大模型與數(shù)據(jù)安全等
"本書是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材,采用項目驅(qū)動式的學習情境編寫模式,校企合作,以企業(yè)所要求的職業(yè)素養(yǎng)、職業(yè)能力和職業(yè)知識為內(nèi)涵,把理論知識、技術(shù)技能和崗位能力融入教學中。通過典型運動控制系統(tǒng)的認知與裝調(diào)、直流電動機運動控制系統(tǒng)的調(diào)試、交流電動機運動控制系統(tǒng)的調(diào)試、步進電動機運動控制系統(tǒng)的調(diào)試、伺服電動機運動控制系
"本書以工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用崗位群相關(guān)從業(yè)人員的知識、能力、素養(yǎng)要求為依據(jù),圍繞現(xiàn)場總線、工業(yè)以太網(wǎng)、工業(yè)無線通信等關(guān)鍵技術(shù),組織資深企業(yè)工程師、高職院校專業(yè)帶頭人、行業(yè)內(nèi)專家共同編寫而成。本書采用“項目任務(wù)式”教學設(shè)計,案例來自典型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用場景,同時參考相關(guān)專業(yè)教學標準、課程標準要求,以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)人員國
數(shù)據(jù)采集已經(jīng)成為現(xiàn)代科技中不可或缺的一部分,本書全面并系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代數(shù)據(jù)采集技術(shù)。全書共分10章,主要內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)采集及其基本原理、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)常用傳感器、數(shù)據(jù)采集信號調(diào)理、多路模擬開關(guān)、模/數(shù)轉(zhuǎn)換器、數(shù)/模轉(zhuǎn)換器、數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)、采樣數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)采集板卡、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計。本書圖文并茂,注重理論與實際的結(jié)合
根據(jù)電子信息類課程理論教學和實踐教學要求,以提高數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計能力為目的,系統(tǒng)闡述EDA技術(shù)、FPGA/CPLD器件、VHDL語言和相關(guān)數(shù)字系統(tǒng)設(shè)計技術(shù)。以QuartusPrime、ModelSim軟件為工具,按“器件-軟件-語言-案例”為主線展開,內(nèi)容緊貼教學實際,以可綜合的設(shè)計為重點,通過諸多精選設(shè)計案例,闡述數(shù)字系
本書從分析數(shù)據(jù)確權(quán)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的發(fā)展與現(xiàn)狀出發(fā),尋找制約其發(fā)展、應(yīng)用的突出短板、障礙和痛點,再以問題為導向從價值與發(fā)展、方法與技術(shù)、技術(shù)與工程、數(shù)聚與 智能等四個維度嘗試解決問題,構(gòu)建數(shù)據(jù)確權(quán)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的實現(xiàn)策略,并進一步總結(jié)論證其理論范式和實踐范式,為加深人們對大數(shù)據(jù)的認識及未來大數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用提供更 有
本書是為希望深入了解和掌握控制系統(tǒng)計算機輔助設(shè)計與仿真技術(shù)的讀者精心準備的。全書共七章,系統(tǒng)地介紹了控制系統(tǒng)的計算機輔助設(shè)計理論、方法以及基于MWORKS平臺的具體應(yīng)用技術(shù),涵蓋了從基礎(chǔ)理論到高級分析方法,再到實際應(yīng)用的全過程。第1章為引言,介紹了計算機輔助設(shè)計技術(shù)在控制系統(tǒng)設(shè)計中的歷史發(fā)展、現(xiàn)狀及其重要性。第2章深入
本教材主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Hadoop初體驗、Hadoop分布式文件系統(tǒng)、Hadoop分布式計算框架、NOSQL數(shù)據(jù)庫、Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Flume日志采集、Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務(wù)、Kafka分布式發(fā)布-訂閱消息、Spark技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)分析,除此之