本書針對高等學校人工智能本科生專業(yè)人才培養(yǎng)的專業(yè)內(nèi)涵、定位和知識體系,設(shè)置了數(shù)學與統(tǒng)計、科學與工程、計算機科學與工程核心、人工智能核心、認知與神經(jīng)科學、先進機器人技術(shù)、人工智能與社會、人工智能工具與平臺等專業(yè)課程群,重點介紹了八大課程群中各課程的概況和知識點,為培養(yǎng)具有科學家素養(yǎng)的工程師奠定知識和能力的基礎(chǔ)。

本書從1989年密碼學家大衛(wèi)·喬姆失敗的數(shù)字現(xiàn)金計劃講起，為讀者詳細講述了數(shù)字現(xiàn)金的迭代歷史，及其數(shù)字現(xiàn)金與政府技術(shù)專家之間的關(guān)系。在面對數(shù)字現(xiàn)金對國家治理、國際管理模式挑戰(zhàn)的當下，作者嘗試通過研究數(shù)字現(xiàn)金的歷史淵源，并從該層面出發(fā)為人們講解不一樣的體系。作者認為，每種貨幣都承載著特定的時間和歷史結(jié)構(gòu)，在這種結(jié)構(gòu)中，貨

"本書以人工智能實現(xiàn)算法為視角，系統(tǒng)闡述機器學習與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這兩個彼此緊密聯(lián)系的人工智能實現(xiàn)途徑中的主要問題與解決方法。對于機器學習，在深入理解機器學習任務(wù)與關(guān)鍵問題的基礎(chǔ)上，探討監(jiān)督學習、非監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、強化學習這四大類歸納學習問題的本質(zhì)特性及其解決方案，同時論述作為歸納學習基礎(chǔ)的相似性計算問題及其解決方法

本書第一章詳細闡述了類腦模型的構(gòu)建方式及理論基礎(chǔ),通過對大腦各模塊的模擬和整體協(xié)同,來達到與人類大腦基本相同的運作模式和后臺架構(gòu)。第二章對類腦模型的優(yōu)勢進行了概括性的闡述,以避免繁復(fù)的陳述淹沒了設(shè)計的初衷。第三章探索性地討論了可能的應(yīng)用場景以及對人類社會帶來的可能影響。

本書以時間軸為主線，闡述了人工智能的發(fā)展歷程和技術(shù)體系的基本框架，介紹了人工智能在制造、交通、通信、電力、建筑、旅游、農(nóng)業(yè)、金融、航空航天、軍事、教育以及醫(yī)藥健康等12個領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀，并展望了人工智能的發(fā)展前景。

本書系統(tǒng)介紹以相機和慣性測量單元為主傳感器的視覺、視覺慣性SLAM算法。本書通過選取該領(lǐng)域有代表性的兩個開源項目,從原理闡述、公式推導、代碼解析和工程經(jīng)驗等多個維度,對SLAM技術(shù)進行全面的解讀。為了讓讀者在輕松的氛圍中快速理解專業(yè)知識,本書以小白和師兄對話的形式娓娓道來,幫助讀者在學習的過程中不斷思考和提升。

本書屬于智能感知技術(shù)方面的著作。由人工智能概述、傳感器技術(shù)、視覺感知技術(shù)、力/觸覺感知技術(shù)、無人駕駛汽車與無人機的實際應(yīng)用以及對智能感知技術(shù)的展望等部分構(gòu)成。全書主要研究在人工智能時代的背景下，智能機器人對外部環(huán)境的感知方式，闡述了智能感知的關(guān)鍵技術(shù)傳感器技術(shù)，包括視覺和力/觸覺傳感器，并對視覺感知與力/觸覺感知技術(shù)進

本書著重介紹人工智能的基本概老，力求團清人工智能相關(guān)學科理論與實際應(yīng)用之間的關(guān)聯(lián)。從智能引入人工智能的概老、發(fā)展。主要流源和未來發(fā)展的趨勢:在數(shù)據(jù)、算力和算法的核心驅(qū)動下，引入計算智能。感知智能、語富智能、行為智能和混合智能的概念。原理、方法與進展，并從不同的學科角度介細人工智能的應(yīng)用與趨勢:最后介部人工智能面臨的問題

深度學習是機器學習的一個分支，包括一套建立數(shù)據(jù)高級抽象模型的算法�！痘�于R語言的高級深度學習》將幫助讀者了解流行的深度學習架構(gòu)及其用R語言實現(xiàn)的變體，并提供實際示例�！痘�于R語言的高級深度學習》內(nèi)容涵蓋用于預(yù)測和分類的重要的深度學習技術(shù)和概念，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習架構(gòu)以及用R實現(xiàn)深度學習的基礎(chǔ)知識�！痘�于R語言的高級

本書圍繞物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)應(yīng)用的崗位定義和崗位職能，以物聯(lián)網(wǎng)傳感器認知與應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)執(zhí)行器認知與應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)通信終端開發(fā)、物聯(lián)網(wǎng)短距離無線通信技術(shù)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)長距離無線通信技術(shù)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)云平臺的使用為主要技能點組織和闡述物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)知識和技能。本書包括6個項目，按照感知層、網(wǎng)絡(luò)層、應(yīng)用層一步一步展開。每個項目中的任務(wù)設(shè)