大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與統(tǒng)籌發(fā)展是新技術(shù)背景下提出的重大命題。本書圍繞這一重大命題，將大數(shù)據(jù)置于國家戰(zhàn)略高度，詳細闡述了大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論模型，以及如何建設(shè)大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃與統(tǒng)籌發(fā)展保障體系。本書作為專著，具有很強的專業(yè)型、理論性和時代性，本書以“大數(shù)據(jù)資源規(guī)劃理論與統(tǒng)籌發(fā)展研究”為主題，以規(guī)劃理論與應(yīng)用為切入點，形成大數(shù)據(jù)資源

本書為數(shù)據(jù)驅(qū)動的復(fù)雜工業(yè)過程的在線監(jiān)測及故障診斷方法提供了理論框架及案例應(yīng)用分析。內(nèi)容包括：大規(guī)模多單元過程的分布式監(jiān)測、多模態(tài)工業(yè)過程在線監(jiān)測、非線性過程在線監(jiān)測、關(guān)鍵性能指標相關(guān)過程在線監(jiān)測、動態(tài)時變工業(yè)工程在線監(jiān)測、非穩(wěn)態(tài)間歇過程在線監(jiān)測、故障溯源診斷。

本書先介紹經(jīng)典的概率模型、隨機變量和數(shù)字特征工具,之后引入概率論的精華--大數(shù)定律和中心極限定理,正是它們揭示了隨機現(xiàn)象背后隱藏的確定性規(guī)律。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合概率、統(tǒng)計、信息論、數(shù)據(jù)科學(xué)的前沿理論發(fā)展方向,引入新近的非特征函數(shù)方法(隨機耦合的想法和斯泰因方法)處理大數(shù)定律和中心極限定理,給出逼近的誤差界。本書還介紹了非

本書以實用和易于理解的方式詳細介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的知識,強調(diào)動手實踐,獨立于具體技術(shù)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)的基本思想和方法,幫助學(xué)生在沒有強大的技術(shù)背景的情況下輕松地理解該主題,并提供即使在工具和技術(shù)發(fā)生變化后仍然有用的材料。本書提供了許多實際應(yīng)用的例子,實踐范圍從小數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)。本書為教師和學(xué)生提供了一套在線材料,包括數(shù)據(jù)集、

本書共13章,內(nèi)容涉及MATLAB的操作界面、基礎(chǔ)知識、向量與矩陣、數(shù)組、數(shù)據(jù)類型與運算符、程序設(shè)計與調(diào)試、矩陣運算、數(shù)據(jù)可視化、圖形處理與操作、數(shù)學(xué)函數(shù)通覽、符號計算、數(shù)值計算、輸入與輸出、Simulink系統(tǒng)仿真、優(yōu)化問題求解、數(shù)學(xué)建模應(yīng)用、信號處理應(yīng)用、圖像處理應(yīng)用等。全書語言通俗易懂,內(nèi)容豐富翔實;突出以實例為

本書以工業(yè)機器人應(yīng)用系統(tǒng)的建模為核心,通過機械設(shè)計3D建模軟件solidworks將工業(yè)機器人的設(shè)計方法、設(shè)計流程、軟件操作細節(jié)等內(nèi)容均作了細致闡述。內(nèi)容包括:項目一,主要對solidworks軟件的安裝、工作界面的簡介;項目二-項目三,用solidworks軟件對工業(yè)機器人的典型零部件進行建模及裝配的方法與具體細節(jié)進

數(shù)字經(jīng)濟是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的又一主要經(jīng)濟形態(tài)。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的核心生產(chǎn)要素，正深刻影響著世界各國經(jīng)濟與技術(shù)的發(fā)展，與此緊密相關(guān)的數(shù)據(jù)中心等關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的安全問題已成為各國網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全研究的核心。本書重點分析針對數(shù)據(jù)中心的安全威脅，包括注入攻擊、拒絕服務(wù)攻擊、中間人攻擊、APT攻擊和供應(yīng)鏈攻擊等，并介紹數(shù)

本教材按照教育部新的職業(yè)教育教學(xué)改革要求，以常見的焊接、搬運、打磨、上下料等典型機器人工作站和智能生產(chǎn)線為載體，按照典型機器人工作站的系統(tǒng)組成單元，從工作站的機械部分、電氣部分、傳感及輔助部分，介紹工業(yè)機器人、常見通用零件、氣動系統(tǒng)、傳感系統(tǒng)、通信系統(tǒng)故障診斷與維護的方法、步驟和技巧，同時融入常見機電系統(tǒng)中機械、電氣、

本書主要介紹了Hadoop、HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop、Flume、Kafka的功能、特點，以及體系架構(gòu)、數(shù)據(jù)類型、運行環(huán)境等內(nèi)容，相關(guān)內(nèi)容均配有項目實戰(zhàn)內(nèi)容，供讀者深入了解應(yīng)用。本書在每個項目開篇處均設(shè)有【職業(yè)素養(yǎng)】欄目，幫助學(xué)生深刻理解數(shù)據(jù)技術(shù)是未來

全書共分4篇。第1篇過程控制基礎(chǔ)知識，主要介紹過程控制的基本概念，并對被控對象的特性給予分析。第2篇過程自動化裝置，綜合講述了各種檢測儀表和控制裝置的工作原理、特點、選型及使用方法。第3篇過程控制系統(tǒng)，討論簡單控制系統(tǒng)和復(fù)雜控制系統(tǒng)的組成原理及實際應(yīng)用，并且介紹過程控制領(lǐng)域中應(yīng)用的先進控制系統(tǒng)內(nèi)容。第4篇計算機控制系統(tǒng)